2011数学建模_B题_北京市水资源短缺风险综合评价(3)

①建立因变量ZY与自变量GY,NY,SH之间的多元回归模型：

Var1=ZY Var2=GY Var3=NY Var4=SH 回归系数B为：0.664749 1.181442 0.863126 1.324195

模型的相关系数R=0.97426322 > 0.9,相关性密切

ZY = 0.664749 + 1.181442 GY + 0.863126 NY + 1.324195 SH，p<0.0116

②利用各自变量与年份的回归模型对ZY进行预测 对GY的回归（将GY(2000)排除）

Var1=Y Var2=GY （Y表示年份）

回归系数B为：0.011049 0.003536

模型的相关系数R=0.88024486 > 0.8,相关性密切 GY =0.011049 +0.003536 Y ，p<0.00173

GY（2009）=7.1149 GY（2010）=7.1184

对NY的回归（将NY（2000）排除）

Var1=Y Var2=NY （Y表示年份）

回归系数B为：0.014263 0.006889

模型的相关系数R=0.93863577 > 0.9,相关性密切 NY =0.014263 + 0.006889 Y ，p<0.00173

NY（2009）=13.8543 NY（2010）=13.8612

对SH的回归(将SH(2002)排除

)

Var1=Y Var2=SH （Y表示年份） 回归系数B为：-0.005811 0.006670

模型的相关系数R=0.98661172 > 0.9,相关性密切 SH =-0.005811 + 0.006670 Y ，p<0.00173

SH（2009）=13.3942 SH（2010）=13.4676

根据因变量ZY与自变量GY,NY,SH之间的多元回归模型，将预测所得数据分别代入ZY = 0.664749 + 1.181442 GY + 0.863126 NY + 1.324195 SH式中得：

ZY(2009)=0.664749+1.181442 7.1149+0.863126 13.8543+1.324195 13.3942 =38.7651

ZY(2010)=0.664749+1.181442 7.1184+0.863126 13.8612+1.324195 13.4676 =38.8724

③建立因变量ZL与自变量DX,JS,ZS,DB之间的多元回归模型：

Var1=ZL Var2=DX Var3=JS Var4=ZS Var5=DB 回归系数B为：-22.6592 1.8419 0.1752 0.9922 -0.3047

模型的相关系数R=0.93523473 > 0.9,相关性密切

ZL = -22.6592 + 1.8419

DX+

0.1752 JS + 0.9922 ZS-0.3047 DB，p<0.04319

④利用回归模型对ZL进行预测（方法同上） 对DX的回归（将DX(2008)排除）

Var1=Y Var2=DX （Y表示年份）

回归系数B为：-0.004057 0.008272

模型的相关系数R=0.96874784 > 0.9,相关性密切 DX =-0.004057+ 0.008272 Y ，p<0.0002

DX（2009）=16.6144 DX（2010）=16.6227