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生物统计学(第3版)杜荣骞 课后习题答案 第十二章 实验设计(5)

来源:网络收集 时间:2026-01-22
导读: proc anova; class A B C; model content=A B C; run; The SAS System The ANOVA Procedure Class Level Information Class Levels Values A 3 1 2 3 B 3 1 2 3 C 3 1 2 3 Number of observations 18 The SAS Syste

proc anova;

class A B C;

model content=A B C; run;

The SAS System

The ANOVA Procedure

Class Level Information

Class Levels Values

A 3 1 2 3

B 3 1 2 3

C 3 1 2 3

Number of observations 18

The SAS System

The ANOVA Procedure

Dependent Variable: content

Sum of

Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F

Model 6 78.3304667 13.0550778 0.54 0.7701

Error 11 267.4523778 24.3138525

Corrected Total 17 345.7828444

R-Square Coeff Var Root MSE content Mean

0.226531 23.47555 4.930908 21.00444

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F

A 2 30.58631111 15.29315556 0.63 0.5513 B 2 5.69967778 2.84983889 0.12 0.8905 C 2 42.04447778 21.02223889 0.86 0.4480

从F的显著水平可以得知,A,B,C三个因素都是不显著因素。

归纳成一般格式的方差分析表如下: 变差来源 平方和

A 30.586 311 11 B 5.699 677 78 C 42.044 477 78 误 差 267.452 377 8 总 和 345.782 844 4

12.12 研究除草剂“果尔”不同浓度的除草效果,设计一随机区组试验。共设三个区组,每一区组内含三个处理,处理为“果尔”不同浓度的药土:A:0 mL/亩,B:30 mL/亩和C:70 mL/亩。(注:1亩=666.7 m)试验排列为:

区 组

处 理

2

自由度

2 2 2 11 17 均方 F 15.293 155 56 0.63 2.849 838 89 0.12 21.022 238 89 0.86 24.313 852 5

P

0.551 3 0.890 5 0.448 0

Ⅰ Ⅱ Ⅲ

调查每一小区的杂草株数,结果如下[92]:

处 理

A B C C A B B C A

区 组 Ⅰ Ⅱ Ⅲ

A B C

9 3 3 34 7 5

56 5 3

分析上述结果,小区内的杂草株数是服从泊松分布的随机变量。

答:与第7题和第9题不同,本试验设置了区组,必须按随机化完全区组处理。因为观测值是服从泊松分布的随机变量,所以对数据要做平方根变换。程序不再给出,结果如下:

The SAS System

The ANOVA Procedure

Class Level Information

Class Levels Values

block 3 1 2 3

treat 3 1 2 3

Number of observations 9

The SAS System The ANOVA Procedure

Dependent Variable: number

Sum of

Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F

Model 4 27.89576601 6.97394150 4.62 0.0838

Error 4 6.03979789 1.50994947

Corrected Total 8 33.93556390

R-Square Coeff Var Root MSE number Mean

0.822022 38.63030 1.228800 3.180923

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F

block 2 4.83003279 2.41501640 1.60 0.3087 treat 2 23.06573322 11.53286661 7.64 0.0431

从上述方差分析结果可以得知,处理的效应是显著的。如果未做平方根变换,则处理效应不显著(结果没有给出),可见对数据进行变换的重要性。

归纳成一般格式的方差分析表如下: 变差来源

处 理 误 差

平方和 23.065 733 22 6.039 797 89

自由度 2 4

均方 F 11.532 866 61 7.64 1.509 949 47

P 0.0431

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