张小山 新编《社会统计学与SPSS应用》课后答案(13)

练习题解答：第二章 随机现象与基础概率

Report平时一天做作业时间你的性别女男TotalMean2.7552.5392.642N246271517Std. Deviation1.54491.86371.7211 表9-1（练习）是对参与统计样本的简要概述，说明517个初中生全部对“性别”和“平时一天做作业时间”两个变量做了回答。表9-2（练习）是均值分析的结果，列出了不同性别初中生平时一天做作业时间的均值、个案数和标准差，可以看出，调查样本中男生平时一天做作业的平均时间为2.539个小时，女生平时一天做作业的平均时间为2.755个小时。 （2）用独立样本的T检验来检验男同学和女同学平时做作业的时间有无显著差异

○1依次点击Analyze→Compare Means→Independent-Samples T Test，打开如图 9-2（练

习）所示的对话框。

图9-2（练习） 独立样本T检验对话框

2从左边的源变量框中选择要分析的变量“平时一天做作业时间（c11a1）”放臵在○

Test Variable(s)窗口（分析变量窗口 ）。

3左边的源变量框中选择变量“您的性别（a1）”作为分组依据进入 Grouping Variable ○

窗口，同时激活 Define Groups 按钮。

4单击Define Groups 按钮，打开分组设臵对话框，如图9-3（练习）所示。在Group1○

中填入“1”，指示的是“女生”，在Group2中填入“2”，指示的是“男生”。然后点击Continue按钮，返回到上一级对话框。

图9-3（练习） 分组对话框

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练习题解答：第二章 随机现象与基础概率

5Options按钮选择默认值，点击OK按钮，SPSS输出如表9-3（练习）和表9-4（练○

习）所示的结果。

表9-3（练习） 分析变量的简单描述统计量

Group Statistics你的性别女男N246271Mean2.7552.539Std. Deviation1.54491.8637Std. ErrorMean.0985.1132平时一天做作业时间 表9-4（练习） 独立样本t检验的结果

Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variancest-test for Equality of Means95% ConfidenceInterval of theDifferenceLowerUpper-.0817.5133-.0790.5106平时一天做作业时间Equal variances assumedEqual variances notassumedF3.049Sig..081t1.4251.438df515510.872Sig. (2-tailed).155.151MeanDifference.216.216Std. ErrorDifference.1514.1501 表9-3（练习）与Means过程的结果相差不大。表9-4（练习）是“女”“男”两组初

中生平均数差异的t检验结果。上表方差齐性检验（Levene’s Test for Equality of

Variances）显示，两者的方差是相同的（sig.=0.081>0.05）,因此应该看Equal variances assumed一行对应的t值，t检验结果的p值为0.155，大于0.05。也就是说，在0.05的显著性水平下，女生和男生平时一天做作业的时间不存在显著差异。

7．大众普遍持有的看法是，与女同学相比男同学与好朋友打架的比例要大一些， 武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9）是否支持这样的看法？（显著 性水平??0.05）

解：《武汉市初中生日常行为状况调查问卷》： A1 你的性别 1)女 2)男

E8 你和好朋友之间有没有打过架 1)有 2)没有 SPSS的操作步骤如下：

1该题目要分析的是女生和男生与好朋友之间打过架的比例，因此要将变量“与好朋友有○

没有打过架（e8）”变换成0-1取值的变量。运用Transform→Recode→Into Different Variables生成新变量“是否与好朋友打过架(e8bh）”，其中“打过架”取值为“1”，“没有打过架”取值为“0”。这样，均值就是同好朋友打过架的学生的比例。

2依次点击Analyze→Compare Means→Independent-Samples T Test，打开如图 9-4（练习）○

所示的对话框。

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练习题解答：第二章 随机现象与基础概率

图9-4（练习） 独立样本T检验对话框

3从左边的源变量框中选择变量“您的性别（a1）”作为分组依据进入 Grouping Variable 窗○

口，同时激活 Define Groups 按钮。

4单击Define Groups 按钮，打开分组设臵对话框，如图9-5（练习）所示。在Group1中○

填入“1”，指示的是“女生”，在Group2中填入“2”，指示的是“男生”。然后点击Continue按钮，返回上一级对话框。

图9-5（练习） 分组对话框

○5Options按钮选择默认值，点击OK按钮，SPSS输出分析结果，如表9-5（练习）和表9-6（练习）所示。

表9-5（练习） 分析变量的简单描述统计量

Group Statistics你的性别女男N247273Mean.0648.2857Std. Deviation.24663.45258Std. ErrorMean.01569.02739是否与好朋友打过架 表9-6（练习） 独立样本t检验的结果

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练习题解答：第二章 随机现象与基础概率

Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variancest-test for Equality of Means95% ConfidenceInterval of theDifferenceLowerUpper-.28466-.15721-.28299-.15889是否与好朋友打过架Equal variances assumedEqual variances notassumedF256.500Sig..000t-6.811-6.999df518428.781Sig. (2-tailed).000.000MeanDifference-.2209-.2209Std. ErrorDifference.03244.03157 表9-5（练习）对女生和男生两组的情况进行了简单的描述，从表中可以看出，女生与好朋友打过架的比例为6.48%，男生与好朋友打过架的比例为28.57%。表9-6（练习）是“女生”“男生”两组初中生是否与好朋友打过架的比例的t检验结果。表9-6（练习）方差齐性检验显示，两者的方差是不相同的（sig.=0.000<0.05）,因此应该看Equal variances not assumed一行对应的t值。t检验结果的P值为0.000，远远小于0.05，通过了0.05的显著性水平检验。因此可以说，在0.05的显著性水平上，女生和男生与好朋友打过架的比例是有显著差异的。

第十章 交互分类与?2检验

练习题：

1. 为了研究婆媳分居对于婆媳关系的影响，在某地随机抽取了180个家庭，调查结果如下表所示：

表10-26 婆媳 关系 (Y) 状况 紧张 一般 和睦 居住方式 （X） 分居 15 20 80 不分居 35 10 20 N：180 FY FX （1） 计算变量X与Y的边际和（即边缘和）FX和FY并填入上表。 （2） 请根据表10-26的数据完成下面的联合分布的交互分类表。 表10-27 婆媳 关系 (Y) 状况 和睦 紧张 一般 居住方式 （X） 分居 P11： P12： P13： 不分居 P21： P22： P23： FY1N： FY FY2N： FY3N： FX FX1N： FX2 N： ??P?1 49

练习题解答：第二章 随机现象与基础概率

（3） 根据表10-27指出关于X的边缘分布和关于Y的边缘分布。 （4） 根据表10-27指出关于X的条件分布和关于Y的条件分布。

解：（1）FY（从上到下）：50；30；100.

：115；65. FX（从左到右）

（2）P11=15/180；P21=35/180；N=50/180；

P12=20/180；P22=10/180；N=30/180； P13=80/180；P23=20/180；N=100/180；

FY3FY2FY1FX1N=115/180；N=65/180.

（3）关于X的边缘分布：

x P(x)

分居 115/180

不分居 65/180

FX2

关于Y的边缘分布：

y P(y)

紧张 50/180

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