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数学建模几种类型

来源:网络收集 时间:2026-01-16
导读: 第四章 微积分模型 今天人们不论从事什么活动都讲究高效益,即希望所采取的策略使某个或某些指标达到最优。商店订货要使订货、存贮等费用最小,体育比赛运动员要创造最好的成绩,工程设计要追求最佳方案。普遍存在的优化问题经常成为人们研究的对象,建立这类

第四章 微积分模型

今天人们不论从事什么活动都讲究高效益,即希望所采取的策略使某个或某些指标达到最优。商店订货要使订货、存贮等费用最小,体育比赛运动员要创造最好的成绩,工程设计要追求最佳方案。普遍存在的优化问题经常成为人们研究的对象,建立这类问题的模型,我们称为优化模型。

建立优化模型首先要确定所关心的优化指标的数量描述,然后构造包括这个指标及各种限制条件的模型,通过模型求解给出达到优化指标的所谓策略。本章仅考虑定常情况给的策略不随时间改变)。

4.1 不允许缺货模型

某配送中心为所属的几个超市送配某种小电器,假设超市每天对这种小电器的需求量是稳定的,订货费与每个产品每天的存贮费都是常数。如果超市对这种小家电的需求是不可缺货的,试制定最优的存贮策略(即多长时间订一次货,一次订多少货)。 如果日需求量价值100元,一次订货费用为

5000元,每件电器每天的贮存费q(t)1元,优结果。 Q模型假设:

(1)每天的需求量为常数r; (2)每次的订货费用为c1,每天每件产品的存贮费为c2 ;

(3)T天订一次货,每次订QT1Tt件,为0时,立即补充,补充是瞬时完成的;(4)为方便起见,将r,Q都视为连续量。模型建立

将存贮量表示为时间的函数q(t),t?0时,进货Q件这类小电器,储存量q(0)需求r的速率递减,直到q(T)=0。 易见

Q=rT (4.1)

一个周期的存贮费用

C2=

?T0q(s)ds?c2A

一个周期的总费用

rT2 C=c1?c22

每天平均费用

(即所请给出最

Q,q(t)以且当存贮量

?c(T)?c1c2rT? (4.2) T2模型求解

求T,使c(T)取最小值。 由

dc?0,得 dTT?2c1,rc2Q?2c1rc2 (4.3)

上式称为经济订货批量公式。

模型解释

(1)订货费越高,需求量越大,则每次订货批量应越大,反之,每次订货量越小; (2)贮存费越高,则每次订货量越小,反之,每次订货量应越大。 模型应用 将c1?5000,c2?1,r?100代入(4.3)式得 T=10天,Q=1000件,c=1000元。

4.2 允许缺货模型

q(t)某配送中心为所属的几个超市送配某种

小电器,假设超市每天对这种小电器的需求Q量是稳定的,订货费与每个产品每天的存贮费都是常数。如果超市对这种小家电的需求是可以缺货的,试制定最优的存贮策略(即t多长时间订一次货,一次订多少货)。

T1T 如果日需求为100元,一次订货费用为5000元,每件电器每天的贮存费1元,每件小家电每天的缺货费为0.1元,请给出最优结果。

与不允许缺货情况不同的是,对于允许缺货的情况,缺货时因失去销售机会而使利润减少,减少的利润可以看作为因缺货而付出的费用,称为缺货费。于是这个模型的第(1)、(2)条假设与不允许缺货的模型相同,除此之外,增加假设

(3)每隔T天订货Q件,允许缺货,每天每件小家电缺货费为c3 。缺货时存贮量q看作负值,q(t)的图形如图4.2,货物在t?T1时送完。

TT1 一个供货周期T内的总费用包括:订货费c1,存贮费c2?0缺货费c3?T1|q(t)|dt,q(t)dt,

借助图4.2可以得到 一个周期总费用为 C?c1? 每天的平均费用 C(T,Q)?

