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吴赣昌编 - 《概率论与数理统计》(经管类三版)第一章和第二章(10)

来源:网络收集 时间:2026-06-01
导读: ?1?e?x,x?0因为X~E(1)。所以F(x)??, 1,other?所以P{X?2}?1?F(2)?e,P{X?2}?1?e, 由于S?{X?2}?{X?2}?A?{A(X?2)}?{A(X?2)},所以 ?2?2P(A)?P[A(X?2)]?P[A(X?2)]?P[X?2]P(A|X?2)?P[X?2]P(A|X?2) 由题意知P(A|X?2)?1,

?1?e?x,x?0因为X~E(1)。所以F(x)??,

1,other?所以P{X?2}?1?F(2)?e,P{X?2}?1?e,

由于S?{X?2}?{X?2}?A?{A(X?2)}?{A(X?2)},所以

?2?2P(A)?P[A(X?2)]?P[A(X?2)]?P[X?2]P(A|X?2)?P[X?2]P(A|X?2)

由题意知P(A|X?2)?1,P(A|X?2)?0.8,所以

P(A)?P[X?2]P(A|X?2)?P[X?2]P(A|X?2)?e?2?0.8*(1?e?2)?0.827

设Y:n设备能够出厂的台数,则Y~B(n,0.827) (1)P{Y?n} (2)P{Y?n?2} (3)P{Y?n?2}

ln(1?X)~E(2) 2?1,0?x?1证明:因为X~U(0,1),所以f(x)??

0,other?ln(1?X)FY(y)?P(Y?y)?P(??y)?P{X?1?e?2y}

214、设X~U(0,1),求证Y??显然有:(1)当1?e(2)当0?1?e?2y?2y?0,即y?0时,FY(y)?P{X?1?e1?e?2y1?e?2y?2y}??1?e?2y??0dx?0

?1,即y?0时,

?2yFY(y)?P{X?1?e}????f(x)dx??01dx?1?e?2y

?1?e?2y,y?0ln(1?X)所以有FY(y)??,所以Y??~E(2)

20,other?115、设X~U(0,1),求Y?的概率密度

1?X?1,0?x?1解:因为X~U(0,1),所以f(x)??

0,other?1111因为Y?是单调递减的,且x?h(y)??1,h?(y)??2,当0?x?1时,?y?1。

yy1?X2??11?111?||,?y?1??,?y?1y22??y22所以fY(y)?? ?0,other?0,other??

46

16、设随机变量X在任意区间【a,b】上的概率均大于0,其分布函数为FX(x),又Y~U[0,1],

?1证明:Z?FX(y)的分布函数与X的分布函数相同。

证:因为随机变量X在任意区间【a,b】上的概率均大于0,其分布函数为FX(x)?P{X?x}是单调递增的,所以其反函数肯定存在。

?0,y?0?由于Y~U[0,1],所以FY(y)??y,0?y?1,

?1,y?1?Z的分布函数为

?0,FX(z)?0?FZ(z)?P{Z?z}?P{FX?1(Y)?z}?P{Y?FX(z)}?FY(FX(z))??FX(z),0?FX(z)?1

?1,F(z)?1?X而0?FX(z)?不可能小于0或大于1,因此FZ(z)?FX(z)

47

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