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客户关系管理论文1110(2)

来源:网络收集 时间:2026-05-14
导读: 上面的分析表明,客户满意和客户的行为忠诚之间并不总是强正相关关系。但有一点毋庸置疑,那就是无论在高度竞争的行业还是低度竞争的行业,客户的高度满意都是形成客户忠诚感的必要条件,而客户忠诚感对客户的行为

上面的分析表明,客户满意和客户的行为忠诚之间并不总是强正相关关系。但有一点毋庸置疑,那就是无论在高度竞争的行业还是低度竞争的行业,客户的高度满意都是形成客户忠诚感的必要条件,而客户忠诚感对客户的行为忠无疑会起到巨大的影响作用。

(四)客户终生价值分析

“客户终生价值”(Customer Lifetime Value)指的是每个购买者在未来可能为企业带来的收益总和。研究表明,如同某种产品一样,客户对于企业利润的贡献也可以分为导入期、快速增长期、成熟期和衰退期。

每个客户的价值都由三部分构成:历史价值(到目前为止已经实现了的客户价值)、当前价值(如果客户当前行为模式不发生改变的话,将来会给公司带来的客户价值)和潜在价值(如果公司通过有效的交叉销售可以调动客户购买积极性,或促使客户向别人推荐产品和服务等,从而可能增加的客户价值)。

分析客户终生价值的主要步骤

(1).收集客户资料和数据

公司需要收集的基本数据包括个人信息(年龄、婚姻、性别、收入、职业等)、住址信息(区号、房屋类型、拥有者等)、生活方式(爱好、产品使用情况等)、态度(对风险、产品和服务的态度,将来购买或推荐的可能)、地区(经济、气候、风俗、历史等)、客户行为方式(购买渠道、更新、交易等)、需求(未来产品和服务需求等)、关系(家庭、朋友等)。这些数据以及数据随着时间推移的变化都将直接影响客户的终生价值测算。

(2).定义和计算终生价值

影响终生价值的主要因素是:所有来自客户初始购买的收益流;所有与客户购买有关的直接可变成本;客户购买的频率;客户购买的时间长度;客户购买其他产品的喜好及其收益流;客户推荐给朋友、同事及其他人的可能、适当的贴现率。

(3).客户投资与利润分析

可以直接基于交易成本或资金投入进行计算,或者根据过去类似客户的行为模式,利用成熟的统计技术预测客户将来的利润。国外的汽车业这样计算客户的终生价值:他们把每位上门客户一生所可能购买的汽车数,乘上汽车的平均售价,再加上客户可能需要的零件和维修服务而得出这个数字。他们甚至更精确地计算出加上购车贷款所带给公司的利息收入。

(4).客户分组

从第三个步骤中,企业可以看出如何在客户终生价值中赢得最大的利润,随后企业可以根据这些数据将客户分成具有不同特征、不同行为模式和不同需求的组。比如说企业可以用聚类分析法将客户分成苛刻的客户、犹豫不决的客户、节俭的客户和久经世故的客户,根据每个组制定相应的措施。

(5).开发相应的营销战略

衡量“客户终生价值”的目的不仅仅是确定目标市场和认知消费者,而是要设计出能吸引他们的交叉销售方法(Cros s-Selling)、向上销售方法(Up-Selling)、附带销售方法(Add-on Selling)、多渠道营销(Multi-Channel Marketing)和其他手段。这些手段都能够帮助企业运用RFM模式来提高客户的价值,尽可能地将客户的潜力开发出来。

测量客户终生价值的方法

客户终生价值的复杂性和变化性,使得采用何种方法准确地测量和计算成为了企业面临的最大挑战之一。目前,比较流行和具有代表性的客户终生价值预测方法为DWYER方法和客户事件预测法。

