1教育统计与评价 - 复习提纲(2)

例如100人对两个方案的表态有下面四种情况： ①a=55 ②b=5 ③c=15 ④d=25 其中第②、③两类人数即为b和c

以上关于比例的差异分析，无论是独立总体还是相关总体的检验都应用了正态分布表，这种应用正态分布表进行统计检验的方法，通常称为u检验。

例1解：1、算出Z值，将数据代入公式, 计得Z=2.24 2、检查：因为Z=22.4﹥ Z1-0.05/2=Z0.975=1.96

说明教师对两个方案的态度存在显著差异，方案2比方案1容易接受

例2 100青年作两个实验。结果：两个都通过有45人，实1通过而实2未通过有23人，实1未通过而实2通过有5人，两个实验都不通过有27人。

解：本题属“相关总体比例的差异分析”情形 1、算出Z值，将数据代入公式, 计得Z=3.4 2、检查：因为Z=3.4﹥ Z1-0.01/2=Z0.9995=3.29

说明两个实验的成绩结果相差非常显著，方案1比方案2简单得多。 三、 检验（两事物均为类别数据）

x21（0.05）=3.841 x21（0.02）=5.412 x21（0.01）=6.635 x21（0.001）=10.827 2×2的 检验规则（均为二分型的类别数据） 若

则认为两事物关系不显著，否则关系显著 例1 参加公益态度：积极：男20 女30 消极：男25 女16

解：本题属“ 检验”情形 1、 算出x2值

将各数据代入公式x2= =3.17 2、 检验：df=(r –1)(k-1)=（2-1）（2-1）=1 查表x21（0.05）=3.841

因为x2=3.17﹤x21（0.05）=3.841，所以学生参加公益活动与性别不存在显著关系 （青年的地区来源对电影的评价态度没有差异） 作业1：数学成绩是否存在显著差异?

男:96 -72-83-67-78-92-89-54-87-74-74-68-71-63

女:95-76-88-81-68-77-47-72-83-62-67-59-74-85-87-76

3

解:本题属于:独立总体平均数的差异分析”情形. 1、 算标准差

代入数据，算得S1=11.91 同理，算得S2=12.25 2、 算t值 算得t=0.333

3、 检验：df=n1+n2-2=14+16-2=28 查表得t(28)0.05=2.048

因为|t|=0.333﹤t(28)0.05=0.05

所以该班男女生的数学成绩不存在显著差异。

作业2：教师宣称，他的学生在期中和期未考试成绩相似，为检验他所宣称的是否属实，随机抽取九名学生考察，结果如下，这些资料是否证实教师所宣称的结果是事实？ 学生号1 2 3 4 5 6 7 8 9

期中66-67-80-83-92-54-89-67-85 期未81-82-73-84-87-68-97-76-91

解：本题属于“相关总体平均数的差异分析”情形

1、 求数据差的平均数Xx1-x2（期未为1、期中为2） 代入数据算得Xx1-x2=5

2、 求配对数据差的标准差S x1-x2 代入数据算得S x1-x2=7.4833 3、 算得t值

4、 检验：df=9-1=8 查表得t(8)0.05=2.306 因为|t|=2.004﹤t(8)0.05=0.05

所以期中、期未考试成绩不存在差异。该教师所宣称的结果属实

作业3：下列学生的历史、地理成绩，能说明学生的历史、地理成绩有显著的关系吗？ 学生号1 2 3 4 5 6 7 8 9------15 历史81-86-73-81----------77-78 地理80-84-80-72----------77-72 解：本题属于“积差相关”情形

1、 算出标准差。可算出S x=5.26, S y=5.99 S x-y=7.3 2、 计算相关系数r

将以上的数据代入公式r= 3、 检验 df= 15-2=13

查p381的附表得r(13)0.05=0.5139, r(13)0.01=0.641 因为r =0.163﹤r(13)0.01=0.641

所以认为历史与地理成绩差异不显著。

作业4：20名同龄青年的身高，能说明身高与性别有显著的关系吗？ 性别 女 男 女 男 女 男 女 男 女 男 女 男

身高153 155 146 156--------------------------------156 169 解：本题属于“点双列相关”情形：

1、 分别算得X指标 Xp=158.839（男生） Xq=151.25(女生) P=0.6 q=0.4 Sx=6.72 2、 算出相关系数rpq= 3、 检验df =20-2=18

