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与学业成败归因、元担忧之间的关系(5)

来源:网络收集 时间:2026-04-30
导读: 所以,此次研究感兴趣的是,对于高中生来说,考试焦虑学生有着怎样的归因方式?对于高中生考试焦虑贡献效果显著的元担忧项目有哪些?高中生元担忧、学业成败归因和考试焦虑有什么样的性别和学习成绩方面的差异?学

所以,此次研究感兴趣的是,对于高中生来说,考试焦虑学生有着怎样的归因方式?对于高中生考试焦虑贡献效果显著的元担忧项目有哪些?高中生元担忧、学业成败归因和考试焦虑有什么样的性别和学习成绩方面的差异?学业成败归因、元担忧与考试焦虑之间有着怎样的关系?

因此,本文研究的目的是研究考试焦虑程度不同的学生,学业成败归因风格和元担忧内容有什么差异,三者之间有着怎样的关系。具体包括:

(1)探讨考试焦虑与学业成败归因、元担忧三者之间的关系;

(2)探讨不同考试焦虑水平的学生在元担忧与学业成败归因上的差异;

(3)探讨不同性别的学生在考试焦虑、元担忧与学业成败归因上的差异;

(4)探讨不同学习成绩水平的学生在考试焦虑、元担忧与学业成败归因上的差异。相应的研究假设:

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(1)考试焦虑与学业成败归因、元担忧三者之间存在显著的相关关系;

(2)不同考试焦虑水平的学生在元担忧与学业成败归因上存在显著的差异;

(3)不同性别的学生在考试焦虑、元担忧与学业成败归因上存在显著的差异;

(4)不同学习成绩的学生在考试焦虑、元担忧与学业成败归因上存在显著的差异。1.6研究的意义

1.6.1理论意义

认知因素与焦虑的关系得到了越来越多的验证。同样的情景中,不同的人有不同的焦虑水平,这种差异的形成与个体的认知差异有关瑚3。同样情景中,具有同样焦虑水平的人,其行为效率不同,也就是说,特定水平的焦虑对一些人的行为有促进作用,而对另一些人的行为有阻碍作用,造成这种差异的原因之一还是认知因素呦3。

进行这项研究,可以更加深入的了解考试焦虑的认知因素,具体分析考试焦虑的元担忧内容,研究考试焦虑学生的学业成败归因风格。以往研究分别建立了考试焦虑与学业成败归因、元担忧的关系,本研究将三者联系起来,建立它们之间的联系,明确三者之间的关系,丰富了关于考试焦虑的认知研究的理论。

1.6.2实践意义

教育实践中时常有学生反馈认为,考试焦虑导致其在考试时发挥失常,从而影响了自己的考试成绩。诸多研究也发现,考试焦虑的认知成分与成绩的关系最为紧密№妇阳引。本研究从认知的角度,对元担忧、学业成败归因与考试焦虑的关系进行了研究。元担忧与学业成败归因均主要与人的认知模式有关,如果明确了三者之间的关系,就可以使用认知干预的方式改变其元担忧,并对其进行归因训练,改变不合理的归因方式,从而降低考试焦虑学生的焦虑水平。提高他们的学习成绩,在国外,Robert,Ladoucer,borkoved,Barlow都在做这个方面的尝试,效果都是令人满意的。希望本研究,能够为考试焦虑学生摆脱困扰而提供一点帮助。

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东北师范大学硕士学位论文

2研究方法

2.1被试

被试选自长春市某两所高中二年级学生共192人。每所高中各选两个班级。其中男生108人,女生84人。

2.2研究工具

2.2.1考试焦虑量表(TAs)

