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吴赣昌编 - 《概率论与数理统计》(经管类三版)第一章和第二章(9)

来源:网络收集 时间:2026-06-01
导读: 补充题 1、设某人用同一机床接连独立地生产3个同种零件,第I 个为不合格的概率为pi?求三个零件中合格数量的分布律。 解:设X=“三个零件中合格数”,则X:0,1,2,3; 设Ai=“第i个产品合格”,则由题意,P(A1)?所

补充题

1、设某人用同一机床接连独立地生产3个同种零件,第I 个为不合格的概率为pi?求三个零件中合格数量的分布律。 解:设X=“三个零件中合格数”,则X:0,1,2,3; 设Ai=“第i个产品合格”,则由题意,P(A1)?所以:

1(i?1,2,3),i?1111,P(A2)?,P(A3)?, 2341(因为独立) 246(独立与互斥)P{X?1}?P{三个中有2个不合格}?P(A1A2A3?A1A2A3?A1A2A3)?2411(独立与互斥) P{X?2}?P{三个有1个不合格}?P(A1A2A3?A1A2A3?A1A2A3)?241116 P{X?3}?P{三个中都合格}?P(A1A2A3)?P(A1)P(A2)P(A3)?(1?)(1?)(1?)?2342412、设X为随机变量,且P{X?k}?k(k?1,2,...),则

2P{X?0}?P{三个都不合格}?P(A1A2A3)?P(A1)P(A2)P(A3)?(1)判断上式是否为X的分布律,(2)若是,求P{X是偶数},P{X?5}

11解:(1)由?k?2?1知上式是X的分布律

1k?121?2?(2) P{X是偶数}?P{X?2n}?11/41?? ?2n13n?121?44?P{X?5}?1?P{X?5}?1??11 ?k216k?13、(女士品酒:实际推断原理)有甲乙两种味道和颜色极其相似的酒各4杯。从中挑出4杯酒,如果全

部将甲种酒挑出,算是成功一次。

(1)某人随机地去取,问他试验成功一次的概率是多少?

(2)某人声称他通过品尝能区分两种酒。他连续试验10次,结果他成功了3次,试推断他是猜对的,还是确有区分的能力?(各次试验是独立的) 解:设A=“成功一次” (1)P(A)?11,这个概率相当地小。 ?4C870(2)设X表示他10次品尝中成功的次数,由题意知X~B(10,

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1), 70所以从理论上计算他在10次品尝中能成功3次的概率为

3P{X?3}?C10(131)(1?)7?0.0003 7070即,如果此人仅是随机品尝(即是随机去猜的)的概率仅为0.0003,也可以说10次品尝中仅能成功的

最大次数为0.003;而实际上他成功了3次,说明他确有区分的能力(实际推断原理)

补例:一房间有3扇同样大小的窗子,其中只有一扇是打开的。有一只鸟自开着的窗子飞入了房间,它只能从开着的窗子飞出去。鸟在房子里飞来飞去,试图飞出房间。假定鸟是没有记忆的,鸟飞向各扇窗子是随机的。

(1)以X表示鸟为了飞出房间试飞的次数,求X的分布律。

(2)户主声称,他养的一只鸟,是有记忆的,它飞向任一窗子的尝试不多于一次。以Y表示这只聪明的鸟为了飞出房间试飞的次数,如户主所说是确实的,试求Y的分布律。

(3)求试飞次数X小于Y的概率;求试飞次数Y小于X的概率。 解:(1)X的可能取值为1,2,3,?,n,?

P {X=n}=P {前n-1次飞向了另2扇窗子,第n次飞了出去}

21 =()n?1?, n=1,2,??

33(2)Y的可能取值为1,2,3

1 3 P {Y=2}=P {第1次飞向 另2扇窗子中的一扇,第2次飞了出去}

P {Y=1}=P {第1次飞了出去}= =

211?? 323 P {Y=3}=P {第1,2次飞向了另2扇窗子,第3次飞了出去}

2!1? 3!3 =

(3)P{X?Y}???P{Y?k}P{X?Y|Y?k}k?133?P{Y?k}P{X?Y|Y?k}k?2?全概率公式并注意?到 ??P{X?Y|Y?1}?0??

???

?P{Y?k}P{X?k}k?23注意到X,Y独立即 P{X?Y|Y?k}

?111?121?8???????27333?333???P{X?k}同上,P{X?Y}??P{Y?k}P{X?Y|Y?k}

k?133 ?1121419 ???????P{Y?k}P{X?k}?1333932781k?1故P{Y?X}?1?P{X?Y}?P{X?Y)?

