数据结构-kruskal算法求最小生成树 实验报告

数据结构-kruskal算法求最小生成树 实验报告

一、 问题简述

题目：图的操作。

要求：用kruskal算法求最小生成树。

最短路径： ①输入任意源点，求到其余顶点的最短路径。

②输入任意对顶点，求这两点之间的最短路径和所有路径。

二、 程序设计思想

首先要确定图的存储形式。经过的题目要求的初步分析，发现该题的主要操作是路径的输出，因此采用边集数组（每个元素是一个结构体，包括起点、终点和权值）和邻接矩阵比较方便以后的编程。

其次是kruskal算法。该算法的主要步骤是：

GENERNIC-MIT(G,W) 1. A←

2. while A没有形成一棵生成树 3 do 找出A的一条安全边(u,v); 4. 5.

A←A∪{(u,v)}; return A

算法设置了集合A，该集合一直是某最小生成树的子集。在每步决定是否把边(u,v)添加到集合A中，其添加条件是A∪{(u,v)}仍然是最小生成树的子集。我们称这样的边为A的安全边，因为可以安全地把它添加到A中而不会破坏上述条件。

然后就是Dijkstra算法。Dijkstra算法基本思路是：

假设每个点都有一对标号 (dj, pj)，其中dj是从起源点s到点j的最短路径的长度 (从顶点到其本身的最短路径是零路(没有弧的路)，其长度等于零)；pj则是从s到j的最短路径中j点的前一点。求解从起源点s到点j的最短路径算法的基本过程如下：

1) 初始化。起源点设置为：① ds=0, ps为空;② 所有其他点: di=∞, pi=?;③ 标记起源点s，记k=s,其他所有点设为未标记的。

2) 检验从所有已标记的点k到其直接连接的未标记的点j的距离，并设置：

dj=min［dj, dk+lkj］

式中，lkj是从点k到j的直接连接距离。

3) 选取下一个点。从所有未标记的结点中，选取dj 中最小的一个i：

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di=min［dj, 所有未标记的点j］

点i就被选为最短路径中的一点，并设为已标记的。

4) 找到点i的前一点。从已标记的点中找到直接连接到点i的点j，作为前一点,设置：

i=j

5) 标记点i。如果所有点已标记，则算法完全推出，否则，记k=i，转到2) 再继续。

而程序中 求两点间最短路径算法。其主要步骤是：

①调用dijkstra算法。

②将path中的第“终点”元素向上回溯至起点，并显示出来。 程序结构框图为：

*

*

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三、 程序具体实现

1、kruskal函数：

因为kruskal需要一个有序的边集数组，所以要先对边集数组排序。其次，在执

行中需要判断是否构成回路，因此还另有一个判断函数seeks，在kruskal中调用seeks。

2、dijkstra函数：

因为从一源到其余各点的最短路径共有n-1条，因此可以设一变量vnum作为计数器控制循环。该函数的关键在于dist数组的重新置数。该置数条件是：该顶点示被访问过，并且新起点到该点的权值加上新起点到源点的权值小于该点原权值。因此第一次将其设为：if（s[w]==0&&cost[u][w]+dist[u]<dist[w]）。但是在实际运行中，发现有些路径的权值为负。经过分析发现，因为在程序中∞由32767代替。若cost[u][w]==32767，那么cost[u][w]+dist[u]肯定溢出主负值，因此造成权值出现负值。但是如果cost[u][w]==32767，那么dist[w]肯定不需重新置数。所以将条件改为：if（s[w]==0&&cost[u][w]+dist[u]<dist[w]&&cost[u][w]!=32767）。 修改之后，问题果然解决。

3、printpath1函数：

该函数主要用来输出源点到其余各点的最短路径。因为在主函数调用该函数前，已经调用了dijkstra函数，所以所需的dist、path、s数组已经由dijkstra函数生成，因此在该函数中，只需用一变量控制循环，一一将path数组中的每一元

素回溯至起点即可。其关键在于不同情况下输出形式的不同。

4、printpath2函数：

该函数主要用来输出两点间的最短路径。其主要部份与printpath1函数相同，只是无需由循环将所有顶点一一输出，只需将path数组中下标为v1的元素回溯至起点并显示出来。

四、 源程序

#define MAXE 100 struct edges {int bv; int tv; int w;

};

typedef struct edges edgeset; int seeks(int set[],int v) {int i; i=v;

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while(set[i]>0) i=set[i]; return i; }

kruskal(edgeset ge[],int n,int e) {int set[MAXE],v1,v2,i,j; for(i=1;i<n+1;i++) set[i]=0; i=1;

j=1;

while(j<=e&&i<=n-1) {v1=seeks(set,ge[j].bv); v2=seeks(set,ge[j].tv); if(v1!=v2)

{printf("(%d,%d):%d\n",ge[j].bv,ge[j].tv,ge[j].w); set[v1]=v2; i++; } j++; } }

void insertsort(edgeset ge[],int e) {int i,j;

for(i=2;i<=e;i++)

if(ge[i].w<ge[i-1].w) {ge[0]=ge[i]; j=i-1;

while(ge[0].w<ge[j].w) {ge[j+1]=ge[j]; j--; }

ge[j+1]=ge[0]; } }

void dijkstra(int cost[MAXE][MAXE],int dist[MAXE],int path[MAXE],int s[MAXE],int n,int v0)

{int u,vnum,w,wm; for(w=1;w<=n;w++) {dist[w]=cost[v0][w]; if(cost[v0][w]<32767) path[w]=v0; }

vnum=1;

while(vnum<=n-1) {wm=32767; u=v0;

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for(w=1;w<=n;w++) if(s[w]==0&&dist[w]<wm) {u=w;

wm=dist[w]; } s[u]=1; vnum++;

for(w=1;w<=n;w++)

if(s[w]==0&&dist[u]+cost[u][w]<dist[w]&&cost[u][w]!=32767) {dist[w]=dist[u]+cost[u][w]; path[w]=u; } } }

void printpath1(int dist[],int path[],int s[],int n,int v0) {int i,k;

for(i=1;i<=n;i++) if(s[i]==1) {k=i;

while(k!=v0)

{printf("%d<-",k);

k=path[k]; }

printf("%d:%d\n",k,dist[i]); }

else

printf("%d<-%d:32767\n",i,v0);

}

void printpath2(int dist[],int path[],int v0,int v1) {int k; k=v1;

while(k!=v0)

{printf("%d<-",k); k=path[k]; }

printf("%d:%d\n",k,dist[v1]); }

main()

{edgeset ge[MAXE];

int cost[MAXE][MAXE],dist[MAXE],path[MAXE],s[MAXE],a,n,e,i,j,k,v0,v1; printf("input the number of point:"); scanf("%d",&n);

printf("input the number of edges:");

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scanf("%d",&e);

printf("input the edges:\n"); for(i=1;i<=e;i++)

scanf("%d,%d,%d",&ge[i].bv,&ge[i].tv,&ge[i].w); printf("please choise\n"); printf("1.kruskal\n "); printf(“2.shortpath\n”);

printf(“3.shortpath between two point\n …… 此处隐藏：3813字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……