Sarason考试焦虑量表(TestAnxietyScale)简称TAS,此量表是由美国华盛顿大学心理系的著名临床心理学家IrwinG.Sarason教授于1978年编制完成的,是目前国际上广泛使用的最著名的考试焦虑量表之一。Sarason本人报告,TAS有良好的信度和预测效度。Sarason间隔几个星期测试,得到重测信度为.80。该量表的中文版由我国王才康于1999年翻译并修订,经检验同样具有良好的信度和效度。王才康曾对广州地区345名大学生进行施测,报告7天后的重测信度(n=100)为.62,Cronbacha系数为.64,折半信度为.60。因此,可以认为中文版的TAS用于考试焦虑研究是合适的。

问卷采用是否计分,有6个题目为反向计分(3、15、26、27、29、33)。Newman(1996)提出TAS得分12分以下,考试焦虑属较低水平,12分至20分属中等程度,20以上属较高水平。这一标准得到我国学者的认可。本研究也将参照Newman的标准,根据焦虑值分三个焦虑水平:低焦虑(0~11),中焦虑(12~20),高焦虑(21"--37);TAS得分大于等于15分者视为存在考试焦虑症,考试给他们带来不适感,考试焦虑影响应试者的正常发挥;TAS得分大于20者,即高焦虑者视为存在过度考试焦虑症,考试给他们极大困扰,不仅影响正常发挥,而且对身心造成一定的影响。

对本量表的测量结果进行信度和效度分析。本次研究中该量表的克伦巴赫Q系数为.842。验证性分析指标分别为:x2/df=1.570,RMSEA=O.062,NFI=O.90,RFI=o.92拟合度较好。

2.2.2多维度多归因量表

这一量表译自Lefcourt,Baeyer,Ware和COX(1979)的MMCS,原量表包括学业成就和人际关系两个部分,共48个题目,学业成就部分24题,人际关系部分24题,每一部分又分为有关成功和有关失败的归因的12个条目。这里采用的是该量表的学业成就归因部分,共24个项目。量表采用五级评分,被试从“完全不同意”到“完全同意"中做出唯一的选择。分数越高,表明该原因的取向性越大,最常用的是总分。结果反映学生在成功能力、成功努力、成功背景、成功运气、失败能力、失败努力、失败背景、

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东北师范大学硕士学位论文

失败运气归因上的得分。原量表Cronbacha值为.65一.80之间,有较好的信度,查阅文献,没有发现该量表的修订版,但是,该量表在国内的归因研究中己经大量使用,被证明有较好的信度,对一部分被试做预测验,结果证明适合本研究使用。

对本量表的测量结果进行信度和效度分析。本次研究中该量表的克伦巴赫Q系数为.727。验证性分析指标分别为:%2/df=1.695,RMSEA=0.069,NFI=O.89,RFI=O.90,拟合度可以接受。

2.2.3元担忧问卷

该量表由郑希付(2006)等编制,共40个题目,包括与考试有关的社会评价、考试过程、家庭冲突、前途命运、父母状况等5个方面的元担忧内容。问卷具有比较好的信度,Q=0.9746,。通过专家评价的方法检验该测验的内容效度,认定该问卷有较好的测验效度。问卷采用正向5点记分,分数越大,说明元担忧水平越高。

对本量表的测量结果进行信度和效度分析。本次研究中该量表的克伦巴赫Q系数为.938。验证性分析指标分别为:%2/df=1.922,RMSEA=0.079,NFI=O.88,RFI=O.89拟合度可以接受。

2.3研究程序

2.3.1施测方式

主试分别于2008年12月10日和12月16日中午,将问卷分发给每个高中的两个班级,给予了明确的指导语,对所有班级统一施测,填写完成统一收回。

2.3.2数据输入与统计

剔除不合格(未写人口学变量、未答完等共45份)问卷,将有效问卷进行编号,回收率为76%,数据输入电脑,采用Spssl6.0进行差异检验、相关分析及回归分析,采用Amos4进行量表结构效度的验证性因素分析。

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3结果与分析

在结果分析中,涉及以下变量:学生特征变量( …… 此处隐藏:1553字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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