38 8142

4、从发芽率为0.999的大批种子里,随机抽取500粒,进行发芽试验,计算500粒中没有发芽的比例不超过1%的概率。

解:设X:500粒种子中没有发芽的粒数,由于500粒相对于一大批种子来说是很小的一个数,因此可近似地认为X~B(500,0.001),所求概率为

P{X?500*1%}?P{X?5}??C0.0010.999k500k05500?k0.5k?0.5??e

k!055、某产品表面的疵点数服从泊松分布,平均每件上有0.8个疵点(即均值??0.8),规定疵点数

不超过1个为一等品,价值10元,疵点数大于1不多于4为二等品,价值8元,4个以上者为废品,求(1)产品为废品的概率,(2)产品价值的分布列。 解:设X:产品表面的疵点数,则X~P(0.8)

0.8k?0.8e?0.0014 (1)P{X?4}?1?P{X?4}?1??k!k?04(2)设Y:产品的价值,则Y:0,8,10

0.8k?0.8e?0.1898 P{Y?0}?P{X?4}?0.0014,P{Y?8}?P{1?X?4}??k?2k!40.8k?0.8P{Y?10}?P{X?1}??e?0.8088,既得Y的分布律。

k!k?016、设在一段时间内进入商店的的顾客人数X服从泊松分布,每个顾客购买每种物品的概率为p,

并且各个顾客是否购买该种物品是相互独立的,求进入商店的顾客购买这种物品的人数的概率分布。 解:X为进入商店的顾客人数,则P{X?m}??mm!e??(m?0,1,2,...)

设Y为购买物品的顾客人数,在进入商店的人数为m名的条件下,购买某种物品的人数Y服从二项分

kkp(1?p)m?k,(k?0,1,...m)这是条件分布问题。 布,可记为P{Y?k|X?m}?Cm要求进入商店的顾客购买这种物品的人数的概率分布, 即求分布律P{Y?k}?pk(k?0,1,2,...,m,...)

由于S?{X?0}?{X?1}?...?{X?m}?...

所以{Y?k}?{X?0,Y?k}?{X?1,Y?k}?...?{X?m,Y?k}?...

所以P{Y?k}?k?1m?0?P{X?m,Y?k}??P{X?m,Y?k}??P{X?m,Y?k}

m?0m?k??k?1???P{X?m,Y?k}??P{X?m}P{Y?k|X?m}

m?0m?k(当k >m时,购买物品的人数多于顾客数这是不可能的,P{X?m,Y?k}=0)

43

m?k?P{X?m}P{Y?k|X?m}

????m?k???mm!e?Cp(1?p)??kmkm?k??m?k??mm!e???m!pk(1?p)m?k

k!(m?k)!1?[?(1?p)]m?k(?p)k???(1?p)(?p)k??p?e(?p)?ee?e ?k!m?k(m?k)!k!k!k

?x,0?x?137?7、设X~f(x)??ax?b,1?x?2,且P{0?X?}?,求

28?0,other?(1)常数a,b;(2)P{1/2?X?3/2};(3)F(x)

解:(1)由下列方程组可求得a,b

?00dx?1xdx?2(ax?b)dx???0dx?1??f(x)dx?1?0?1?2???????? ??1.51.57?17?P{0?X?1.5}??f(x)dx???xdx??(ax?b)dx?018?08?(2)类似(1)中的方程2可得

(3)类似第一题的求法

8、设X和Y具有相同的分布,X的密度函数为f(x)?32x,0?x?2;已知事件A=\x?a\与8事件B=\Y?a\是相互独立的,并且P(A?B)?3/4,求数a。

2解: P(A)?P(B)?P{x?a}??a32a3xdx?1? 88a3a3a32P(A?B)?P(A)?P(B)?P(A)P(B)?(1?)?(1?)?(1?)?3/4?a?4 8889、某种型号的电子的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度:

?1000?f(x)??x2??0x?1000其它

现有一大批此种管子(设各电子管损坏与否相互独立)。任取5只,问其中至少有2只寿命大于1500

小时的概率是多少?

解:一个电子管寿命大于1500小时的概率为

P(X?1500)?1?P(X?1500)?1??1?(1?

?1500100022)?331000?1000(?1)1500?dx?1???x1000??x2

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令Y表示“任取5只此种电子管中寿命大于1500小时的个数”。则Y~B(5,2),321??11P(Y?2)?1?P(Y?2)?1??P(Y?0)?P(Y?1)??1??()5?C5?()?()4?33??3

1?5?211232?1??1??243243351?x210、设X~N(?,?),f(x)?e6?求?,?;若已知

22?4x?46,

??cf(x)dx??f(x)dx,求c

???(1e22??31x?22)3c解:(1)提示将密度函数化成正态分布的标准形式

1?xf(x)?e6?2?4x?46?,所以??2,??3

2(2)f(x)关于y轴对称,所以c=2

11、抽样调查表明,考生的外语成绩近似服从正态分布,已知平均成绩为72分,96分以上的考生占考生总数的2.3%,求考生的外语成 …… 此处隐藏:2847字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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