@新农村建设下农民集中居住满意度的调查与研究_以常州_镇江_南京(2)

农户年龄变量名

表4 变量定义及预期作用方向

变量定义用岁表示

用受教育年限表示家庭人口数量(人)家庭收入总量(万元)收入以非农业为主=1,

否则=0

预期作用方向-++-+

农户受教育水平农户的家庭人口农户的家庭收入家庭收入的主要来源养殖家禽家畜或有菜地对土地的态度搬迁时的态度土地所得补偿房产房屋所得补偿政府的工作

新社区内的环境卫生新社区广场和绿地新社区内文化娱乐新社区内建筑质量新社区内房屋的户型新社区内房屋的美观度新社区的配套设施新社区的交通状况新社区的就医状况新社区内的邻里关系新社区内的传统习俗新社区内的社会保障在新社区居住时间日常消费

有养殖家禽家畜或有菜地=1,-否则=0 认为土地重要=1,否则=0主动搬迁=1,否则=0满意=1,不满意=0满意=1,不满意=0满意=1,不满意=0认为好=1,不好=0满意=1,不满意=0满意=1,不满意=0满意=1,不满意=0满意=1,不满意=0满意=1,不满意=0满意=1,不满意=0满意=1,不满意=0满意=1,不满意=0满意=1,不满意=0保持得好=1,否则=0有保障=1,无保障=0用年限表示(年)

-+++++++++++++++++

4 模型的选择与变量计量分析结果

4.1 模型选择与变量定义 在对农户集中居住满意度的调研数据进行统计分析的基础上,运用经济计量的手段分析相关因素对农户集中居住满意度的影响。在调查问卷中,对 总体来说,您对集中居住是否满意? 中,设置了 满意 与 不满意 2个选项,回答 满意 的,取值为1,回答 不满意 的取值为0。因此,农民集中居住满意度是二分变量,由于常规最小二乘法对二分变量分析的不适宜性,在加上农户集中居住满意度又属于非线性关系,所以适合选用Logistics模型,并且Logistics模型可转换为线性关系,便于处理数据。

Logistics模型的形式如下:P=

1+e

iiji

1

)

=

e

1+e

iij

+ i ij+ i

i

(1)(2)(3)

+ +

=e1-P

iij

i

变大的=1,不变或变小的=0-

ln(

P

)= + i ij+ i

1-P

注:教育水平的年限表示为:小学以下为0,小学为6,中学为9,高

中及以上为12。

4.3 农户集中居住的满意度影响因素分析 从模型估计结果来看,除了文化娱乐与邻里关系与预期的作用相反,其他变量的符号均符合。从-2Loglikelihood的值来看,该模型的拟合度很高。根据表5的估计结果,将农户集中居住的满意度影响因素及其显著性和影响程度归纳如下。

第一,农户的房产房屋得到的补偿,新社区的房屋建筑质量、环境卫生、配套设施、就医状况、社会保障和农户在新社区的居住时间显著地影响了农民对集中居住的满意度。估计结果显示,在5%的水平上,农户的房产房屋得到的补偿、新社区的房屋建筑质量、环境卫生、配套设施、就医状况、社会保障和农户在新社区的居住时间的作用显著为正,表明农户对房产房屋得到的补偿越多,新社区的房屋质量越好、生活环境越优美、配套设施越完备、就医越方便、社会保障越完善、农户在新社区内居住时间越长,农户对集中居住的满意度越高。可见农户更关注与其物质生活息息相关的因素。

