数学建模-2001年的公交车调度问题 - 图文(5)

故可求得公交公司和乘客的日最优满意度是（0.8807,0.8807），

运用逆向思维，根据日最优满意度，可找出最优的调度方案，此刻各时段车次C2j与平均发车时间间隔t2j为：

C2j： 3, 9,23,27,16,10,12,10,10,9,11, 19,31,21,12,8,8,3

t2j：20,6.7,2.6,2.2,3.8,6,5, 6,6,6.7,5.5,3.1,1.9,2.8,5,7.5,7.5,20

3.6 对问题3的建议

二十一世纪是信息时代，随着高新科技的迅猛发展，人们对信息和数据的采集也呈现为自动化和多媒体等现代化手段的运用。现代化手段具有快捷、准确、详细、客观等显著特征。建议采集运营数据的条件和方法如下：

就目前大城市公交车接待乘客的方式为“前门进中门出”特征。公交公司可运用在前后门安装两个具备多媒体功能的自动记录机，一方面，对上下车乘客数逐站作详细的记录，另一方面对加入报时间信息在内自动报站机作站名、方向和日期等作录音结合处理，给出准确的各项数据，返站后结合日期储存到公司总调度室，分别以日、月、季节等作统计分析。这对目前城市人员呈增长发展，新型的地铁、轻轨电车的出现、快客的发展等随机因素的干扰，乘客量和成本的变动规律的复杂性。这种现代化手段明显比以往的发收卡片的方法更具有接近时代的优越性，也加快捷地掌握规律，

按此种方案采集数据就必然会得到第一手资料，使模型设计更加符合实际。

3.7 模型进一步分析

3.7.1 稳定性分析

一个好的模型不能因初始数据的微小误差而导致结果的较大改变。我们对最大满载率及乘客在一般时期内的等待时间做随机的微小波动，分别对模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ加以检验，从检验的结果可以得出三个模型的稳定性比较好，其中模型Ⅰ和模型Ⅱ结果波动范围接近且稍大于模型Ⅲ的波动范围，因此我们认为模型Ⅲ是相对来说最优化模型。

cij：6，30，30，30，20，12，12，12，10，10，10，20，15，10，6，6，4，3； tij：10，2，2，2，3，5，5，5，6，6，6，3，4，6，10，10，15，20。 总次数514次，车辆为41次，满意度分别为(0.7828，0.9373) 。 3.7.2 实时性分析

由于本题可以推广为一个实时控制问题，故需要一套响应极快的实时控制系统，把现实中出现的各种随机意外情况通过控制系统传输到公交车上，使得调度员和司机对各种情况作出及时的调整。从而提高公共交通的可靠性和安全性，改善公司服务水平和提高乘客的舒适度以及公交公司的经济、社会效益。

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第三篇 公交车调度方案的优化模型

3.8 模型的评价与推广

3.8.1 优缺点

1．普适性强：此模型Ⅲ对任意客流调查和运营资料都可以给出较优的调度方案。

2．考虑全面：模型不仅解出较优的调度方案，且给出了该方案照顾到乘客和公交公司双方利益的灵敏度。

3．稳定性好：该模型较稳定，不随某一控制量的微小变化而导致方案的较大改变。

4．易操作：一方面公交公司的时刻表比较合理可行，另一方面驾驶员能容易记住自己的上班时间，以避免时间表混乱而引起误车现象。

5．不足之处：用光滑曲线拟合的方法无法模拟真实的客流量曲线。 3.8.2 模型推广

根据前面的模型所建立的运输系统可以很好的解决公交线上公交车的调度问题。然而，在建模过程中，简化了许多因素，因而与实际问题有偏差，因此，要想建立更好的调度方案，可以对一条实际运营的公共汽车线路的运行过程进行计算机模拟，将调查得到的实际数据输入计算机程序，便可以得出更优的调度方案。

参考文献

[1]车克健等.在公共交通管理中应用计算机模拟的初步探讨[J].系统工程理论与实践.1982.第2期：13-18. [2]贺仲雄.模糊数学及其应用[M].天津科技出版社.1983.1.

[3]张韵华.Mathematica符号计算系统实用教程[M].科技大学出版社.1998.9. [4]白其峥.数学建模案例分析[M].海洋出版社.2000.1.

