数学建模队员的选拔 层次分析法(3)

一年一度的全国大学生数学建模竞赛是高等院校的重要赛事。但在对参赛队员进行选拔时,往往会遇到很多难题,以致有时并不能选出真正优秀的队员代表学校参加全国竞赛。本文通过对学生自身具备的与数学建模有关的素质的考察,解决了选拔参赛队员及确定最佳组队的问题。本文主要采用层次分析法,通过对建模队员的综合能力以及专项能力的考察,综合考虑个人的指标以及整队的技术水平,给出了选拔队员的模型,并最终从15名队员中选出9名

机运用能力，因而数学建模能够培养学生多方面的素质和能力。 数学建模竞赛队员选拔是让所有建模老师头疼的一件事。也是让很多有能力但又落选的学生痛心的一件事。这里没有绝对公平的选拔方式，只能说按照比较公平的方式在进行。我们组认为在队员选拔过程中最主要是首先要完成对优秀个人的选拔，然后对以进选的参赛选手进行科学合理组队，以使得团队的整体实力最大化。

以下是我们对建模队员选拔方案的建议。希望对队员的选拔机制将会有一定的作用。

一、优秀个人的选拔

对个人的选拔我们认为，数学知识基础、数学建模知识、计算机编程能力、语言表达能力和写作能力、团队合作精神、思维敏捷活跃程度、对数学建模的兴趣及悟性、是否有持之以恒的耐性等方面非常重要，这些要素是我们对一个人参加数学建模竞赛的个人综合实力选拔过程中一个基本准则，我们通过对数学知识基础、数学建模知识、计算机编程能力、语言表达能力和写作能力、团队合作精神、思维敏捷活跃程度、对数学建模的兴趣及悟性、是否有持之以恒的耐性赋予相对于的权重，对个人综合实力进行评定。

由此我们可以得到权向量：

w0 (0.15、0.15、0.2、0.15、0.1、0.1、0.08、0.07)

T

选拔统计的学生在各素质具体的情况，然后再将统计情况具体量化，根据这些素质在建模过程中的权重计算出综合水平较高的优秀参赛队员。

二、科学合理组队

在选好优秀的个人后，科学的合理的组队也是取得好成绩的一个重要环节，我们可以通过在问题二的处理方式层次分析法进行处理。先考虑整体综合水平的均衡，并对知识结构进行相应的调整。我们考虑综合组队，让整体综合水平较高，且有较良好的知识结构体系。

三、培训过程中的建议

加强交流与合作，拓宽沟通渠道，根据不同的沟通渠道。可划分为学生之间以及师生之间的交流与合作。，加强学生之间的交流。可以考虑定期召开学生学习心得交流活动。集体讨论、分析、解决学习过程中遇到的问题。分享和总结学习经验和教训。

统筹兼顾，建立科学的考核体系，完整参赛选手的信息，以便更好的选拔队员。提高学生的学习积极性。适宜采用多目标的考核指标，把考试与教学过程结合起来，综合评定成绩。一方面考查学生对基础知识的理解及掌握程度，另一方面考查学生的应用能力和动手能力。学生的平均考核成绩与学生对教师的综合评定成绩。两者加权平均(例如比重为6：4)便得到教师的教学考核成绩。将教学考核成绩，纳入教师的各项评定工作，这样既科学地考核了教师的教学工作，又能督促教师不断改革和提高教学方法。

希望这样的选拔机制在对于选拔和组合队员时，从实际出发，以达到既能使每个学生发挥自己的极限水平，又使得整体的综合水平最高！

六、模型的评价与推广

1、模型的优点：

一年一度的全国大学生数学建模竞赛是高等院校的重要赛事。但在对参赛队员进行选拔时,往往会遇到很多难题,以致有时并不能选出真正优秀的队员代表学校参加全国竞赛。本文通过对学生自身具备的与数学建模有关的素质的考察,解决了选拔参赛队员及确定最佳组队的问题。本文主要采用层次分析法,通过对建模队员的综合能力以及专项能力的考察,综合考虑个人的指标以及整队的技术水平,给出了选拔队员的模型,并最终从15名队员中选出9名