查表r(18)0.05=0.444, r(18)0.01=0.5614 因为rpq=0.553﹥r(18)0.05=0.444 所以身高与性别有显著差异。

第一讲 教育统计与评价概述

一、 要记忆的问题

1．教育统计学：教育统计学是应用统计学的一个分支，是统计学与教育学的一门交叉科学。它是运用统计学的原理和方法，研究和把握教育现象数量方面的一门方法论科学。

2．教育评价：是按照一定的教育性质、教育目标，采用定量和定性等手段对教育客观事物进行测量、分析、价值判断以及提供决策有用信息的一个过程。（教材第3页最后一段）

3．描述统计：对调查获得的数据资料进行整理、概括或计算出能够反映教育现象的综合指标。借助于这些综合指标，进行比较并作出结论。

4．推断统计：根据样本提供的数据资料特征并以一定的置信度推断或预测总体的有关情况。在教育研究以及教育实际工作中，往往所要调查的总体很大，不能或难以进行全面调查，这时往往运用推断统计的方法，由局部（样本）推论总体，由已知推论未知。

5．横向评价：是将评价对象与其他对象进行比较。横向评价又称静态评价。P8

4

6．纵向评价：是对评价对象的过去和现在进行比较，即考察其历史情况，注意其发展的潜力和发展趋势，所以又称动态评价。P9

7．绝对评价：是将评价对象与评价对象总体外的某一客观标准进行比较，又称目标参照性评价。P9

8．相对评价：是将评价对象与评价对象总体内的特定元素进行比较，或者对评价对象放在评价对象总体内排序。相对评价也称常模参照性评价。P10

9．定性评价：是对教育客观事物的性质进行分析，即从质的方面说明教育问题。P10

10．定量评价：是对教育客观事物的数量方面进行分析，即从量的方面说明教育问题，或者说对教育问题的说明提供数量的依据。P10

11．安置性评价：是采用摸底测验的形式，了解学生已具备的知识基础与技能，以便决定教育教学的起点或者作出某种安排等。P11 （为作出某种安排，一般在教育教学活动前进行。）

12．诊断性评价：是采用诊断测验的形式，研究和发现学生学习中存在的问题和实际困难，以便采取恰当的补救措施。P11 （为发现问题，一般在教育教学活动前或活动中进行。）

13．形成性评价：旨在改进和发展正在进行着的教育教学活动或方案，即及时揭示存在的问题，及时反馈信息，及时进行调控管理。P12 （为提供过程中的信息，一般在教育教学活动中进行。）

14．终结性评价：是在教育教学活动的终止时，对成果的核定、鉴定，或对评价对象作出某种资格证明。P12 （为作出某种鉴定，一般在教育教学活动结束时进行。）

二、需理解的问题

1．教育统计学的作用：（模仿课件中举例）

1）． 教育统计学是教育科学研究中定量分析的重要工具

唯物辩证法告诉我们，任何客观事物都有其质与量的两个方面，教育现象作为客观存在的一种事物也不例外，因此，教育教学研究中必须对事物进行全面的分析，不仅要有质的研究分析，也要有量的研究分析。

2）． 教育统计学是教育评价技术中的重要方法

在众多的教育评价技术中，定量评价是很重要的一个方面，而教育统计方法又是定量评价中分析资料的重要方法。教育统计的结果可以为教育评价提供数量的依据。

3）． 教育统计学有助于增强教育决策的科学性。教育统计学中收集资料、分析资料的科学方法以及科学的推断，都可以为教育决策提供依据，提供资料，从而增强教育决策的科学性，提高管理的科学 …… 此处隐藏：2098字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……