哈工大扩频通信实验报告(2)
图2-6 第1组和第2组m序列
q=3时,75G可表示为111101,对应的本原多项式是
f(x) x5 x4 x3 x2 1,其移位寄存器结构如下:
图2-7 75G对应线性移位寄存器结构
实现抽取方式的m序列,m序列优选对的寻找,基于m序列实现Gold序列族,以及m序列,Gold序列的自相关、互相关特性仿真,在每个 Gold 序列族内,明确标出平衡序列和非平衡序列。
,即q=7时,其移位寄存器结构如下:其反多项式为
图2-8 75G反多项式线性移位寄存器结构
如图2-9图所示,依次是以100000为起始状态放入移位寄存器中,当q=3和q=7 时本原多项式产生的m序列。
图2-9 第3组和第4组m序列
q=5 时,67H
可表示为
110111,对应的本原多项式是
f(x) x5 x4 x2 x 1,其移位寄存器结构如下:
图2-10 67H对应线性移位寄存器结构
实现抽取方式的m序列,m序列优选对的寻找,基于m序列实现Gold序列族,以及m序列,Gold序列的自相关、互相关特性仿真,在每个 Gold 序列族内,明确标出平衡序列和非平衡序列。
,其反多项式为即q=11时,其移位寄存器结构如下:
图2-11 67H反多项式线性移位寄存器结构
如图2-12图所示,依次是以100000为起始状态放入移位寄存器中,当q=1和q=15时本原多项式产生的m序列。
图2-12 第5组和第6组m序列
综上所述,以100000为起始状态放入以上6种位寄存器中,会产生以下的6种m序列:
实现抽取方式的m序列,m序列优选对的寻找,基于m序列实现Gold序列族,以及m序列,Gold序列的自相关、互相关特性仿真,在每个 Gold 序列族内,明确标出平衡序列和非平衡序列。
第3章 m序列优选对实验
3.1 m序列优选对的查找
3.1.1 m序列优选对的定义
m序列对的相关值可能是三值的、四值的或者多值的。一些特殊的m序列对
1
[ 1, t(n),t(n) 2]
的互相关是三值的,此三值为:N,其中:
n 1
1 22,n为奇数t(n) n 2
1 22,n为偶数
,被成为m序列的优选对。
此外,m序列优选对也可以指在m序列集中,其互相关函数绝对值的最大值
(称为峰值互相关函数)m序列。
设
和
分别是由本原多项式F1(x)和F2(x)产生的m序列,若
和
的
最接近或达到互相关值下限(最小值)的一对
峰值互相关函数(非归一化)满足
则F1(x)和F2(x)所产生的m序列
和
构成m序列优选对。
3.1.2 m序列优选对的查找结果
(1)在本实验中,当r=5时,既可以得出值乘以31,则是所需找的互相关值最大的数。
结果显示如下:
ini=[1 0 0 1 0; &&&&&45E 1 0 1 0 0; &&&&&45E反 1 1 1 1 0; &&&&&75G 1 0 1 1 1; &&&&&75G反 1 1 0 1 1; &&&&&67H 1 1 1 0 1]; &&&&&67H反
=9。
将不同多项式产生的m序列依次求互相关函数,然后找到归一化后最大的数
实现抽取方式的m序列,m序列优选对的寻找,基于m序列实现Gold序列族,以及m序列,Gold序列的自相关、互相关特性仿真,在每个 Gold 序列族内,明确标出平衡序列和非平衡序列。
可以看出,r=5时,有12个m序列优选对,因为对角线上方和下方是代表一对优选对,在此就不重复写出:
序列1代表45E (q=1),序列2代表45E反(q=15), 序列3代表75G (q=3),序列4代表75G反(q=7), 序列5代表67H (q=5),序列6代表67H反(q=11)。
表3-1 r=5时所有序列互相关函数最大值
那么,当r=5时,上表中数值不大于9时对应的两个m序列为一对优选对,一共有12对。分别为:
序列1——序列3 序列2——序列3 序列3——序列5 序列1——序列4 序列2——序列4 序列3——序列6 序列1——序列5 序列2——序列5 序列4——序列5 序列1——序列6 序列2——序列6 序列4——序列6
用每个节点表示一个序列,若两个序列是一对优选对,则用线连接起来,r=5时,所有优选对连接图如图所示:
2
图3-1 r=5时优选对连接图
实现抽取方式的m序列,m序列优选对的寻找,基于m序列实现Gold序列族,以及m序列,Gold序列的自相关、互相关特性仿真,在每个 Gold 序列族内,明确标出平衡序列和非平衡序列。
由此看出,最多有三个节点能保证,彼此间是一对优选对,如:1-3-5,2-3-6等,故r=5时,最大连通集为3。
(2)当r=4时,此时为一对优选对。
r=4时,只有两个m序列,其互相关值结果为:
ini=[1 0 1 1; 1 1 0 1];
由此可以看出,除了上述三值外,还有-5,所以此两个m序列不是一对优选对。则不存在最大连通集。
(3)当r=6时,可以得出
=17。
并没有定义值。根据定义,t(n)=9,所以未进
行归一化时,如果两个m序列互相关是三值的分别为,-1,-9, 7则该两个m序列
将不同多项式产生的m序列依次求互相关函数,然后找到归一化后最大的数值乘以63,则是所需找的互相关值最大的数。
r=6时,其互相关值最大值结果为:
ini=[1 0 0 0 0 1; 1 1 0 0 0 0; 1 1 0 0 1 1; 1 1 1 0 0 1; 1 1 0 1 1 0; 1 0 1 1 0 1];
可以看出,r=6时,有9个m序列优选对,如表3-2所示,因为对角线上方和下方是代表一对优选对,在此就不重复写出。
实现抽取方式的m序列,m序列优选对的寻找,基于m序列实现Gold序列族,以及m序列,Gold序列的自相关、互相关特性仿真,在每个 Gold 序列族内,明确标出平衡序列和非平衡序列。
表3-2 r=6时所有序列互相关最大值
那么,当r=6时,上表中数值不大于17时对应的两个m序列为一对优选对,一共有9对。分别为:
序列1——序列2 序列2——序列4 序列3——序列4 序列1——序列3 序列2——序列5 序列3——序列5 序列1——序列6 序列4——序列6 序列5——序列6
用每个节点表示一个序列,若两个序列是一对优选对,则用线连接起来,r=5时,所有优选对连接图如下图所示,:
图3-2 r=6时优选对连接图
由此看出,最多有两个节点能保证,彼此间是一对优选对,如:1-3,2-4等,故r=6时,最大连通集为2。
通过以上(1)、(2)、(3)的分析,充分验证了图2-3中第三列的值,即: r=4时,没有最大连通集; r=5时,最大连通集为3; r=6时,最大连通集为2。
实现抽取方式的m序列,m序列优选对的寻找,基于m序列实现Gold序列族,以及m序列,Gold序列的自相关、互相关特性仿真,在每个 Gold 序列族内,明确标出平衡序列和非平衡序列。
3.2 m序列优选对的自相关及互相关函数
m序列的自相关结果图形如下:
图3-3 m序列自相关函数图
由此可见,m序列有良好的自相关特性。在0点处达到最大,即为1,其他地方几乎为0,这与理论值极为接近。
r=5时,可以产生6组m序列,分别产生的自相关函数均是图3-3,验证了教材中的关于m序列的自相关特性的理论分析。
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