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最全运筹学习题及答案(8)

来源:网络收集 时间:2026-08-09
导读: 第 31 页 共 64 页 x1+4x2 ?420 x1,x2,x3?0 (2)Max z(t)=(7+2t)x1+(12+t) x2+(10-t)x3 (t?0) s.t. x1+x2+x3 ?20 2x1+2x2+ x3 ?30 x1,x2,x3?0 (3)Max z(t)=2x1+x2 (0 ?t ?25) s.t. x1 ?10+2t x1 +x2 ?25-t x

第 31 页 共 64 页

x1+4x2 ?420 x1,x2,x3?0

(2)Max z(t)=(7+2t)x1+(12+t) x2+(10-t)x3 (t?0) s.t.

x1+x2+x3 ?20

2x1+2x2+ x3 ?30

x1,x2,x3?0

(3)Max z(t)=2x1+x2 (0 ?t ?25) s.t.

x1 ?10+2t x1 +x2 ?25-t x2 ?10+2t x1,x2?0 (4)Max z(t)=21x1+12x2+18x3+15x4 (0 ?t ?59) s.t.

6x1+3x2+6x3+3x4 ?30+t 6x1-3x2+12x3+6x4 ?78-t 9x1+3x2-6x3+9x4 ?135-2t x1,x2,x3,x4?0

解:

(1)化成标准形式:

Max z(t)=(3-6t) x1+(2-2t) x2+(5-5t) x3+0x4+0x5+0x6 (t?0) s.t.

x1+2x2+x3+x4=430

3x1+2x3+x5=460

第 32 页 共 64 页

x1+4x2+x6=420

x1,x2,x3,x4,x5, x6?0

令t=0,用单纯形表计算, 3-6t 2-2t c j5-5t x3 0 x4 0 x5 0 x6 ?i CB XB x2 x3 x6 B 100 230 20 x1 x2 2-2t 5-5t 0 -z -1/4 3/2 2 1 0 0 0 0 1 0 0 0.5 0 -2 t-1 -1/4 1/2 [1] 2t-2 0 0 1 0 - 460 20 1350t t-4 -1350 t增大,t大于1,首先出现?4,?5大于0,所以当0?t?1时有最优解。 X=(0,100,230,0,0,20)T 目标函数最优值为1350(t-1) (0?t?1)。 t=1是第一临界点。 t大于1时,x6是换出变量。 t大于1,最优解是:X=(0,0, 0,430,460,420)T 目标函数最优值为 Max z(t)=0, (t大于1) (2) 化成标准型,然后令t=0,单纯形法解得: t开始增大时,当t大于8/3时,首先出现优解。

目标函数最优值Max z(t)=220,(0?t?8/3) 所以,t=8/3为第一临界点。 当8/3

?4大于0,所以0?t?8/3,得最?4为换入变量,由?规则,x3为换出变量,使用单纯形法

继续迭代,t继续增大,当t>5,首先?1大于0,8/3

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X=(0,15,0,5)T

目标函数最优值为180+15t ,(8/3

当t>5时,x1是换入变量,x2为换出变量,单纯性法计算, 当t继续增大,所有检验数都非正,所以当t>5,最优解: X=(15,0,0,5)T

目标函数最优值为105+30t, t〉0

(3)化成标准型,令t=0,用单纯形法计算得:

当t开始增大,t大于5时,首先出现b2小于0,当0?t?5,最优解为: X=(10+2t,0,10+2t,5-t,0)T 目标函数最优值为6t+30 ,(0?t?5)。 所以t=5是第一临界点。

当t大于5时,x4是换出变量,x5是换入变量。用对偶单纯形法计算, 当t大于5时,最优解为: X=(10+2t,15+t,0,0,t-5)T

目标函数最优值为35+5t。 (4)解: 先化为标准型,令t=0,用单纯形法计算,得:

当t开始增大,当t大于6时,首先出现b2小于0,当0?t?6,有最优解: X=(0,0,0,10+t/3,0,18-3t,45-5t)T 目标函数最优值为150+5t (0?t?6)。

当t大于6时,首先出现b2小于0,x6是换出变量,x2是换入变量,使用单纯形法计算得:t继续增大,当t大于11时,b3首先小于零,x7是换出变量,x3为换入变量,对偶单纯形法迭代得: 当 t≤59,有最优解:

X=(0,t/3-2,t/8-11/8,59/4-t/4,0,0,0)T

目标函数最优值为5t/2+345/2 ,(11

1. (2006年西北工业大学)已知线性规划:

maxz?3x1?2x2

第 34 页 共 64 页

??x1?2x2?4?3x?2x?12?2 s..t?1?x1?x2?3??x1,x2?0(1) 用单纯形法求解该线性规划问题的最优解和最优值;

(2) 写出线性规划的对偶问题;

(3) 求解对偶问题的最优解和最优值。

解题分析:本题考察了线性规划与对偶问题的知识,要求读者熟知对偶理论。

?18解题过程:X*???53532?00? 5?Tmaxz?12,有无穷多解。 对偶问题为: minw?4y1?12y2?3y3 ??y1?3y2?y3?3?s..t?2y1?2y2?y3?2 ?y,y,y?0123?Y*??010? w*?z*?12 2. (2005年东南大学)写出如下线性规划问题的对偶问题: maxz?x1?2x2?x3 ?x1?x2?x3?2?x?x?x?1? s..t?1232x?x?x?2?123?x3 无限制?x1?0,x2?0,并利用弱对偶性说明z的最大值不大于1。 解题过程:原问题的对偶问题为: minw?2y1?y2?2y3 ?y1?y2?2y3?1?y?y?y?2?3 s..t?12??y1?y2?y3?1??y1?0,y3?0,y2由于(0,1,0)是上述对偶问题的可行解,由弱对偶性可知,对原问题的任一可行解

X都有 CX?Y b第 35 页 共 64 页

?2???1,所以z的最大值不大于1。 1而Yb??010??????2??

第三章(86页)

3.1判断表中给出的调运方案能否作为用表上作业法求解时的最初解?为什么?

表3—1 销地1 产量 2 3 4 产地 1 2 3 销量 表3—2 销1 地 产地 1 2 3 4 5 销量 0 5 5 2 15 15 3 15 15 4 10 10 5 15 25 5 产量 150 90 240 200 210 410 300 250 550 250 80 330 50 20 70 400 500 300 300 100 解: 表3—1中,有5个数字格,作为初始解,应该有m+n-1=3+4-1=6个数字格,所以表3-1的调运方案不能作为用表上作业法求解时的初始解。 表3-2中,有10个数字格,而作为初始解,应该有m+n-1=9个数字格,所以表3-2的调运方案不能作为表上作业法的初始解。 3.2 表3-3和表3-4中分别给出两个运输问题的产销平衡表和单位运价表,试用伏格尔法直接给出近似最优解。

表3-3 销地 1 产量 2 3 产地 1 5 1 8 12 2 2 4 1 14 3 3 6 7 4 销量 9 10 11

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