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27871统计学基础笔记(5)

来源:网络收集 时间:2025-11-23
导读: 整理书中所有的定义。。计算什么的是要看书的 2.参数与统计量 参数,也叫全及指标或总体指标,是反映全及总体数量特征的综合指标。 参数的指标包括:总体平均数 总体成数 总数量标志的标准差和方差 总体是非标志的

整理书中所有的定义。。计算什么的是要看书的

2.参数与统计量 参数,也叫全及指标或总体指标,是反映全及总体数量特征的综合指标。 参数的指标包括:总体平均数 总体成数 总数量标志的标准差和方差 总体是非标志的标准差和方差 统计量,又叫抽样指标或样本指标,是反映样本总体数量特征的综合指标,统计量是用来推断总体参数值的主要资料依据。 统计量的指标包括:样本平均数 样本成数,是抽样总体中具有某种标志表现的单位数占样本总体单位总数的比重,用p表示。 样本数量标志的标准差和方差 根据未分组资料计算 根据分组资料计算 样本是非数量标志的标准差和方差 6.1.5抽样方法和样本可能数目 1.抽样方法 (1)重置抽样,也称回置抽样 (2)不重置抽样,也称不回置抽样 (3)根据对样本的要求不同,抽样方法又有考虑顺序抽样和不考虑顺序抽样两种。 2.样本的可能数目 (1)考虑顺序的不重置抽样数目,即不重复排列数。 (2)考虑顺序的重置抽样数目,即重复的排列数。 (3)不考虑顺序的不重置抽样数目,即不重复的组合数。 (4)不考虑顺序的重置抽样数目,即重复的组合数。 6.1.6抽样推断的组织形式 简单随机抽样 类型抽样 抽样推断 的组织形 等距抽样 式 整群抽样 多阶段抽样

又称纯随机抽样,这种抽样方式是不对总体做任何处理,直接按照随机原则抽取调查单位,有抽签法、随机数字表法。 又称分类抽样或分层分样,是将总体肿的所有单位按某一标志划分成若干类,是组内各单位标志表现比较接近,然后从 各类中随机抽取一部分单位共同组成样本。 又称机械抽样,是将总体全部单位按某一标志进行排队,然后按既定的抽样比例确定抽样间距,然后按一定的顺序等间 隔地抽取一样本单位。 是将总体全部单位划分成若干群,每一个群内包含若干个单位,然后随机抽取一部分群作为样本群,对样本群中所有单 位进行全面调查的调查方式。 是把抽取样本单位的过程分为两个或更多的阶段进行。 第 15 页,共 21 页

2.参数与统计量

参数,也叫全及指标或总体指标,是反映全及总体数量特征的综合指标。

参数的指标包括:总体平均数

总体成数

总数量标志的标准差和方差

总体是非标志的标准差和方差

统计量,又叫抽样指标或样本指标,是反映样本总体数量特征的综合指标,统计量是用来推断总体参数值的主要资料依据。

统计量的指标包括:样本平均数

样本成数,是抽样总体中具有某种标志表现的单位数占样本总体单位总数的比重,用p表示。

样本数量标志的标准差和方差

根据未分组资料计算

根据分组资料计算

样本是非数量标志的标准差和方差

6.1.5抽样方法和样本可能数目

1.抽样方法

(1)重置抽样,也称回置抽样

(2)不重置抽样,也称不回置抽样

(3)根据对样本的要求不同,抽样方法又有考虑顺序抽样和不考虑顺序抽样两种。

2.样本的可能数目

(1)考虑顺序的不重置抽样数目,即不重复排列数。

(2)考虑顺序的重置抽样数目,即重复的排列数。

(3)不考虑顺序的不重置抽样数目,即不重复的组合数。

(4)不考虑顺序的重置抽样数目,即重复的组合数。

整理书中所有的定义。。计算什么的是要看书的

第2讲 抽样误差6.2.1抽样误差的含义及其产生原因 1.抽样误差的含义 抽样误差:由于总体各个单位标志值存在差异,所以随着抽到的样本单位不同,计算的样本指标也不同,样本指标与总体指标之间总是存在着某种程度

