球盒模型的概率问题(4)
下面依次简单说明1到8种情况分配方案数的由来。
1 根据定理2.1.8,把n个不同的球放入m个不同的盒子里,每个盒子可放多个, 也可以不放,其不同的方案数为mn。或者说是m个字母的n元字的个数。
2根据定理2.1.9,把n个完全不同的球放入m个不同的盒子,不允许有空盒的方 案数为m!S2(n,m)。或者说是。元集的有序m部分拆。
3根据定理2.1.10把n个完全不同的球放入m个相同的盒子里,不允许有空盒的 方案数为S2 (n, m),则把n个完全不同的球放入m个相同的盒子里,允许有空盒的
S(n,i)?方案数为。或者说是n元集分拆成至多m个分部。
2i?1m
4由定义2.1.6知,把n个完全不同的球放入m个相同的盒子里,不允许有空盒的
方案数为S2(n, m)。或者说是n元集的所有m部分拆的个数。
5根据定理2.1.11, m元集上的n元重集(即m元集上的n元可重复组合)的个数记为 ?m???n??。或者说是方程:x1+x2+…+x m=n的非负整数解。 ??6 根据定理2.1.12,把n个完全相同的球放入m个全部不同的盒子里,不允许有
?n?1?空盒的方案数为??m?1??,也即是方程x1+x2+…+x m=n的正整数解。
??7 n个无区别的球放到m个无区别的盒子里,有空盒,相当于把正整数n表示 成k(1≤k≤m)个正整数之和的一种表示法。根据定义2.1.7,把正整数n表示成k个 正整数之和的一种表示法n=n1+n2+…+nk(正整数n的k分拆中,各分布量的次 序无关紧要,一般按递降次序排列,即n1≥n2≥…≥nk≥1)称为n的一个k部分拆, 每个被加数ni称为此分拆的一个分部。n的k部分拆的个数记为P(n, k) ; n的所有 分拆的个数记为P(n),即p(n)??p(n,k)。所以n个无区别的球放到m个无区别的 盒子里,有空盒的分配方案数为?p(n,k)。也可以简单地说是正整数n分拆成至
k?1nk?1n 6
多m个分部。
8 n个无区别的球放到m个无区别的盒子里,无空盒,相当于n的m部分拆的 个数,由第7种情况可知,其分配方案数记为P(n, m)。也就是正整数n的m部分 拆。
球盒问题,又称占位问题,其实质是分配问题,我们关心的是其分配方案。这里的球可相同可不同,盒子可有标记可无标记,盒子的容量可有限制可无限制,盒子可空非空,球在盒中次序可考虑也可不考虑,盒子的次序可考虑也可不考虑等。显然,这是一个比较复杂的问题,本文就此问题深入研究。
4 本文研究
我们己经知到球盒模型最极端的分配情况有8种,而条件稍微变化一点,哪怕 是一字之差,算法都会截然不同。本章在原有的基础上进行创新,得到其它的分 配模型,即加入一个随机变量x,并且与概率相结合,得到组合恒等式的证明。 用概率证明组合恒等式的主要思路是:针对所要证明的组合恒等式构造出适当的 概率模型,求出该模型中有关事件的概率,然后根据概率的一些性质,推出应有 的结论。
下面的4.14.4中的条件都是n≥m,即球的个数不小于盒子的个数。 4.1 n个不同的球放入m个不同的盒子的情况
如果加入一个随机变量X,相应的问题又该如何解决呢?请看下面的问题: (1)随机变量X表示放球过程中有球的盒子数
问题1:n个不同的球放入m个不同形状的盒子,放球的过程中允许有空盒, 盒子的容量无限制,随机变量X表示放球过程中有球的盒子数,求X的数学期望 E(X)。
先求随机变量X的分布律为
所以X的数学期望为
?根据定义2.2.2的第二条,即(2.2.3)式?pk?1得到下列组合恒等式:
k?1
7
从而变形得到恒等式:
以上是用概率的方法得出的组合恒等式,如果用组合学的方法证明(4.1)又 该怎样证明呢?下面予以说明。
设有n只不同的球,有m个盒子,它们的编号为1,2,…,m。由定理2.1.8知把这n只球放入盒子中,允许有空盒且不限制放入盒子内的球数,总共有mn种方式。这是由于每一个球放到m个盒子中一共有m种方式。于是由乘法规则,有n只不 同的球放到m个有编号的盒子中去共有mn种方式。
另一方面,由定理2.1.9知n只不同的球放入特定的k个不同编号的盒子中去,并
?m?且没有一个空盒的方式数为k!S2(n,k)。而从m个盒子中选取k个盒子的方式数??k??(显
??然,有m-k个盒子为空),于是由乘法规则知,将n只不同的球放到m个不同的盒子中
?m?且恰有k个盒子为空的方式总数为??k???S2(n,k)?k!。其中1<_k<_m并把这些数相加所
??得的和,就是将n只不同的球放到m个不同的盒子中且允许有空盒的方式数。于是有
?m?在上式中k>m时,??k???0
??
