群决策支持系统中的一致性分析技术(2)

分析表2可以发现大部分人与d5和d11意见一致,由群体意见一致判定矩阵GC可以发现{d2,d5,d9,d11}、{d3,d4,d5}等多个“联盟”的子群体。因此协调员应该引导群体围绕d5或d11意见继续讨论。另一方面,由表2和图1可以发现几乎没有人与d1的意见一致。因此,d1也是影

群决策支持系统中的一致性分析技术

640控　　制　　与　　决　　策

表1　决策成员给出的模糊偏好数据

决策群体成员

d1

d2

d3

d4

d5

d6

d7

d8

d9

d10

d111999年偏好权重向量(0.143,0.231,0.218,0.202,0.206)(0.268,0.118,0.206,0.240,0.168)(0.250,0.159,0.160,0.221,0.213)(0.202,0.169,0.179,0.227,0.223)(0.231,0.154,0.190,0.259,0.167)(0.248,0.099,0.215,0.244,0.185)(0.206,0.150,0.172,0.242,0.229)(0.208,0.164,0.222,0.227,0.179)(0.217,0.171,0.212,0.233,0.168)(0.234,0.167,0.223,0.228,0.149)(0.224,0.160,0.203,0.239,0.174)排名次序向量(5,1,2,4,3)(1,5,3,2,4)(1,5,4,2,3)(3,5,4,1,2)(2,5,3,1,4)(1,5,3,2,4)(3,5,4,1,2)(3,5,2,1,4)(2,4,3,1,5)(1,4,3,2,5)(2,5,3,1,4)

　　　　表2　决策成员的软评价指标IAIi

0.6

0.4

0.5

9

0.0.7

0.5

0.4

0.9IDIi0.900000000决策群体成员d1d2d3d4d5d6d7d8d9d10d1110000000000110111101101000101101100111111111110011010010111011001101111110110010011110100100011101111111111　　　　图1　群体意见判定矩阵GC

响群体意见一致性的关键人物。协调员应向d1进一步澄清各个备选对象的特点和评价标准,并提醒d1参考决策群体其他成员的意见。如果从群体中去掉d1,则GAI=0.64,群体意见明显一致。

从5个备选对象中任意去掉一个后重新计算GAI等一致性评价指数,结果如表3所示。我们发现去掉O5后,GAI增加较多,即群体对第5个对象的意见分歧较大,协调员应引导群体关注O5。去掉O2或O4后,GAI明显减小,说明群体对它们的评价基本一致。如果去掉d1和O5,则GAI=0.8,说明群体其他成员对其他4个备选对象的评价相当接近。协调员应将这些信息及时反馈给决策群体,以便缩小讨论范围,集中讨论那些有争议的问题。

表3　减少一个决策备选对象后的群体意见一致性评价指标

去掉O1后

GAI0.53去掉O2后0.38去掉O3后0.45去掉O4后0.35去掉O5后0.65

5　结　　论

　　本文提出了一些支持GDSS中的协调员的分析技术,定义了决策人意见的广义距离和一些有关群体意见一致性的软度量指数。这些数据能够反映群体意见一致分歧程度,有助于协调

群决策支持系统中的一致性分析技术

第14卷第6期卓越等:群决策支持系统中的一致性分析技术641员掌握群决策过程,发现群体中的关键人物或联盟和那些存在较大争议的备选决策对象。围绕关键人物或联盟的意见进一步展开讨论,或集中讨论那些存在较大争议的备选决策对象,能够优化群决策过程,提高决策效率,从而缩短决策时间。文中结合一个具体应用实例给出具体分析过程。在实际操作中,一般规定GAI接近于0.6即可接受。ΧA+iΗA和ΧD+iΗD的确定比较复杂,因为它们与待决策的问题、备选决策方案数量、决策人数量和人员构成等因素关素密切,需要协调员多次尝试并与群体成员协商,目前尚无一个简单的确定方法,有待进一步研究。

参　考　文　献

1　FedrizziM.OnaconsensusmeasureinagroupMCDMproblem,multipersondecisionmakingusingfuzzysetsandpossi2bilitytheory.KluwerAcademicPublishers,Netherlands,1990.231-241

2　SaatyT.Theananlytichierarchyprocess.McGrawHillInc,1980

3　FedrizziM,KacprzykJ.Onmeasuringconsensusinthesettingoffuzzypreferencerelations.In:NonConvertionalPref2erenceRelationsinDecisionMaking.BerlinandNewYork:Springer-Verlag,1988.129-141

4　何新贵.模糊知识处理的理论与技术.北京:国防工业出版社,1994

5　OjelankiKNgwenyama,NoelBryson,AyodeleMobolurin.rtingrtsystems:Tech2niquesforanalyzingconsensusreleventdata.DecisionSuppo,TechnsensusRelevantData

ecisionSupportSystem

ZhuoYue,WangHong,WuQiufeng,ZhuShanjun,ZhangZuo

(TsinghuaUniversity)

Abstract　Sometechniquesandapproachestosupportthefacilitatorofagroupdecisionsupportsystem(GDSS)inbuildingconsensusduringgroupdecisionmakingareputforward.Aftercalculatingasetofsofte2valuationmeasures(includinggeneraldistance,etc.)withdataabouteachparticipant′sfuzzypreferencesforalldecisionalternatives,thefacilitatorcangetinformationaboutthelevelofgroupconsensus,thelevelofgroupdisagreement,coalescingofsubgroups,andareaofstrongdisagreement.Withaninsigntofthegroupdecisionmakingprocess,heorshecandirectthegrouptoreachconsensus.Anillustrationfromanactual

.casesituationdemonstratehowtousethesetechniquestooptimizegroupdecisionmakingprocess

Keywords　groupdecisionsupportsystem,consensusanalysis,generaldistance,softevaluationmeasures　　作者简介见本刊1998年第13卷增刊第437页。