考研必备 - 2012年考研数学公式大全(4)
(1) 0 – 1 分布
P(X?k)?pk(1?p)1?k,k?0,1
(2) 二项分布 B(n,p) 若P ( A ) = p
P(X?k)?Ckkn?knp(1?p),k?0,1,?,n
* Possion定理
limnpn???0
n??k有
limCkpk(1?pn?kn??nnn)?e???k!
k?0,1,2,?
(3) Poisson 分布 P(?)
kP(X?k)?e???k!,k?0,1,2,?
6.连续型随机变量
(1) 均匀分布 U(a,b) ?1f(x)???a,a?x?b?b
??0,其他?0,?F(x)???x?ab?a,
???1
(2) 指数分布 E(?)
?f(x)???e??x,x?0?
??0,其他16
?0,F(x)????x?1?e,x?0x?0
(3) 正态分布 N (? , ? 2 ) f(x)?12???(x??)2?22e???x???
2F(x)?12???x?(t??)2?2??edt
*N (0,1) — 标准正态分布
?(x)?12?12?e?x22???x???
2 ?(x)??x??e?t2dt???x???
7.多维随机变量及其分布
二维随机变量( X ,Y )的分布函数 F(x,y)?????xy??f(u,v)dvdu
边缘分布函数与边缘密度函数 FX(x)?????x????f(u,v)dvdu
fX(x)?FY(y)?fY(y)??????yf(x,v)dv
????????f(u,v)dudv
?????f(u,y)du
8.
连续型二维随机变量
(1) 区域G 上的均匀分布,U ( G )
?1?,f(x,y)??A??0,(x,y)?G其他
(2)
二维正态分布
17
?2?(x??)2(x??1)(y??2)(y??2)1?2???1??f(x,y)?12(1??2)???212??1?21??2?e???x???,???y???
9.二维随机变量的 条件分布
f(x,y)?fX(x)fYX(yx)fX(x)?0 ?fY(y)fXY(xy)fY(y)?0
fX(x)??????f(x,y)dy??????fXY(xy)fY(y)dyfY(y)????f(x,y)dx????????fYX(yx)fX(x)dx
fXY(xy) ?f(x,y)f ?fYX(yx)fX(x)Y(y)fY(y)
ff(x,y)Y(y)YX(yx) ?fX(x) ?fXY(xy)ffX(x)
10.
随机变量的数字特征
数学期望
??E(X)??xkpk
k?1E(X)??????xf(x)dx
随机变量函数的数学期望
X 的 k 阶原点矩
E(Xk)
X 的 k 阶绝对原点矩
E(|X|k)
??21?22??
18
X 的 k 阶中心矩
E((X?E(X))k)
X 的 方差
E((X?E(X))2)?D(X)
X ,Y 的 k + l 阶混合原点矩
E(XkYl)
X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩
E?(X?E(X))k(Y?E(Y))l?
X ,Y 的 二阶混合原点矩
E(XY)
X ,Y 的二阶混合中心矩 X ,Y 的协方差 E?(X?E(X))(Y?E(Y))?
X ,Y 的相关系数
E??(X?E(X))(Y?E(Y))???D(X)D(Y)???XY ??
X 的方差
D (X ) = E ((X - E(X))2)
D(X)?E(X2)?E2(X)
协方差
cov(X,Y)?E?(X?E(X))(Y?E(Y))?
?E(XY)?E(X)E(Y)
??12?D(X?Y)?D(X)?D(Y)?相关系数
?cov(X,Y)XY?D(X)D(Y)
19
线性代数部分
梳理:条理化,给出一个系统的,有内在有机结构的理论体系。 沟通:突出各部分内容间的联系。
充实提高:围绕考试要求,介绍一些一般教材上没有的结果,教给大家常见问题的实用而简捷的方法。
大家要有这样的思想准备:发现我的讲解在体系上和你以前学习的有所不同,有的方法是你不知道的。但是我相信,只要你对它们了解了,掌握了,会提高你的解题能力的。
基本运算
①A?B?B?A
②?A?B??C?A??B?C?
③c?A?B??cA?cB ?c?d?A?cA?dA ④c?dA???cd?A
⑤cA?0?c?0或A?0。 ?AT?T?A
T ?A?B??AT?BT
?cA?TT?cA??。
T ?AB??BTAT
??n?n?1??21??Cn?2n?n?1?2
D?a21A21?a22A22???a2nA2n
转置值不变AT?A
?1逆值变A?1A
cA?cA
n?,?1??2,???,?1,???,?2,?
A???1,?2,?3?,3阶矩阵 B???1,?2,?3?
20
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