4.2 n个不同的球放入m个全部相同的盒子的情况
问题2: n个不同的球放入m个形状全部相同的盒子,放球的过程中允许有空盒,随机变量X表示放球过程中有球的盒子数,求X的数学期望E(X) 。
m个盒子是无区别的,相当于选出的x个盒子,即n个有区别的球放入x个无区别的盒子,求不允许有空盒的放法数。随机变量X的分布律为
8
所以X的数学期望为
如果本题再变换一下结论:(1)恰好有一个空盒的概率P1是多少?(2)恰好有r(r ≤m -1)个空盒的概率是P2多少?”这样变换题意则毫无意义,因为盒子是一样的,则(1)相当于问题2中的盒子个数是m-1, (2)中相当于问题3中的盒子个数是m-r。 4.3 n个全部相同的球放入m个不同的盒子的情况
根据定理2.1.11得m元集上的n元重集(即m元集的n元可重复组合,或者解 释为n个相同的球放入m个不同的盒子里,盒子可以空的放法数)的个数记为 ??m????m???n?m?1???????,则????n?由第3章表中数据,即由 ??n????n??????????????得:
(1>随机变量X表示放球过程中有球的盒子数
问题3 n个全部相同的球放入m个形状全部不同的盒子,放球的过程中允许有空盒,随机变量X表示放球过程中有球的盒子数,求X的数学期望E(X)。
m个盒子是有区别的,n个球是无区别的,如果放球的过程中允许有空盒, 相当于求方程x1+x2+…+xk = n的非负整数解得个数。而x表示有球的盒子数, 即ξ个盒子有球,且不允许有空盒的放法,相当于求方程x1 + x2 +…+xξ= n的正整 数解的个数。所以随机变量X的分布律为
所以X的数学期望为
根据定义2.2.2的第二条,即由(2.2.3)式?pk?1得到下列组合恒等式:
k?1?
9
即进一步变形得到Vandermode恒等式:
这就是m元集上的n元重集(即m元集的n元可重复组合)的个数的概率方法 证明,其组合解释为:现有m个红球,n-1个白球,并把红球和白球放在一个盒子 里。现从这m+n-1个球中无放回地取出n个球的组合,问共有多少种不同的取法? 即((4.9)式的证明如下:
而取法必定是下列情形之一:有k个红球,n-k个白球,其中(k=0,1,2…,m),对于固定
?m??n?1??m??n?1??n?1?的k,应有??k????k?1?????k????n?k??种选法,并事先规定??n???0成立,然后按照加法
??????????法则对k求和即得:
即得Vandermode卷积公式:
比较组合恒等式的概率方法证明以及组合方法证明可知,概率法证明简单、 明确、可行。
如果我们进一步考虑此问题:现有m个红球,n-1个白球,事件Xi表示第i个 红球被 …… 此处隐藏:1692字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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