机器学习结课项目报告

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题 目： 基于svm的分类器设计与实现

学 院： 计算机科学与工程学院

专 业： 计算机科学与技术

学生姓名：

学 号：

授课教师：

目录

一．实验环境 ................................................................................................................................... 3

二．Libsvm在matlab下的使用 ..................................................................................................... 4

2.1 libsvm的安装 ..................................................................................................................... 4

2.1.1 下载 ......................................................................................................................... 4

2.1.2 编译 ......................................................................................................................... 4

2.1.3 重命名 ..................................................................................................................... 4

2.1.4 添加路径 ................................................................................................................. 4

2.2 libsvm测试 ......................................................................................................................... 5

2.2.1 libsvm测试结果 ...................................................................................................... 5

2.3 svm原理 ............................................................................................................................. 5

2.3.1 svm原理简介 .......................................................................................................... 5

2.4 libsvm的使用 ..................................................................................................................... 6

2.4.1 训练 ......................................................................................................................... 6

2.4.2 预测 ......................................................................................................................... 6

2.4.3 训练参数 ................................................................................................................. 7

2.4.4 训练返回的内容 ..................................................................................................... 7

2.4.5 预测返回的内容 ..................................................................................................... 8

2.5.6 读取或保存 ............................................................................................................. 8

2.5.7 更新libsvm包 ........................................................................................................ 8

三 matlab程序的设计与实现 ......................................................................................................... 9

3.1程序设计思想 ..................................................................................................................... 9

3.2 matlab源程序的实现 ....................................................................................................... 10

四 实验结果 ................................................................................................................................... 11

4.1 运行结果 .......................................................................................................................... 11

4.2 程序运行界面 .................................................................................................................. 11

五 实验结论 ................................................................................................................................... 12

5.1 结论 .................................................................................................................................. 12

5.2 各种常见模型比较 .......................................................................................................... 12

六 展望........................................................................................................................................... 13

参考文献......................................................................................................................................... 14

一．实验环境

本项目的开发环境为MatlabR2013b、所用到的工具包为libsvm-3.20包。数据集为随机生成的平面坐标数据。

二．Libsvm在matlab下的使用

2.1 libsvm的安装

2.1.1 下载

在LIBSVM的主页上下载最新版本的软件包，并解压到合适目录中。网址

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html

2.1.2 编译

如果使用的是64位的操作的系统和Matlab，那么不需要进行编译步骤，因为自带软件包中已经包含有64位编译好的版本：libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64。否则，需要自己编译二进制文件。

首先在Mtlab中进入LIBSVM根目录下的matlab目录（如C:\libsvm-3.17\matlab），在命令窗口输入

>>mex –setup

然后Matlab会提示你选择编译mex文件的C/C++编译器，就选择一个已安装的编译器，如Microsoft Visual C++ 2010。之后Matlab会提示确认选择的编译器，输入y进行确认。 然后就可以输入以下命令进行编译。

>>make

注意，Matlab或VC版本过低可能会导致编译失败，建议使用最新的版本。

成功后，当前目录下会出现若干个后缀为mexw64（64位系统）或mexw32（32位系统）的文件。

2.1.3 重命名

编译完成后，在当前目录下回出现svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64（64位系统）或者svmtrain.mexw32、svmpredict.mexw32（32位系统）这两个文件，把文件名svmtrain和svmpredict相应改成libsvmtrain和libsvmpredict。

这是因为Matlab中自带有SVM的工具箱，而且其函数名字就是svmtrain和svmpredict，和LIBSVM默认的名字一样，在实际使用的时候有时会产生一定的问题，比如想调用LIBSVM的变成了调用Matlab SVM。

如果有进行重命名的，以后使用LIBSVM …… 此处隐藏：11560字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……