概率统计常见题型及方法总结(5)
??X?min{X,X,?,X}. ??min{X1,X2,?,Xn}, ??12n四、(10分)设总体X的概率密度为
x1??f?x??e,???x??
2?其中?>0是未知参数。设X1,X2,,Xn为总体X的样本。
?;?是否为?的无偏估计量。 (1)求参数?的最大似然估计量?(2)判断?解 (1)设x1,x2,nx,xn是X1,X2,n?1n,Xn的观测值, 则似然函数为
xi1???1???i?1e?? L??, ?e2?2???i?1 lnL??nln2?nln??x??i?11ni。
?n1dlnL?2令 ?0,得
??d??i?1n1n???xi xi?0,解得?ni?11n???Xi ?的最大似然估计量为 ?ni?11n????E?Xi???,??是?的无偏估计量。 (2)由于E??ni?1
五(10分)设电池的寿命服从指数分布,其概率密度为
x?1_??f(x)???e??0x?0 x?0 其中??0为未知参数,今随机抽取5只,测得寿命如下: 1150,1190,1310,1380,1420
求电池的平均寿命?的最大似然估计值。 解 似然函数L(?)?1_?ne1xi??i?11n, 3分
lnL(?)??nln??x??i?1ni 3分
dn1lnL(?)???2令dx???xi?1ni?0得 2分
??x?(1150?1190?1310?1380?1420)?1290 2分 ?六、设总体X的概率密度为
??????1?x,0?x?1 f?x???其它??0,15其中?>?1是未知参数.设X1,X2,?,Xn为总体X的样本.求参数?的矩估计量 和最大似然估计量.
解 矩估计
?1?E(X)??x(??1)x?dx?(??1)?x??1dx?0011??1 ??21n且 A1??Xi?X,令
ni?1A1??1,则
??1?X
??2从而?的矩估计量
???最大似然估计
2X?1.
1?X设x1,x2,?,xn是X1,X2,?,Xn的样本观测值, 则似然函数为
?n??L?????1?xi????1???xi?.
i?1?i?1?nn?取对数得lnL?nln???1????lnx,
ii?1nnndlnL?????lnxi?0,解得 ?令?0,得
??1i?1d?n?lnxi?1n?1,
i???所以, ?的最大似然估计量为 ?n?lnXi?1n?1.
i
七、.设总体X的分布律为
P?X?1???2, P?X?2??2??1???, P?X?3???1???
其中?为未知参数。现抽得一个样本:x1?1,x2?2,x3?1,求参数?的矩估计值和极大似然估计值。
解 E?X????4??1????3?1????3?2?,x?
2224
3
由E?X??x,即3?2??
4??5 ,得参数?的矩估计值为?63
统计量的分布判断问题: 主要利用性质:
独立正态分布的线性组合还是正态分布 三大分布的定义:
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