利用微分法,令

11c2QT1?c3r(T?T1)2 22c1c2Q2c3(rT?Q)2 (4.4) ??T2rT2rT???C??0??T ??C???Q?0可以求出最优的T,Q值为

T'?2c1c2?rc.c3,Q'?2c1rc.c3 (4.5) 2c32c2?c3记

??c2?c3c(?1) 3通过与不允许缺货的模型相比较得到

T'?T?,Q'?Q/? (4.6) 显然T'?T,Q'?Q,即允许缺货时订货周期可以长一些,每次可以少订一些货。(4.6)式表明,缺货费c3越大,?值越小,T',Q'与T,Q越接近,这与实际是相符的,因为c3越大,意味着因缺货造成的损失越大,所以应该尽量避免缺货,当c3???时,??1,于是T'?T,Q'?Q。这个结果是合理的,因为缺货费充分大,造成的缺货损失也充分大,所以不允许缺货。

将所给的数据代入(4.6)式得到 T'?33天,Q'?333件,c?301.7元。

4.3森林救火模型

本节讨论森林救火问题。森林失火了,消防站接到报警后派多少消防队员前去救火呢队员派多了,森林的损失小,但是救火的开支增加了;队员派少了,森林的损失大,救火的开支相应减小。所以需要综合考虑森林损失和救火队员开支之间的关系,以总费用最小来确定派出队员的多少。

从问题中可以看出,总费用包括两方面,烧毁森林的损失,派出救火队员的开支。烧毁森林的损失费通常正比于烧毁森林的面积,而烧毁森林的面积与失火的时间、灭火的时间有关,灭火时间又取决于消防队员数量,队员越多灭火越快。通常救火开支不仅与队员人数有关,而且与队员救火时间的长短也有关。记失火时刻为t?0,开始救火时刻为t?t1被熄灭的时刻为t?t2。设t时刻烧毁森林的面积为B(t),则造成损失的森林烧毁的面积为B(t2)。下面我们设法确定各项费用。

先确定B(t)的形式,研究B'(t)比B(t)更直接和方便。B'(t)是单位时间烧毁森林的面积,取决于火势的强弱程度,称为火势蔓延程度。在消防队员到达之前,即0?t?t1,火势越来越大,即B'(t)随t的增加而增加;开始救火后,即t1?t?t2,如果消防队员救火能力充分强,火势会逐渐减小,即B'(t)逐渐减小,且当t?t2时,B'(t)?0。

救火开支可分两部分:一部分是灭火设备的消耗、灭火人员的开支等费用,这笔费用与队员人数及灭火所用的时间有关;另一部分是运送队员和设备等的一次性支出,只与队员人数有关。

模型假设

需要对烧毁森林的损失费、救火费及火势蔓延程度的形式做出假设。 (1) 损失费与森林烧毁面

B'(t)积B(t2)成正比,比例系数为

c1,c1即烧毁单位面积森林的损失费,取决于?x??森林的疏密程度

?bt1t2t?,火和珍贵程度。

(2) 对于0?t?t1,火势蔓延程度B'(t)与时间t成正比,比例系数?称为火势蔓延速度。(注:对这个假设我们作一些说明,火势以着火点为中心,以均匀速度向四周呈圆形蔓延,所以蔓延的半径与时间成正比,因为烧毁森林的面积与过火区域的半径平方成正比,从而火势蔓延速度与时间成正比)。

(3) 派出消防队员x名,开始救火以后,火势蔓延速度降为???x,其中?称为每个队员的平均救火速度,显然必须x??/?,否则无法灭火。

(4)每个消防队员单位时间的费用为c2,于是每个队员的救火费用为c2(t2?t1),每个队员的一次性开支为c3。

模型建立

根据假设条件(2)、(3),火势蔓延程度在0?t?t1时线性增加,在小,具体绘出其图形见图4.3。

记t?t1时,B'(t)?b。烧毁森林面积

B(tt2)??20B'(t)dt

正好是图中三角形的面积,显然有 B(t2)?12bt2 而且

tb2?t1??x??

因此

1b2 B(t2)?2bt1?2(?x??)

根据条件(1)、(4)得到,森林烧毁的损失费为c1B(t2),救火费为算得到救火总费用为

C(x)?1c1b2cbx …… 此处隐藏:3048字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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