国内外仓库管理研究现状及趋势分析

国内外仓库管理研究现状及趋势分析

樊敏 洪芸

(南开大学 经济学院,天津 南开 300071)

关键词:仓库管理;仓库选址;仓库布局;越库配送

摘 要:仓库管理作为供应链管理的重要环节,对提升供应链效率,增强节点企业核心竞争力具有重要意义。多年来国内外学界从基础理论、管理创新、系统开发、算法研究等层面,针对选址、布局、越库配送等仓库管理核心问题进行了细致研究,取得众多成果。我们拟就仓库选址、仓库布局及越库配送三方面主要研究成果加以梳理,并就未来研究趋势进行展望。

中图分类号:F253 文献标识码:A 文章编号:1672-4755(2009)05-0113-04

收稿日期:2009-08-21

作者简介:樊敏(1982 ),白族,云南昆明人,博士研究生,专业为区域经济,研究方向为区域产业分析与物流规划;洪芸(1983 ),女,陕西西安人,经济学硕士,专业为世界经济,研究方向为跨国公司与国际贸易学。

基金项目: 十一五 国家科技支撑计划项目(2006BAD30B08);国家自然科学基金(70673046);南开大学人文社会科学校内青年项目(N KQ 08058)

一、引言

仓库管理即指管理机构为高效利用仓库资源提供优质服务,对仓库及库内商品进行的计划、组织、控制和协调活动。成功的仓库管理应实现仓库空间、仓储设备与人员使用效率最大化,产品可获取及安全性最优化。

随着经济全球化脚步的加快,跨国、跨地区贸易不断增加,企业货物存储成本大幅提升。T ompkins etal (1996)研究指出企业货物的存储成本大约占货物生产总成本的15% 70%,有效降低货物仓库运作成本是减少生产成本,提高企业经济效益的重要突破口。作为供应链管理的重要组成部分,仓库管理效率的提升对供应链管理运作质量的改善具有重要意义。国内外学界对仓库管理问题进行了大量卓有成效的研究,从现有文献看涉及仓库管理的基础理论及算法研究主要集中于仓库选址、仓库布局、自动化立体仓库管理及越库配送管理四方面。

二、相关研究成果综述(一)仓库选址研究

仓库选址(Warehouse Location)作为物流企业提高物流服务质量的重要战略决策,需要决策者综合考虑区位条件、顾客需求、管理效率等多方因素,其具体实施具有较高的复杂性。为有效简化仓库选址过程,提升物流企业决策效率,国内外学者从多种角度,基于不同方法及技术,提出了众多卓有成效的选址方法。

国外研究成果中较为重要有,Efroymson a nd Ray (1966)[1]提出借助整数规划法求解特殊离散规划问题的方法,其主要贡献在于将选址问题化为整数规划,由此与其相关的连续性问题就能有效实现最优化。Brimberg(2000)[2]探讨了多设施选址问题,在对多种启发式算法进行比较的基础上,发现传统的启发式算法难以解决多设施多目标选址问题,而变量领域搜索算法在解决这一问题上具有较为明显的优势。Klose (2000)[3]分析了两阶段定容仓库选址问题,提出基于拉格朗日启发式算法,将仓库定容问题转化为在总容量限制下的无容量限制仓库选址问题,并借助分支定限法求解,实现仓库选址及顾客与商品流安排最优化。Goetschalckx(2002)[4]以全球物流系统为切入点,基于产品整合、供应链策略等视角,借助启发式迭代算法及主要目标分解法,探讨二阶段以上无容量限制选址问题。Jayaraman and Ross(2003)[5]研究了两阶段物流网络设计及管理问题,提出借助模拟退火算法实现生产、加工、配送、越库站点选址的最优化,其研究成果在一定程度上拓展了模拟退火算法的运用范围。H arkne ss et al(2003)[6]从成本角度建立提出融合简单无容量约束和有容量约束的单阶段选址模型,并通过线形规划及分支定界法得出最优解。

