可靠性数据的收集与分析

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第三章 可靠性数据的收集与分析第一节 可靠性数据收集与分析的概念第二节 第三节 可靠性数据收集的内容与方法 可靠性数据的图形分析

第一节 可靠性数据收集与分析的概念一、可靠性数据的概念及其统计特性 (1)随机性。 (2)统计性。 (3)代表性。 随机样本，能够代表其母体的性能 可靠性数据在其寿命周期内还表现出一些其 他的特点。

1.时间性

可靠性数据又多是用时间来 描述的这里的时间是广义的。2.有价性 可靠性数据的有价性表现在收 集的高代价和使用的高价值两方 面。 3.时效性 4.可追溯性3

二、可靠性数据收集与分析的地位和作用 (1)在开发研制阶段:收集分析同类零部件的失 效数据可以为产品的改进和定型提供科学的依 据； (2)在生产制造阶段:定期抽取样品进行试验， 可以动态反映产品的设计和制造水平，有利于 产品质量的控制； (3)在产品使用阶段:收集分析产品的实际使用 和维修数据，真实反映产品的可靠性水平，可 以为老产品的改进和新产品的研发提供最为权 威的信息。4

三、可靠性数据收集与分析的目的和任务

可靠性数据收集与分析的目的包括： (1)为产品的改进和可靠性的提高提供 必要的信息。 (2)根据可靠性试验数据，改进产品的 设计、制造工艺，提高可靠性，并为 新技术的研究，新产品的研制提供信 息。 (3)改进产品维修性，提高产品的质量。5

(4)根据可靠性数据预测系统 的可靠性和维修性，开展系统 的可靠性和维修性设计。 (5)根据可靠性数据进行产品 可靠性分析及参数评估。

不同的阶段有着不同的任务 : (1)在研制设计阶段进行可靠性增长 试验时，根据试验数据对参数进行评 估，分析发生故障的原因，找出最薄 弱的环节，提出改进方案，以求产品 可靠性的逐步增长。 (2)在投入生产制造阶段前，根据可 靠性试验结果，评估可靠性水平是否 达到设计标准。7

(3)在生产制造阶段，验收 试验。 (4)在投入市场早期，注重 现场可靠性数据的收集与分 析，找出产品出现故障的主 要早期原因，进行改进，加 强可靠性管理，降低产品的 早期故障率，提高可靠性。

(5)在产品使用中，定期对产品 进行可靠性分析与评估，最终使 产品达到用户的要求。 在产品寿命周期的不同阶 段，根据可靠性数据收集和分析 的目的制定可靠性工作的任务， 获取所需要的可靠性数据和结果， 为以后的可靠性研究打下基础。9

据美国政府工业数据交换网调查，工 程师通常需要花费他们研究时间的 20~30%来获得

必要的可靠性数据，而 且往往是不成功的，而利用数据交换网， 就可以方便地获得所需要的数据。有资 料表明，美国一个较大的企业，全面利 用数据交换网的数据，一年可以节省

200万美元以上。 我国的可靠性数据交换网与国外的先 进水平存在很大差距，在传输速度和准 确性方面有待加强

四、可靠性数据信息与可靠性信息系统 管理

A类信息是具体的数字数据，包括：质 量认证数据，质量评估数据，失效率数据， 寿命试验数据，可靠性筛选数据，储存试 验数据，现场使用数据等。 B类信息是可靠性文献资料，包括：可 靠性试验报告，故障分析报告，可靠性标 准和规范，可靠性技术文献，可靠性研究 报告和技术成果，主要产品型号、规格、 性能和生产厂家等。11

1. 可靠性信息(1)分散性与相关性 (2)发生的随机性和度量 的时间性 (3)潜在的价值性(数据 挖掘) (4)继承性和时效性13

输入

可靠性信息 源

可靠性信息 收集

可靠性信息 分析

可靠性信息 储存

可靠性信息 利用

输出

可靠性信息反馈

图3-1 可靠性信息系统示意图14

3.可靠性信息管理 可靠性信息管理的主要任务包括：

(1)收集、分析、处理和积累可靠 性信息，包括可靠性试验数据， 现场使用数据和有关报告、文献 和各种数据库提供的数据； (2)对可靠性数据按不同类别进行 传递、反馈，使数据在可靠性工 程中发挥作用；15

(3)定期提出质量动态分 析报告； (4)对产品进行初步分析， 提出改进措施； (5)指导质量统计员的业 务活动，健全企业的数据 反馈网。16