MATLAB与数学建模在图像修复研究中的应用[论文]

MATLAB与数学建模在图像修复研究中的应用

摘要图像作为一种直观的信息载体在计算机中以数字形式存储，由于在图像传输、获取以及记录过程中的各种因素影响导致图像质量下降，本文通过数学建模与matlab工具包的结合，利用线性的wiener滤波器与非线性的空间滤波器分别对两类影响图像质量的因素进行消除以达到获得真实的原始图像的最佳逼近的目的。关键词图像修复数学建模 matlab 滤波器

中图分类号：g434 文献标识码：a

1图像修复

随着现代影像技术和计算机技术的迅猛发展，图像已作为一种重要的信息载体在人们认识世界和改造世界中发挥着重要作用。人们在旅行、文件记录以及新闻报道之中都运用图像传达信息，可是在图像的传输、获取以及记录过程中都会由于各种因素的影响而出现畸变和失真，造成图像退化的原因有很多种，其中的主要原因有光学系统离散的几何畸变、成像设备与物体的相对运动、电子或光学系统的噪声和介于摄像系统与被摄像物间的大气湍流、图像保存不当引起的变化，我们将上述原因归为第一类，即决定性因素。第二种是与信号传输中的随机噪音有关，包括椒盐噪音、gauss噪音、poisson噪音以及斑点噪音等。退化的图像将影响到图像的真实性、观赏性和可利用性，所以有必要对退化的图像采用适当的手段进行修复。运用matlab图像处理工具箱（image processing toolbox），根据数学原理，采用数学建模的方法可以对退化的图像进行修复处