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硕士研究生学位论文开题报告

基于小波分析的 GPS变形监测数据处理方法研究

导 师： 教授 报告人： 学 号： 2012282140112 专 业： 测绘工程 方 向： 变形监测与灾害预报

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武汉大学测绘学院2013年硕士研究生学位论文开题报告

选题背景和意义

报 告 内 容

研究现状与发展趋势 研究内容简介 难点和创新点分析 论文进度安排

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选题的背景和意义

小波分析应用于 变形监测

选 题 的 意 义

GPS技术

已广泛应用于 变形监测 背景②

GPS变形监测

意义重大

数据处理具有

特定优势 背景③

背景①

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研究现状与发展趋势

起始

小波分析最早在测绘中的应用始于90年代初。 1993年，邵巨良和李德仁提出了可以利用小波变换检 测影像的边缘特征。

1995年，CollinF.和 WarantR利用小波研究了GPS数据

的处理。

发展

1997年，黄丁发等人将小波分析法应用于检测GPS相 位观测值整周跳变的理论和方法中；张正禄等人将小 波分析应用于变形监测数据处理中以探测周期性变形； 黄声享等人利用小波对变形信号进行提取。等等。 1. 小波分析应用于变形监测新的成果不断出现；

现状

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2. 应用还不够广泛，许多问题有待进一步研究解决； 3. 单一的研究途径不再适合于复杂的变形分析，而多 种理论和方法的有机结合将是正确分析和解决问题的 有效途径。

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研究主要内容

拟围绕小波为主，建立基于小波变 形分析与预测模型，将小波分析与

卡尔曼滤波、人工神经网络等相结

合，用于GPS变形监测数据预处理 及变形分析、预测。

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研究主要内容

1. 小波用于变形监测数据的去噪， 研究验证较好的去噪方式； 2. 分析GPS监测信号的特征，研 究验证小波分析用于GPS数 据消噪的效果。

基 于 单 测 站 的 RINEX 级 GPS 数 据 预处理软件系统

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难点和创新点分析

难点1

难点2

难点3

难点4

小波分析、卡 尔曼滤波、人 工神经网络的 基本原理，以 及小波分析与 后两者之间的 有机结合

对 GPS 变 形 监测信号中 不同类型噪 声分布的研 究，从而实 现对其进行 更有效的去 噪

实验数据的获 取，以及相关 的数据处理实 验的Matlab编 程实现

以C++为编程 语言，借助 Matlab工具箱， 开发基于单测 站的RINEX级 GPS数据预处 理软件系统

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