第二,家庭收入、农户对土地的态度和新社区的日常消费对集中居住的满意度有显著的影响。估计结果显示,农户家庭收入的系数在5%的水平上显著为负,说明,其中,1 i、j 24,P为农户对集中居住的满意的概率, ij为影响农户集中居住满意度的一系列因素, i为待估参数, i为误差修正项,对公式(1)进行整理得到公式(2),公式(2)等号左边的比值为农户集中居住不满意的发生比,这个比值必须为正值,没有上限,对该公式取对数之后为线性函数并得到公式(3),即一般所说的Lo gistics模型的形式。各变量的选取和定义见表4。4.2 农户集中居住意愿影响因素的计量分析 以调研数据为基础,运用SPSS软件运算得到估计结果。为全面分析各变量的影响,根据变量之间的联系估计了不同的模型。模型1将所有的变量纳入,但文化娱乐与邻里关系的估计结果既不显著,又与预期的作用方向相反,因此在模型2和模型3中不再纳入。通过运用SPSS的相关性分析,得到农户的年龄与受教育水平相关性很强,其次是房屋户型和房屋美观度,由于房屋美观度显著性不强,所以模型2将教育水平和房屋美观度排除。模型3是对模型2的补充,模型3保留了教育水平和房屋美观度,但排除了年龄和房屋户型这2个变量。由此得出农户集中i

2期 李鹏等:新农村建设下农民集中居住满意度的调查与研究以常州、镇江、南京为例

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入家庭对居住条件要求很高,并且其更有可能在自己原来的房产建造自己喜欢的房子有关。对这部分农户而言,到集中小区居住并不是其改善居住环境的唯一选择,那种独门独院的类似别墅的居住条件可能更有吸引力。同时,农户对土地的态度和新社区的日常消费系数也在5%的水平上显著为负,说明农户对土地重视和新社区增

加的日常消费会使他们产生生活的危机感,从而产生对集中居住的抵触感。农户原来家中是否养殖禽畜或有菜

地这一反映农户家庭生活方式的变量,其估计值在5%的水平上表现为负,虽然其影响程度远没有上述其他因素强,但是,其在一定程度上也说明了农户的家庭生活方式越传统,他们对集中居住的满意度越低。至于年龄这一因素,在问卷中主要表现在老年人身上,所以其估计结果也不很显著,这大概与老年人更眷恋故土和其行动不便有关。

表5 农户集中居住满意度影响因素的Logistics回归分析结果

变量名农户年龄农户受教育水平农户的家庭人口农户的家庭收入家庭收入的主要来源养殖家禽家畜或有菜地对土地的态度搬迁时的态度土地所得补偿房产房屋所得补偿政府的工作

新社区内的环境卫生新社区广场和绿地新社区内文化娱乐新社区内建筑质量新社区内房屋的户型新社区内房屋的美观度新社区的配套设施新社区的交通状况新社区的就医状况新社区内的邻里关系新社区内的传统习俗新社区内的社会保障在新社区居住时间日常消费常数项

-2Loglikelihood

模型1

系数-0.2110.2070.407-0.5260.296-0.340-0.5620.8790.4123.2860.4653.4700.899-0.1292.5590.5090.0811.5360.1752.395-0.100.2433.2362.036-0.763-11.51569.278

检验数

0.6420.0300.6360.4420.7400.6670.5880.2590.58800.5680.0010.3750.7690.0050.5260.9060.0170.6450.0280.9900.76600.0140.2410.01269.594

系数

-0.234/0.417-0.4980.295-0.336-0.5660.8550.4283.2770.4453.4820.916/2.5810.488/1.5250.1772.364/0.2343.2252.051-0.785-11.41269.975

模型2

检验数

0.471/0.7960.4990.6390.6730.5810.2810.6810.0010.5650.0010.144/0.0060.603/0.0370.6490.042/0.77700.0190.2530.013/

系数/0.2090.429-0.5270.287-0.320-0.7450.8900.4403.2550.5113.3860.873/2.553/0.1131.6460.2902.378/0.1823.2232.048-0.915-11.427/

模型3

检验数

/0.0230.6940.4180.7390.6790.4670.2520.52000.5200.0010.372/0.005/0.8870.0510.6500.024/0.81500.0150.2430.008/

注:此表数据均为在5%的检验水平上显著; / 表示估计模型中不包含该项参数;-2Loglikelihood类似于线性回归中的R2,该数值越小表

明模型的拟合度越高;进入估计模型的样本数为534。

第三,农户搬迁时的态度、农户土地所得到的补偿、在此过程中政府的工作以及新社区的广场绿化和房屋户 …… 此处隐藏：3452字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……