运用了层次分析法，可以很好地解决多因素的决策问题，它能将主观的模糊因素量化来客观反映考察对象的实际情况，对各队员的选拔具有了较高的公平性。在考虑组队的思想上还是加入了权重，建立了刻画各队竞赛技术水平的指标函数，形象的说明了各队的优劣状况。而且在考虑组队的过程中，尽量让问题简化，只是在剩余的队员中找最佳组，让问题很明了，思路很清晰，也达到了问题的求解。

2、模型的缺点：

对于问题三上，没有提出一个更好的办法与思想来求解，我们的解法在一定程度上还是不够精确，存在偏差。应该在问题三模型一与二上找到一定的算法，让问题更具有说服力。 3.模型的推广：

本文构造出的层次分析法模型，能使数学建模的队员选拔过程更加客观、准确、系统、有效。该模型还可以应用到类似的选拔决策工作中，应结合各体系的实际情况，尽量选取科学合理的指标及其权数。

在日常生活中经常会遇到各式各样的选拔，比如足球队员的选拔，三好学生的选拔等等，都可以用本模型。类似地还可以推广到人们对于较复杂，较模糊问题的决策上，比如物种的保留，基因的研究，人才的录用，成绩的评定等。在一些科研、教育领域，都可以运用本模型。

七、参考文献

[1]. 肖郑利《层次分析法及其在数学建模竞赛中的实际应用》,天津：科技风

期刊，2007，56-60。 [2]. 姜启源，《数学模型》（第三版），北京：高等教育出版社，2003。 [3]. 韩中庚，最佳组队方案及模型，数学的实践与认识，1997，27（2）：133-144。

八、附录

一年一度的全国大学生数学建模竞赛是高等院校的重要赛事。但在对参赛队员进行选拔时,往往会遇到很多难题,以致有时并不能选出真正优秀的队员代表学校参加全国竞赛。本文通过对学生自身具备的与数学建模有关的素质的考察,解决了选拔参赛队员及确定最佳组队的问题。本文主要采用层次分析法,通过对建模队员的综合能力以及专项能力的考察,综合考虑个人的指标以及整队的技术水平,给出了选拔队员的模型,并最终从15名队员中选出9名

2.matlab程序

Clear all Close all clc

a=[1 2 3 4 5 6 1/2 1 2 3 4 5 1/3 1/2 1 2 3 4 1/4 1/3 1/2 1 2 3 1/5 1/4 1/3 1/2 1 2 1/6 1/5 1/4 1/3 1/2 1 ]; n=6;

%第一步：每一列向量标准化 for i=1:n

for j=1:n x=0; for k=1:n x=x+(a(k,j)); end

b(i,j)=a(i,j)/x; end

end b;

%第二步：按行相加 for i=1:n y=0; for j=1:n y=y+b(i,j); end

c(i,1)=y;

end c;

%第三步：得到特征向量 for i=1:n

w(i,1)=c(i)/sum(c); end w

%第四步：求AW

AW=a*w;

%第五步：计算最大特征值 r=0; for i=1:n

一年一度的全国大学生数学建模竞赛是高等院校的重要赛事。但在对参赛队员进行选拔时,往往会遇到很多难题,以致有时并不能选出真正优秀的队员代表学校参加全国竞赛。本文通过对学生自身具备的与数学建模有关的素质的考察,解决了选拔参赛队员及确定最佳组队的问题。本文主要采用层次分析法,通过对建模队员的综合能力以及专项能力的考察,综合考虑个人的指标以及整队的技术水平,给出了选拔队员的模型,并最终从15名队员中选出9名

r=r+1/n*AW(i)/w(i); end r

%计算一致性指标CI CI=(r-n)/(n-1)

%计算随机性指标RI if (n==6) RI=1.24; end

RI

%计算一致性检验CR CR=CI/RI …… 此处隐藏：1481字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……