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FLUENT论坛精华常见问题[1](9)

来源:网络收集 时间:2026-08-23
导读: 湍流强度 在设置边界条件的湍流强度是fluent给出了一个公式(如下图),用这个公式计算时雷诺数越小,湍流强度越大,比如雷诺数是50000的时候是4%,5000的时候是5.8%,个人感觉应该是雷诺数越大湍流强度越大?是

湍流强度

在设置边界条件的湍流强度是fluent给出了一个公式(如下图),用这个公式计算时雷诺数越小,湍流强度越大,比如雷诺数是50000的时候是4%,5000的时候是5.8%,个人感觉应该是雷诺数越大湍流强度越大?是这个公式有问题还是另有说法

Re数计算时用的时平均速度,Re越大,说明平均速度越大,也就是紊流强度的分母越大,紊流强度当然就越小了。

对于入口边界条件建议使用k-e方法,k=0.05V^2,e=0.09k^2或是0,V为实际入流速度。现在有很多人都是人为给出turbulence intensity,这是很不合理的。对于出口边界条件建议采用intensity and Hydraulic Diameter方法,尤其是当出现回流时候易于收敛,对于低Re建议使用intensity 用1%,高Re可用4-5%等,水力直径是按当量直径计算。 epsilon = k^1.5 / 0.03

这也是一个经验公式~ 至于 Iteration 说的0,我觉得应该是出口较宽大的时候才会出现的情况。毕竟绝大多数实际情况中湍能耗散率不可能为0的~

你说对于低雷诺数,用1%的intensity。高的re数用4-5%。但根据fluent提供的intensity公式,是re数高的,intensity低,对于这个该怎么看呢? 能否解释一下

可能我说的有点笼统,因为我所接触的是关于室内气流方面的,对于其他方面习惯上采用边界条件处理方式可能会有差别。我所说的入口边界采用k-e方法,主要是针对速度入口边界条件而言的。e=0是当入口流速是非常小的情况下考虑的。intensity 采用1%是指Re数比较低,如4000左右等,而对于取4-5%时候Re数,如在50000左右等。

在couple求解器中,各控制方程同时求解,变量同时更新,因此,couple求解器的稳定性比较好,建议在进行

有激波存在的超音速流场计算时选用couple求解器。在couple求解器中,稳定性与收敛速度主要是由当地时间步长

CFL数来控制的,在网格划分一定(即空间步长一定)的条件下,CFL数主要由时间步长来确定,故COUPLE的收敛速度 往往较慢。SEPREGATED各控制方程分别求解,而后再通过各种修正算法对变量进行修正,使之物理上一致,因此,不同的 修正方法对其敛散性有根本的响。SEPREGATED中由松弛因子来控制收敛速度,一般计算初期采用小的数值,待稳定后改用 大的数值加速收敛。根据我的一些计算经验,在亚音速流场的计算中,两种方法都能在稳定性与收敛速度上取得好的效果。 但在超音速计算中,SEPERGATED的稳定性不太好(此方法最初是针对不可压流场发展起来的,可能与这有关),COUPLE的 稳定性好,但收敛速度不尽人意。故在计算超音速流场时,比较好的办法是先COUPLE,待其稳定后改SEPREGATED(注意, SEPREGEATE开始时的松弛因子要小),这样能在两者间取优。

新手测试里的老帖,为大家方便,在这里在发一次

有限差分方法(FDM)是计算机数值模拟最早采用的方法,至今仍被广泛运用。该方法将 求解域划分为差分网格,用有限个网格节点代替连续的求解域。有限差分法以Taylor级 数展开等方法,把控制方程中的导数用网格节点上的函数值的差商代替进行离散,从而 建立以网格节点上的值为未知数的代数方程组。该方法是一种直接将微分问题变为代数 问题的近似数值解法,数学概念直观,表达简单,是发展较早且比较成熟的数值方法。 对于有限差分格式,从格式的精度来划分,有一阶格式、二阶格式和高阶格式。从差分 的空间形式来考虑,可分为中心格式和逆风格式。考虑时间因子的影响,差分格式还可 以分为显格式、隐格式、显隐交替格式等。目前常见的差分格式,主要是上述几种形式 的组合,不同的组合构成不同的差分格式。差分方法主要适用于有结构网格,网格的步 长一般根据实际地形的情况和柯朗稳定条件来决定。 构造差分的方法有多种形式,目前主要采用的是泰勒级数展开方法。其基本的差分表达 式主要有三种形式:一阶向前差分、一阶向后差分、一阶中心差分和二阶中心差分等, 其中前两种格式为一阶计算精度,后两种格式为二阶计算精度。通过对时间和空间这几 种不同差分格式的组合,可以组合成不同的差分计算格式。 有限元方法的基础是变分原理和加权余量法,其基本求解思想是把计算域划分为有限个 互不重叠的单元,在每个单元内,选择一些合适的节点作为求解函数的插值点,将微分 方程中的变量改写成

由各变量或其导数的节点值与所选用的插值函数组成的线性表达式 ,借助于变分原理或加权余量法,将微分方程离散求解。采用不同的权函数和插值函数 形式,便构成不同的有限元方法 有限元方法最早应用于结构力学,后来随着计算机的发展慢慢用于流体力学的数值模拟 。在有限元方法中,把计算域离散剖分为有限个互不重叠且相互连接的单元,在每个单 元内选择基函数,用单元基函数的线形组合来逼近单元中的真解,整个计算域上总体的 基函数可以看为由每个单元基函数组成的,则整个计算域内的解可以看作是由所有单元 上的近似解构成。在河道数值模拟中,常见的有限元计算方法是由变分法和加权余量法 发展而来的里兹法和伽辽金法、最小二乘法等。根据所采用的权函数和插值函数的不同 ,有限元方法也分为多种计算格式。从权函数的选择来说,有配置法、矩量法、最小二 乘法和伽辽金法,从计算单元网格的形状来划分,有三角形网格、四边形网格和多边形 网格,从插值函数的精度来划分,又分为线性插值函数和高次插值函数等。不同的组合 同样构成不同的有限元计算格式。 对于权函数,伽辽金(Galerkin)法是将权函数取为逼近函数中的基函数 ;最小二 乘法是令权函数等于余量本身,而内积的极小值则为对代求系数的平方误差最小;在配 置法中,先在计算域 内选取N个配置点 。令近似解在选定的N个配置点上严格满足微分 方程,即在配置点上令方程余量为0。 插值函数一般由不同次幂的多项式组成,但也有采用三角函数或指数函数组成的乘 积表示,但最常用的多项式插值函数。有

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