国内研究方面,陈炜等(2002)[7]认为企业仓库选址需要综合考虑地理条件、顾客、管理等因素,建议运用层次分析法(AHP),借助专家经验将定性的综合判

第24卷 第5期 Journal of Yunnan Finance &Economics U niversity Vol 24,N o 5

断转化为具体的定量判定,以便为物流企业的仓库选点和战略决策提供建议。方传伟等(2004)[8]在考虑规模经济基础上,借助遗传算法将仓库选址决策中的总成本进行适当分解,建立了离散仓库选址模型,并结合实际案例对模型加以检验。储雪俭(2005)[9]阐述了仓库策略管理规划(WSMP)选址分析的步骤及其区域分析内容,探讨了基于WSM P 的仓库选址分析方法。刘巧芸等(2008)[10]在前人研究基础上,结合企业追求成本最小化的目标以及以往选址经验和历史数据,提出基于WSMP 、遗传算法和层次分析法的第三方物流企业仓库选址决策算法。

(二)仓库布局研究

仓库布局(Warehouse Layout )主要研究在一定约束条件下,实现操作成本、运输距离、空间利用率等指标最优化的方法,其一般被视为多变量、复杂、非线性约束优化问题,被证明属于NP ha rd 问题。Kusiak and Heragu(1984)认为设施内的空间布局问题普遍被视为设施布局问题,故从研究脉络看仓库布局问题的研究可看作是设施布局(Facility La yout)分析方法在仓库管理问题上的延伸。

基于现有国内外研究文献分析,仓库布局问题的研究主要是从仓库存储及布局策略选择方面入手。Ballou(1967)[11]分析了产品布局对降低物流搬运成本的重要性,提出借助线形规划模型,解决传统仓库中储备区域及订单选择区域的产品布局问题。Van et al (1968)[12]针对产品存储策略对设备布局及选址的影响展开研究,提出利用旅行商算法解决货架布局问题。Fra ncis et al(1992)[13]对设备布局和选址问题进行综述,并就分级存储策略、专门存储策略、随机存储策略和共享存储策略加以仔细分析。Rosenw ein(1994)

[14]

借助聚类分析方法,以订单拣选数据为基础,构建了仓库产品布局的分级存储策略。Larson and Kusiak (1995)[15]对制品(WIP)空间分配进行研究,提出广义运输问题,并依此讨论仓库空间布局问题,最后通过实例对分析模型进行了说明。Larson eta l (1997)[16]在Rosenw ein(1994)研究基础上,以仓库空间使用效率、单一命令及检索频率、平均存储水平为切入点,借助启发式算法对分级式存储策略进行研究,并通过实例就分级式存储策略与专门存储策略的效能进行对比,认为根据专门存储策略能有效地调节存储空间以满足存储作业的需求。

国内研究方面张强和黎建强等(2000)[17]提出基于遗传算法迭代的启发式算法,分析仓库布局问题,但其研究成果无法解决模糊环境下,同时考虑多层与临界约束的最优问题。黎建强和余英姿等(2002)[18]提出用

两阶段迭代算法,以搬运成本最小化为约束分析纸卷盘仓库布局问题。YANG 和SUN (2004)[19]探讨了模糊随机环境下,不同类型材料共同存储条件下的总运输成本最小化问题,在假设同类产品临近存储的基础上,构建了预期价值模型,并以混合职能算法解决仓库布局问题。张强和余英姿等(2006)[20]提出采用模糊期望值模型及蚁群系统,分析受邻接和其他制约因素影响条件下的最小运输成本布局问题,以此解决邻近的模糊多级仓库布局问题。黎浩东和何世伟等(2008)[21]通过讨论随机条件下仓库布局问题,建立了随机仓库布局问题机会约束规划模型,并设计出基于随机模拟的禁忌搜索算法求解模型,最后利用算例对算法有效性进行验证。

(三)越库配送研究

越库配送(Cross Docking)作为跨越仓库储存生命周期的一种运作策略,是指仓库将收到的商品及其他将运至同一地点的产品一起运送而非长期储存。物流过程中的任何中间点(仓库或配送中心)只实现收发货的功能而消除货物存储与订单获取功能。越库主要是针对易变质或时间敏感性货物,在物流 …… 此处隐藏：3985字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……