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IIR数字滤波器设计及软件实现 实验报告(2)

来源:网络收集 时间:2026-02-21
导读: (a) 低通滤波器损耗函数及其分离出的调幅信号y1(t) (b) 带通滤波器损耗函数及其分离出的调幅信号y2 (t) (c)高通滤波器损耗函数及其分离出的调幅信号y3(t) 三、思考题及简答: (1)请阅读信号产生函数mstg,确定三

(a) 低通滤波器损耗函数及其分离出的调幅信号y1(t)

(b) 带通滤波器损耗函数及其分离出的调幅信号y2

(t)

(c)高通滤波器损耗函数及其分离出的调幅信号y3(t)

三、思考题及简答:

(1)请阅读信号产生函数mstg,确定三路调幅信号的载波频率和调制信号频率。

如上实验截图所示。

(2)信号产生函数mstg中采样点数N=800,对st进行N点FFT可以得到6根理想谱线。如果取N=1000,可否得到6根理想谱线?为什么?N=2000呢?请改变函数mstg中采样点数N的值,观察频谱图验证您的判断是否正确。

(3)修改信号产生函数mstg,给每路调幅信号加入载波成分,产生调幅(AM)信号,重复本实验,观察AM信号与抑制载波调幅信号的时域波形及其频谱的差别。

答:分析发现,由于

st的每个频率成分都是25Hz的整数倍。采样频率Fs=10kHz=25×400Hz,即在25Hz的正弦波的1个周期中采样400点。所以,当N为400的整数倍时一定为st的整数个周期。因此,采样点数N=800和N=2000时,对st进行N点FFT可以得到6根理想谱线。如果取N=1000,不是400的整数倍,不能得到6根理想谱线。

四、实验总结:

通过本次关于IIR数字滤波器的设计及软件实现实验,我们可以学到关于如何在MatLab软件上实现数字滤波器的设计与实现对现实数字波形的滤波处理。熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法,学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。

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