基于模糊层次分析法的大学生综合素质评价

利用层次分析法解决问题

第20卷　第5期

2007年10月

武汉理工大学学报(社会科学版)

JournalofWuhanUniversityofTechnology(SocialSciencesEdition)

Vol.20　No.5October2007

基于模糊层次分析法的大学生综合素质评价

张　英,冯艳芳

(武汉理工大学物流工程学院,湖北武汉430063)

3

摘要:根据当代大学生的综合素质具有多维性、模糊性和不确定性的特点,以及目前素质评价方法存在的不足,构建起一个大学生综合素质评价指标层次结构模型,将模糊层次分析法(FAHP)和模糊综合评价两种方法结合起来,对大学生的素质进行定量的多因素综合评价,并通过算例说明了该综合评价方法的应用,以期有助于解决大学生综合素质评价问题。关键词:大学生综合素质;评价;FAHP

中图分类号:G402012　文献标识码:A　文章编号:16716477()05　　平,、体,学生的考试成绩等方面体现得不够全面。在多指标综合评价方面,目前常用的一些定量和半定量方法(诸如层次分析法、模糊综合评判等)都存在其自身的局限性。本文根据大学生综合素质评价的全方位、多角度要求,构建了大学生综合素质评价指标层次结构模型,在此基础上运用模糊层次分析法计算各指标的相对权重,然后运用模糊综合评价方法对大学生综合素质做出定量的综合评价。

,见图1

。

图1　大学生综合素质评价指标体系

可以看到,评价指标体系主要包含三个方面要素:全面性原则、可行性原则、定性分析和定量

分析相结合的原则。此外,评价指标的设置从实际出发,力求可比、可测。可比是指评价对象之间或评价对象与评价标准之间能比较;可测是指该指标能获得足够的信息,使评价对象在这些项目上的状态进行量化描述,而且方法简易,具有可操作性[122]。

一、大学生综合素质评价指标体系的建立

大学生的综合素质可以从德育素质、智育素质、身心素质和发展素质这四个方面来反映。大学生的综合素质是一个庞大而复杂的系统,反映其水平,影响其变化的因素比较多。为了客观、准确、完整地对学生的综合素质做出评价,必须要筛选出能够全方位、多角度反映学生综合素质的评价指标,反映其多指标评价的层次结构。根据这一原则,在定性分析大学生综合素质因素的基础

二、大学生综合素质评价的方法

大学生综合素质的评价是一个复杂的多目标决策问题,目前,常用的方法主要有:

层次分析法

收稿日期:2007206225作者简介:张　英(1963-),女,江苏省江都市人,武汉理工大学物流工程学院副教授,博士,瑞典皇家工学院及瑞典隆德大学访问

学者,主要从事船舶与海洋结构物设计制造研究。

(2005130A)。　3基金项目:湖北省教研课题“中外理工科大学专业教法的比较及案例研究”

利用层次分析法解决问题

708 武汉理工大学学报(社会科学版)2007年　第20卷　

(AHP)、模糊层次分析法(FAHP)、模糊数学中

致性。

第四,用模糊综合评价方法进行综合评价。

的综合评判方法等。

层次分析法是一种定量和定性相结合的评价方法,其关键环节是建立判断矩阵,判断矩阵是否合理、科学直接影响到它的应用效果,但层次分析法在应用中有几点不足[3]。一是判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有差异;二是检验判断矩阵的一致性比较困难;三是当判断矩阵不具有一致性时,调整成一致性比较麻烦;四是检验判断矩阵一致性的判断标准(CR<0.1)缺乏科学的依据。而FAHP可以克服以上不足,是一种比传统层次的AHP更科学、更简便的方法。

层次分析法的优点是在判断目标(因素)结构复杂且缺乏必要的数据情况下,能把其他方法难以量化的评价因素通过两两比较加以量化,把复杂的评价因素构建为一目了然的层次性结构,能度,进而进行评价标的总体评价时,化方法,,标权重的分析化和评价。

因此,这就需要将模糊层次分析法与模糊综合评判方法相结合,对学生综合素质进行评价,即首先用模糊层次分析法计算各指标权重,然后是用模糊数学中的综合评价方法进行综合评价。这一方法运用步骤如下。

第一,构建层次结构模型,见图1。

第二,得出两两因素比较的隶属度,构造模糊一致矩阵.的取值参照表1。

表1　0.1～0.9数量标度[4]

标度0.50.60.70.80.90.1,0.2

0.3,0.4

三、大学生综合素质评价的实施步骤

(一)用FAHP求解评价指标的权重

根据图1层次结构模型,并参照对各因素的定性分析[122],对各指标进行两两比较其相对重要性,构造模型的模糊一致矩阵如表2所列,然后进行单排序。其中在排序公式中,取α=(n-1)/2。

表2　学生素质各准则之间的模糊

一致矩阵及其求解结果

层次A

B1B23B1

B2

B3

B4

w

0.500.40.25.0.600.55

0.0.65.500.70

0.550.450.300.50

0.3170.2500.1500.283

2可以知道,准则层各指标之间的相对权重分别是:0.317、0.250、0.150、0.283。下面用同样的方法计算各子准则层指标之间的相对权重,见表3～表

6。

表3　准则B1的模糊一致矩阵及其求解结果

层次B1

B11B12B12B14

B11

B12

B13

B14

w

0.500.400.450.30

0.600.500.550.40

0.550.450.500.35

0.700.600.650.50

0.3080.2420.2750.175

表4　准则B2的模糊一致矩阵及其求解结果

层次B2

B21B22B23B24

B21

B22

B23

B24

w

0.500.350.450.30

0.650.500.600.35

0.550.400.500.35

0.700.550.650.50

0.3170.2170.2660.200

定义同等重要稍微重要明显重要重要得多极其重要反比较

说　　明

　两元素相比较,同等重要

　两元素相比较,一元素比另一元素稍微重要　两元素相比较,一元素比另一元素明显重要　两元素相比较,一元素比另一元素重要得多　两元素相比较,一元素比另一元素极端重要　若元素Ci与元素Cj相比较得到判断rij,则元素Cj和元素Ci相比较得到判断矩阵为rij=1-rji

表5　准则B3的模糊一致矩阵及其求解结果

层次B3

B31B32B33B34

B31

B32

B33

B34

w

0.500.500.600.70

0.500.500.600.70

0.400.400.500.60

0.300.300.400.50

0.2000.2000.2670.333

　　第三,层次单排序———根据模糊一致矩阵的

性质,可求得各层元素的权重值wi。

wi=-+×rik,i∈Ω

αnαk=1n2

n

表6　准则B4的模糊一致矩阵及其求解结果

层次B4

B41B42B43B44

B41

B42

B43

B44

w

∑

0.500.600.450.25

0.400.500.350.15

0.550.650.500.30

0.750.850.700.5

0.3170.2170.2660.200

式中:n为R的阶数,α=(n-1)/2。

若rij按表1进行标度,而且满足rij=1-rij,则R为模糊一致矩阵,即不用再去检验矩阵的一

　　准则Bi层次总排序计算如表7所示。

利用层次分析法解决问题

第5期　

张　英等:基于模糊层次分析法的大学生综合素质评价

表7　层次总排序

B1

B2

B3

B4

709

生是较差。

总排序权重w

0.2970.2220.2690.212

采用同样的方法可以得出其它三个准则的单层次综合评价,分别为:…… 此处隐藏：3243字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……