统计学期末大作业题目及答案

统计学实践作业

参数估计练习题

1. 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时),得到的数据见book3.1表。

求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。 平均 3.316666667 标准误差 0.268224616 中位数 3.25 众数 5.4 标准差 1.609347694 方差 2.59 峰度 -0.887704917 偏度 0.211008874 区域 5.9 最小值 0.5 最大值 6.4 求和 119.4 观测数 36 最大(1) 6.4 最小(1) 0.5 置信度(90.0%) 0.453184918

置信区间 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1)

2.863481748 3.769851585

3.316666667 0.268224616 3.25 5.4

1.609347694 2.59

-0.887704917 0.211008874 5.9 0.5 6.4 119.4 36 6.4 0.5

置信度(95.0%)

0.544524915

置信区间 2.772141751 3.861191582

平均 3.316666667 标准误差 0.268224616 中位数 3.25 众数 5.4 标准差 1.609347694 方差 2.59 峰度 -0.887704917 偏度 0.211008874 区域 5.9 最小值 0.5 最大值 6.4 求和 119.4 观测数 36 最大(1) 6.4 最小(1) 0.5 置信度(99.0%) 0.730591706 置信区间 2.58607496 4.047258373

2. 某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。构造其平均重量的置信水

平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值

平为90%、95%和99%的置信区间。 3.32952381

0.05272334

3.25 3.2

0.241608696 0.058374762 0.413855703 0.776971476 0.95 2.95 3.9

观测数 21 最大(1) 3.9 最小(1) 2.95 置信度(90.0%) 0.090932905 置信区间 3.238590905 3.420456714

平均 3.32952381 标准误差 0.05272334 中位数 3.25 众数 3.2 标准差 0.241608696 方差 0.058374762 峰度 0.413855703 偏度 0.776971476 区域 0.95 最小值 2.95 最大值 3.9 求和 69.92 观测数 21 最大(1) 3.9 最小(1) 2.95 置信度(95.0%) 0.109978959 置信区间 3.21954485 3.439502769

平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值

3.32952381 0.05272334 3.25 3.2

0.241608696 0.058374762 0.413855703 0.776971476 0.95 2.95 3.9

观测数 21 最大(1) 3.9 最小(1) 2.95 置信度(99.0%) 0.150015812 置信区间 3.179507997 3.479539622

3. 某机器生产的袋茶重量（g）的数据见book3.3。构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。 平均 3.29 标准误差 0.014798365 中位数 3.29 众数 3.3 标准差 0.087548306 方差 0.007664706 峰度 1.781851265 偏度 0.003904912 区域 0.47 最小值 3.05 最大值 3.52 求和 115.15 观测数 35 最大(1) 3.52 最小(1) 3.05 置信度(90.0%) 0.025022913 置信区间 3.264977087 3.315022913

平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度

3.29 0.014798365 3.29 3.3

0.087548306 0.007664706 1.781851265

偏度 0.003904912 区域 0.47 最小值 3.05 最大值 3.52 求和 115.15 观测数 35 最大(1) 3.52 最小(1) 3.05 置信度(95.0%) 0.030073895 置信区间 3.259926105 3.320073895

平均 3.29 标准误差 0.014798365 中位数 3.29 众数 3.3 标准差 0.087548306 方差 0.007664706 峰度 1.781851265 偏度 0.003904912 区域 0.47 最小值 3.05 最大值 3.52 求和 115.15 观测数 35 最大(1) 3.52 最小(1) 3.05 置信度(99.0%) 0.040375775 置信区间 3.249624225 3.330375775

资料整理练习题

1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的

一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果见表book1.1。要求：

（1）制作一张频数分布表；

（2）绘制统计图，反映评价等级的分布。

2. 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：

万元）见book1.2。要求：

（1）根据销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为

良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；

-104 累计频数 累计频率 9 22.50%

105-114 9 115-124 11 125+ 11

45.00% 72.50% 100.00%

（2）绘制统计图，反映分布情况。

3. 北方某城市1月～2月份各天气温的记录数据见book1.3。 （1）对上面的数据进行适当的分组。

（2）绘制统计图，说明该城市气温分布的特点.

接收 -10 -5 0 5 10 其他

频率 26 15 15 5 4 0

累积 % 40.00% 63.08% 86.15% 93.85% 100.00% 100.00%

说明：该城市气温在逐步回暖，整体偏冷。

多变量资料整理练习题

下面是有关“北京地区大学生掌上阅读状况调查”的部分题目， （1）性别：1男 2女 （2）学级：

1 大专 2 大一 3大二 4大三 5大四 6研一 7研二 8 博士生 （3）月生活费：

1 600元以下 2 600—1000元 3 1000—1500元 4 1500—2000元 5 2000元以上 （4）手机类型：

1 低端机 2 中端机 3高端机 4智能机 5 其他 （5）运营商：

1 中国移动 2 中国联通 3中国电信 4中国网通 被调查者对这5个题目的回答如数据表book1.8。

1.分析不同性别学生选择手机类型的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进行分析。

2.分析不同学级的学生选择手机类型的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进行分析。

3. 分析不同性别学生选择运营商的情况，要求结合交叉分析表和相

应统计图进行分析。

4.分析不同学级的学生选择运营商的情况，要求结合交叉分析表和相

应统计图进行分析。

[1]由题可知，男生选择智能机的比较多，而女生选择高端机的比较多。

[3]男生偏爱中国移动 女生偏爱中国移动

[4]专到博都是选择中国移动的人最多，其次是中国联通，选择电信和网通的用户较少

多元线性回归练习题

1. 一家电气销售公司的管理人员认为，每月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对月销售额作出估计。近8个月的销售额与广告费用数据见book7.1表。

（1）用电视广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。 （2）用电视广告费用和报纸广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。检验回归方程的线性关系是否显著( =0.05)；检验各回归系数是否显著( =0.05) 。

SUMMARY OUTPUT

回归统计 Multiple R

0.958663444

R Square

Adjusted R Square 标准误差 观测值

方差分析

Significance

df SS MS F F

回归分析 2 23.43540779 11.7177039 28.37776839 0.001865242 残差 5 2.064592208 0.412918442 总计 7 25 …… 此处隐藏：4026字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……