第6章-空间数据插值

第6章 空间数据插值

§6.1 密度制图 密度制图—基于点数据，计算整个 密度制图 区域的数据聚集状况，从而产生一 个连续的密度表面。以每个待计算网格点为中心，进行圆形区域的搜寻，进 而来计算每个格网点的密度值； 通过离散采样点进行表面内插； 分为核函数密度制图和简单密度制图；

§6.1 密度制图Density surfaces show where point or line features are concentrated. For example, you might have a point value for each town representing the total number of people in the town, but you want to learn more about the spread of population over the region. Since all the people in each town do not live at the population point, by calculating density, you can create a surface showing the predicted distribution of the population throughout the landscape.

The following graphic gives an example of a density surface. When added together, the population values of the cells equal the sum of the population of the original point layer.

§6.1 密度制图核函数密度制图——落入搜索区内的点具有 核函数密度制图 不同的权重，靠近格网搜索区域中心的点或 线会被赋与较大的权重 权重，随着其与格网中心 权重 距离的加大，权重降低。 简单密度制图——落入搜索区域内的点有同 简单密度制图 样的权重。

§6.1 密度制图核函数的一般形式是中心高、两端低，这说明离中心越近， 权重值就越大。

§6.1 密度制图步骤1:加载出租车轨迹点数据fcd090309_13.shp,打开其属 性表，选择2~3万个左右的点，并导出为一个新的数据集. 步骤2:在Options选项中设置工作环境. 步骤3:执行Spatial Analyst菜单的Density.

练习(1) 练习

§6.1 密度制图步骤4:设置参数。 选择Kernel或者Simple. 设置搜索半径(默认单位是度) 。 设置输出像元大小(默认单位是度)。

§6.1 密度制图

§6.1 密度制图

§6.1 密度制图

§6.1 密度制图步骤4:比较交通密度数据的Kernel和Simple方法结果有和不同。

§6.1 密度制图步骤1:加载大熊猫活动足迹数据Xmpoint.shp. 步骤2:将地图单位设置为meters. 步骤3:在Options选项中设置工作环境。 步骤4:单击Distance-Allocation,设置如下参数，生成熊猫活 动范围图(以采样点为中心的泰森多边形 泰森多边形)。 泰森多边形

练习(2) 练习

§6.1 密度制图 泰森多边形——荷兰气候学家A·H·Thiessen提出。 泰森多边形根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量，即将所 有相邻气象站连成三角形，作这些三角形各边的垂直平分线， 若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含 的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降 雨强度，并称这个多边形为泰森多边形。 泰森多边形每个顶点

是每个三 角形的外接圆圆心。 泰森多边形也称为Voronoi图， 或dirichlet图。

§6.1 密度制图泰森多边形的特性是： 1、每个泰森多边形内仅含有一个基站； 2、泰森多边形区域内的点到相应基站的距离最近； 3、位于泰森多边形边上的点到其两边的基站的距离相等。

§6.1 密度制图步骤5:打开FP数据的属性表，并导出。

§6.1 密度制图步骤6:将Xmpoint图层和FBtab.dbf表进行连接(Joins and RelatesJoin…)。

§6.1 密度制图步骤7:添加Scope字段表示熊猫活动范围，并计算其值。

§6.1 密度制图步骤8:添加Power字段表示权重 权重，并计算其值。 权重

假定理论上熊猫最大 活动范围是一个半径 为5 公里的圆，用这 个圆除以所提取的熊 猫实际活动范围 (Scope字段),作 为采样点的加权值。

§6.1 密度制图步骤9:比较Kernel方法加权重和不加权重的结果有和不同。

采样点的权重 值，即该点本 身的“份量”。

Use None if no item or special value will be used and each feature will be counted once.