[5]寿纪麟.数学建模——方法与范例[M].西安交通大学出版社.1993.12. [6]刘余善,谷宝贵主编.实用管理系统工程[M].浙江人民出版社.1983.7. [7]胡运权.运筹学基础及其应用[M].哈尔滨工业大学出版社.1997.4.

附表

表3-2 数据统计分析表（1） 时间组 GT(I) 5:00~6:00 6:00~7:00 7:00~8:00 8:00~9:00 9:00~10:00 10:00~11:00 11:00~12:00 12:00~13:00 13:00~14:00 14:00~15:00 15:00~16:00 16:00~17:00 上行A13开往A0 下行A0开往A13 最大客 最大客 车次 最大均 最大均 发车时差s1j 车次c2j 发车时差s2j 容量l2j 容量l1i c1j 载客量 载客量 716 2943 5018 2705 1528 1193 1355 1200 1040 881 871 2133 6 25 42 23 13 10 12 10 9 8 8 18 119 118 119 117 117 119 113 120 115 110 109 118 10分 2.4分 1.4分 2.6分 4.6分 6分 5分 6分 6.7分 7.5分 7.5分 3.3分 27 1039 2752 3223 1822 1093 986 830 891 1017 1302 2196 3 9 23 27 16 10 9 7 8 9 11 19 9 115 120 119 113 109 109 118 111 113 118 115 20分 6.7分 2.6分 2.2分 3.8分 6分 6.7分 8.6分 7.5分 6.7分 5.5分 3.1分

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全国大学生数学建模竞赛优秀论文评析 17:00~18:00 18:00~19:00 19:00~20:00 20:00~21:00 21:00~22:00 22:00~23:00 小 计 2722 897 464 410 275 19 26370 24 8 4 4 3 4 231 113 116 116 102 92 5 114 2.5分 7.5分 15分 15分 20分 20分 3612 2417 1091 781 774 337 26190 31 21 10 7 7 4 231 116 116 109 111 110 84 113 1.9分 2.8分 6分 8.6分 8.6分 20分 表3-3 数据统计分析表（2） 时间组 GT(I) 5:00~6:00 6:00~7:00 7:00~8:00 8:00~9:00 9:00~10:00 10:00~11:00 11:00~12:00 12:00~13:00 13:00~14:00 14:00~15:00 15:00~16:00 16:00~17:00 17:00~18:00 18:00~19:00 19:00~20:00 20:00~21:00 21:00~22:00 22:00~23:00 小 计 上行A13开往A0 下行A0开往A13 最大 最大均 平均发车 车次 最大均 平均发车 最大客 车次c2j 客容量l1i c1j 载客量 时差s1j 容量l2j 载客量 时差s2j 716 6 119 27 3 9 10分 20分 2943 25 118 1039 9 115 2.4分 6.7分 5018 42 119 2752 23 120 1.4分 2.6分 2705 23 117 3223 27 119 2.6分 2.2分 1528 13 117 1822 16 113 4.6分 3.8分 1193 10 119 6分 1093 10 109 6分 1355 1200 1040 881 871 2133 2722 897 464 410 275 19 26370 12 10 10 10 10 18 24 10 6 6 4 3 242 113 120 115 89 88 118 113 90 93 82 69 7 5分 6分 6.7分 6分 6分 3.3分 2.5分 6分 12分 15分 15分 20分 986 830 891 1017 1302 2196 3612 2417 1091 781 774 337 26190 12 10 10 9 11 19 31 21 12 8 8 3 242 83 83 90 113 118 115 116 116 91 98 97 113 5分 6分 6分 6.7分 5.5分 3.1分 1.9分 2.8分 5分 7.5分 7.5分 20分 表3-4 数据统计分析表（3） 时间组 GT(I) 5:00~6:00 6:00~7:00 7:00~8:00 8:00~9:00 9:00~10:00 上行A13开往A0 下行A0开往A13 最大客容量 车次 均载客量 发车时差 最大客量 车次 均载客量 发车时差 716 2943 5018 2705 1528 6 25 42 23 13 119 118 119 117 117 10分 2.4分 1.4分 2.6分 4.6分 27 1039 2752 3223 1822 6 9 23 27 16 5 115 120 119 113 10分 6.7分 2.6分 2.2分 3.8分

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