FLUENT论坛精华常见问题[1](2)

另一个是couple一个传统的算法。一个是全耦合，一个是全耦合。 传统的方法就是解动量方程，然后对压力和速度进行解偶，这里面有 经典的simple,simplec,piso等方法。多用于解不可压缩流体的流动问题。

而全偶合方法则不是这样求解，是把所有所有的动量，连续、能量等方程

“联立”进行直接的求解，这样的求解方法一般多用于计算可压缩流体的

流动问题，特别象空气动力学问题基本上都是使用全偶合方式求解 不收敛通常怎么解决？

1. 我一般首先是改变初值，尝试不同的初始化，事实上好像初始化很

关键，对于收敛～

2.FLUENT的收敛最基础的是网格的质量，计算的时候看怎样选择CFL数，这个靠经验

3.首先查找网格问题，如果问题复杂比如多相流问题，与模型、边界、初始条件都有关系。 4.边界条件 、网格质量

5.有时初始条件和边界条件严重影响收敛性，我曾经作过一个计算 反反复复，通过修改网格，重新定义初始条件，包括具体的选择的模型， 还有老师经常用的方法就是看看哪个因素不收敛，然后寻找和它有关的条件，改变相应参数。就收敛了

6.A.检查是否哪里设定有误.

比方用mm的unit建构的mesh,忘了scale... 比方给定的b.c.不合里...

B.从算至发散前几步,看presure分布,看不出来的话,再算几步, 看看问题大概出在那个区域,连地方都知道的话,应该不难想出问题所在.

C.网格,配合第二点作修正,

或是认命点,就重建个更漂亮的,或是更粗略的来除错... D.再找不出来的话,我会换个solver...

7.我解决的办法是设几个监测点，比如出流或参数变化较大的地方，若这些地方的参数变化很小，就可以认为是收敛了，尽管此时残值曲线还没有降下来。

8.记得好像调节松弛因子也能影响收敛，不过代价是收敛速度。 9.网格有一定的影响，最主要的还是初始和边界条件 fluent for linux的安装

有一个fluent_install文件，但是属性是不可执行的。 用chmod更改属性后，运行之按照提示就可以安装了。 fluent中如何导出流线

我是这样做的display>pathline>xy-plot+write

然后在y-cooridinate中选者gird 让后继续选择y-cooridinate 在x-cooridinate中选择 path length 纳闷的是有时能导出成功而有时就不行

物理模型与数学模型在概念上的区别

物理模型是指把实际的问题，通过相关的物理定律概括和抽象出来并满足实际情况的物理表征。比如，我们研究管道内的流体流动，抽象出来一个直管，和粘性流体模型，或者我们认为管道内的液体是没有粘性的，使用一个直管和无粘流体模型还有，我们根据热传导定律，认为固体的热流率是温度梯度的线形函数，相应的傅立叶定律就是导热问题的物理模型。因此，不难理解物理模型是对实际问题的抽象概念，对实际问题的一种描述方式这种抽象包括了实际问题的几何模型，时间尺度，以及相应的物理规律 。

数学模型就是对物理模型的数学描写，比如N-S方程就是对粘性流体动力学的一种数学描写，值得注意的是，数学模型对物理模型的描写也要通过抽象，简化的过程

边界条件的选择对计算来说是非常重要的，选择边界条件不仅和实际物理问题有关，还和选用的计算模型、计算区域、网格等因素有关 比如，使用欧拉方程求解流场，壁面条件用滑移条件，也有人称之为无穿透条件

就是du/dn＝0,（壁面上，用d表示偏导），这就是尼曼条件 如果使用n－s方程，必须使用无滑移条件，就是u＝0（壁面上） 再比如，做超音速绕流问题，远场边界的选择也是值得研究的问题 如果计算区域划的足够大，可以直接用自由来流条件作为远场边界 如果计算区域不是足够大，必须采用法线方向的尼曼不变量建立无反射边界条件

最后，实际CFD模拟中，所有的边界处理最终都归于三类边界条件 如果出现了其它形式，肯定不符合实际物理情形，这一点值得注意！ 在CFX中文档里有

DIRICHLET BOUNDARY CONDITIONS和NEUMANN BOUNDARY CONDITIONS

迪利克莱条件也叫第一类边界条件，尼曼条件也叫第二类边界条件 第一类就是给定流场变量在边界的数值 第二类就是给定流场变量的边界法向导数

还有一个叫罗宾斯（Robbins）条件，也就是第三类边界条件， 就是给定变量和变量法向导数在边界处的联合分布 对fluent

fluent软件的本质无非就是做CFD计算

fluent上所有的面板，最基本的功能就是实现两个目的

1.选择问题的物理和数值方法（数值算法、粘性模型、辐射、多相等） 2.边界的处理（fluent给的各种边界，udf自己写的）

1. 从严格意义上讲，结构化网格是指网格区域内所有的内部点都具有相同的毗邻单元。

它可以很容易地实现区域的边界拟合，适于流体和表面应力集中等方面的计算。 网格生成的速度快。 网格生成的质量好 数据结构简单

对曲面或空间的拟合大多数采用参数化或样条插值的方法得到，区域光滑，与实际的模型更容易接近。

它的最典型的缺点是适用的范围比较窄。尤其随着近几年的计算机和数值方法的快速发展，人们对求解区域的复杂性的要求越来越高，在这种情况下，结构化网格生成技术就显得力不从心了。

同结构化网格的定义相对应，非结构化网格是指网格区域内的内部点不具有相同的毗邻单元。即与网格剖分区域内的不同内点相连的网格数目不同。从定义上可以看出，结构化网格和非结构化网格有相互重叠的部分，即非结构化网格中可能会包含结构化网格的部分。 2.如果一个几何造型中既有结构化网格，也有非结构化网格，分块完成的，那么分别生成网格后，是否可以直接就调入fluent中计算，还是还有进行一些处理？

答：可以用TGRID把两种网格结合起来。 浅谈对FLUENT的认识

仅仅就我接触过得谈谈对fluent的认识，并说说哪些用户适合用，哪些不适合fluent对我来说最麻烦的不在里面的设置，因为我本身解决的就是高速流动可压缩N-S方程，而且本人也是学力学的，诸如边界条件设置等概念还是非常清楚的 同时我接触的流场模拟，都不会有很特别的介质，所以设置起来很简单。 …… 此处隐藏：1005字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……