离差,这种离差叫做抽样误差。 2.抽样误差的两个来源 (1)登记性误差,即在调查过程中,由于主客观原因而引起的误差。一般是指由于调查工作中的差错,如重复登记、遗漏、汇总计算错误及有意弄虚作 假等行为而引起的误差。 (2)代表性误差,即样本单位的结构情况不足以代表总体特征而引起的误差。 6.2.2抽样平均误差 抽样平均误差是抽样平均数(或抽样成数)的标准差,它反映抽样平均数(或抽样成数)与总体平均数(总体成数)的平均差异程度。 抽样平均误差的计算看书 ①总体变异的程度 ②样本容量的大小 ③抽样方法 ④抽样组织形式

影响抽样平均误差的因素

6.2.3抽样极限误差 抽样极限误差是指样本指标与总体指标之间误差的可能范围。 6.2.4抽样误差的概率度 抽样误差的概率度是抽样极限误差与抽样平均误差之比,用t表示。 抽样极限误差的实际意义是期望总体指标被包含在以样本指标为中心,长度为2△的区间内。

第3讲 抽样估计抽样估计是利用实际调查的样本指标的数值来估计相应的总体指标的数值的方法。由于总体指标是反映总体数量特征的参数,所以也叫参数估计。 参数估计 方法 点估计 区间估计基本特点是根据样本资料来计算样本指标,再以样本指标数值作为相应的总体指标的估计值,也就是不考虑抽样误差的参数估计。

就是把样本指标和抽样误差结合起来来推算总体指标的可能范围,并给出总体指标落在这个区间的概率保证程度。

区间估计是抽样估计的主要方法,具体方法为就是在样本指标(x或p)的基础上,加减若干倍的抽样平均误差(μ ),当做置信区间,以此作为推断总 体指标所在的可能范围。 x-tμ ≤X≤x+tμ 总体平均数的估计区间: p-tμ ≤P≤p+tμ 总体成数的估计区间: 第 16 页,共 21 页

第2讲 抽样误差

6.2.1抽样误差的含义及其产生原因

1.抽样误差的含义

抽样误差:由于总体各个单位标志值存在差异,所以随着抽到的样本单位不同,计算的样本指标也不同,样本指标与总体指标之间总是存在着某种程度离差,这种离差叫做抽样误差。

2.抽样误差的两个来源

(1)登记性误差,即在调查过程中,由于主客观原因而引起的误差。一般是指由于调查工作中的差错,如重复登记、遗漏、汇总计算错误及有意弄虚作假等行为而引起的误差。

(2)代表性误差,即样本单位的结构情况不足以代表总体特征而引起的误差。

6.2.2抽样平均误差

抽样平均误差是抽样平均数(或抽样成数)的标准差,它反映抽样平均数(或抽样成数)与总体平均数(总体成数)的平均差异程度。

抽样平均误差的计算看书

抽样极限误差是指样本指标与总体指标之间误差的可能范围。

6.2.4抽样误差的概率度

抽样误差的概率度是抽样极限误差与抽样平均误差之比,用t表示。

抽样极限误差的实际意义是期望总体指标被包含在以样本指标为中心,长度为2△的区间内。

第3讲 抽样估计

抽样估计是利用实际调查的样本指标的数值来估计相应的总体指标的数值的方法。由于总体指标是反映总体数量特征的参数,所以也叫参数估计。区间估计是抽样估计的主要方法,具体方法为就是在样本指标(x或p)的基础上,加减若干倍的抽样平均误差(μ),当做置信区间,以此作为推断总体指标所在的可能范围。

x-tμ≤X≤x+tμ总体平均数的估计区间:

p-tμ≤P≤p+tμ总体成数的估计区间:

整理书中所有的定义。。计算什么的是要看书的

决定置信界限或置信区间大小的三个因素是:①抽样指标,即x或p ②抽样平均误差 ③抽样平均误差的倍数,即概率度t。 区间估计应解决的两个问题: ①根据样本指标和抽样误差范围估计出一个可能包括总体指标的区间,即确定置信区间的上限和下限。 ②确定估计区间覆盖总体未知参数的概率保证程度。 区间估计的一般模式看书 P160

第4讲 样本容量的确定6.4.1 …… 此处隐藏:3042字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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