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医学影像物理 习题(完全版)(6)

来源:网络收集 时间:2026-07-30
导读: 4.26?103 ?z=?5mm 6?442.6?10?2?104-8 采用二维傅里叶变换成像(2DFT)为获取 256×256个像素的图像,至少要施加多少次幅度各不相同的相位编码梯度场? A. 1 B. 256 C. 128 D. 256×256 分析:因为在2DFT图像重建中

4.26?103 ?z=?5mm 6?442.6?10?2?104-8 采用二维傅里叶变换成像(2DFT)为获取 256×256个像素的图像,至少要施加多少次幅度各不相同的相位编码梯度场?

A. 1 B. 256 C. 128 D. 256×256

分析:因为在2DFT图像重建中,沿相位编码方向排列的像素的个数决定了为实现重建图像所需进行的相位编码的次数。

正确答案:B

4-9 用二维多层面法对16个层面进行扫描时,如果脉冲周期的重复时间为1.5秒,重复测量次数为2,图像矩阵为256×256,则整个扫描时间为多少秒?

A. 16×1.5×2×256×256 B. 16×1.5×2×256 C. 16×1.5×2 D. 1.5×2×256

分析:因为多层面扫描是同时进行的,这就使得多个层面所需的扫描时间与一个层面的成像时间几乎相同,而2DFT完成一个层面的扫描时间等于序列重复时间×相位编码次数×重复测量次数。

正确答案:D。

4-10 在一般的SE序列中,说明各梯度场施加的次序。

答:首先在z方向施加选层线性梯度场BGz,确定断层的位置,该断层内具有相同旋进频率和同样的初相位。紧跟在BGz值后沿y方向施加相位编码梯度场,持续t1时间,使y坐标不同的体素得到不同的相位,然后在x方向施加频率编码梯度场,持续时间t2,在频率编码的同时采集信号。

4-11 设某一断层为256mm?256mm由256?256体素构成,用自旋回波成像,在单次采集中,频率编码梯度Gx=10×10-3T·m-1,则相邻体素间的频率差是多少。

解:由?????xGx,?I = 42.6MHz·T-1,由每像素为1mm2,?x?1mm,Gx=10×10-3T·m-1,???42.6?106?10?3?10?10?3?426Hz。

4-12 试说明k空间中频率分布的特征,为什么中心部分对应的MR信号频率低,幅度大而靠近边缘地方信号频率高幅度低,各形成图像哪部分?

答:k空间内的空间频率分布是中心频率为零,对应的MR信号幅度大主要

形成图像的对比度。距中心越远则频率越高,MR信号幅度低主要形成图像的分辨力。因为在k空间中,ky?0的中央行,MR信号是在Gy?0时获得的,不存在相位编码梯度磁场产生的散相,信号的幅度也就最大;随着Gy正负方向的增加,相位编码梯度磁场引起的散相也开始增加,信号的幅度也就降低了。在x方向也是如此,kx?0采集时,正好是每个回波的中心,因而幅度最大;而在k空间的周围列,MR信号采集时则是回波的旁边部分。总之越靠近k空间边缘信号越弱。但由??x??Gx?x、??y??Gy?y,对于同样的空间两点间的距离?x或?y梯度场越大对应的频率差别越大则两点分的越开,分辨率越好。所以对k空间的外围部分虽然信号幅度低但能很好的分辨细节。

4-13 在FSE序列中有效回波时间是如何确定的?它和加权图像有何关系?

答:在MRI的数据采集中,相位编码幅度为零时所产生的回波信号被填入k空间的中央行,该回波信号所对应的回波时间称为有效回波时间(TEeff)。FSE的图像对比度主要由TEeff控制,图像加权性质取决于重排后k空间中央部分的回波时间。T1、T2或密度加权可以通过数据重排来实现。比如要想得到T1或质子密度加权对比度,可安排早回波在低k空间行(TEeff短),可以减弱T2加权。

4-14 在梯度回波中为采集到回波信号为何不能象SE序列那样施加180°重聚RF脉冲?

答:如果象SE序列那样施加180°重聚RF脉冲,不仅使横向磁化强度矢量重聚,还会使Mz?M0?sin?反转180°变为-Mz。从而增加纵向磁化强度矢量的恢复时间,增长了TR,不能很好的减少成像时间。

4-15 弥散磁共振成像分哪两种,简述信号与弥散系数间的关系。 答:(1)弥散加权像(DWI):无论与那个序列结合构成弥散序列成像,为了增加对弥散的灵敏度都必须插入额外的幅度很大的双极梯度脉冲Gd,在这样一对梯度磁场的作用下,静态组织的自旋相位会完全重聚,而对于弥散运动和流动的自旋相位却无法完全重聚,所以这些组织的信号变低,静态组织的MR 信号无明显变化,因而产生了由于弥散系数差异而形成的MR 信号强度的差异,即弥散加权对比度成像(DWI )其中包括了T2弛豫权重。在DWI 中,组织的弥散系数D越高,则其在图像上的信号越低。 …… 此处隐藏:111字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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