(1).DWYER方法

该方法将客户分为两大类:永久流失型和暂时流失型。

永久流失型客户要么把其业务全部给予现在的供应商,要么完全流失给与另一供应商。原因或者是其业务无法分割,只能给予一个供应商;或者其业务转移成本很高,一旦将业务给予某供应商则很难转向其他供应商。这种客户一旦流失,便很难再回来。暂时流失型指的是这样一类客户,他们将其业务同时给予多个供应商,每个供应商得到的只是其总业务量的一部分(一份)。这类客户的业务转移成本低,他们可以容易地在多个供应商之间转移业务份额,有时可能将某供应商的份额削减到零,但对该供应商来说不一定意味着已经失去了这个客户,客户也许只是暂时中断购买,沉寂若干时间后,有可能突然恢复购买,甚至给予更多的业务份额。

DWYER方法的缺陷是,它只能预测一组客户的终生价值或每个客户的平均终生价值,无法具体评估某个客户对于公司的终生价值。

(2).客户事件预测法

这种方法主要是针对每一个客户,预测一系列事件发生的时间,并向每个事件分摊收益和成本,从而为每位客户建立一个详细的利润和费用预测表。

客户事件预测可以说是为每一个客户建立了一个盈亏账号,客户事件档案越详细,与事件相关的收益和成本分摊就越精确,预测的准确度就越高。但是,客户未来事件预测的精准度并不能完全保证,主要有两个原因。

其一,预测依据的基础数据不确定性很大,客户以后的变数、企业预计的资源投入和客户保持策略,以及环境变数等都具有很多不确定性。

其二,预测的过程不确定性很大,整个预测过程是一个启发式的推理过程,涉及大量的判断,需要预测人员具有丰富的经验,所以预测过程和预测结果因人而异。

(五)客户维系策略

客户是企业生存和发展的基础,市场竞争的实质其实就是争夺客户资源。《哈佛商业评论》的一项研究报告指出:再次光临的客户可带来25%~85%的利润,而吸引他们的主要原因是服务质量,其次是产品,最后才是价格。另一项调查表明:1个满意的客户会引发8笔潜在的生意,其中至少有1笔成交;1个不满意的客户会影响25个人的购买意向;争取1位新客户的成本是保住1位老客户的5倍。竞争加大了赢得新客户的难度和成本,使越来越多的企业转向保持老客户。把营销重点放在获利较为丰厚的客户群上,即使不在新客户上投资,企业也能够实现大部分的盈利目标。因此,客户关系管理的策略主要在于维系现有客户(Customer Retention),而不是一味争取新客户(Customer Acquisition)。

(1).客户维系策略的必要性

以下分别从两个角度来说明客户维系策略的必要性。

A.“漏斗”原理

以往在企业营销活动中,有相当一部分企业只重视吸引新客户,而忽视保持现有客户。这可以用“漏斗”原理来解释。由于企业将管理重心置于售前和售中,造成售后服务中存在的诸多问题得不到及时有效的解决,现有客户大量流失。企业为保持销售额,必须不断补充“新客户”,如此不断循环。企业可以在一周内失去100个客户,而同时又得到另外100个客户,表面看来销售业绩没有受到任何影响,而实际上,争取这些新客户的成本显然要比保持老客户昂贵得多,从客户盈利性的角度考虑是非常不经济的。按照“漏斗”原理的模式来经营的企业,如果说在卖方市场上还不至于出现大的问题,在竞争激烈的买方市场上却会举步维艰。

B.客户份额

CRM强调以客户为中心的管理模式。相对于市场份额,CRM以客户份额作为衡量标准。大多数企业都是以短期的市场份额变化来估计企业的得失,随着信息技术在企业经营活动中的广泛应用,企业对市场和客户信息的把握更为准确,CRM更侧重于客户份额所带来的长期收益。这主要有两方面原因:其一,传统上一般以短期利润的增减论企业的成败,而短期利润则是以交易量为基础的;CRM策略则投资于客户的忠诚,通过保持客户来使企业获得长期收益,而不计较一时得失;其二,信息技术实现了企业与客户间交互式的沟通,有助于企业与客户建立长期关系。这样,以客户份额作为衡量企业业绩显得更为现实。

其实,增加市场份额并不一定能够改善收益。企业争取高市场份额的成本可能会大大超过所能获得的收入 …… 此处隐藏:2639字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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