利用红蓝分色原理制作三维图片与三维视频

实验二

一、 问题描述

根据人眼三维视觉形成的原理，利用红蓝分色原理制作三维图片与三维视频。

二、 问题分析

三维图像:

步骤：

1. 利用手机/相机等摄像设备，拍摄大小相同的左眼图与右眼图 2. 利用OpenCV读入左眼图与右眼图，假设左眼图像第i个像素颜色向量为(R1_i,G1_i,B1_i)；

右眼图像第i个像素颜色为(R2_i,G2_i,B2_i),则合成后的立体图像第i个像素为(R1_i,G2_i,B2_i)；利用OpenCV显示并保存合成后的图像

3. 利用红蓝眼镜观察立体效果是否明显，如果不明显，请重复1~2 难点：

在拍摄左眼图与右眼图时有技巧：由于人的两眼间存在一个不足5 厘米的间距，因此在盯住同一景物时，两个眼球的角度并不相同。因此我们的拍摄也必须模拟这一原理，对同一景物拍摄两张照片，而且拍摄时需要略微变换一下拍摄角度（这个角度很小，约5~10 度）。其次为了达到更好的合成效果，目标最好选择一些前背景比较分明的景物，如果能用单反拍摄出背景虚化的照片就更好。

三维视频：

利用拍摄图片的方法拍摄左眼视频与右眼视频，然后利用OpenCV读取左眼与右眼视频中的每一帧图像，利用上述方法合成三维图像，并利用OpenCV保存成.avi格式的视频。

难点：如何保持左眼视频与右眼视频在时间上的同步

三、 详细设计（从算法到程序）

1. 主模块设计 三维图片：

#include\#include\

using namespace std; using namespace cv;

int main() { Mat left = imread(\加载图片

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Mat right = imread(\int i, j;

for (i = 0; i < left.rows; i++) { uchar *p = left.ptr(i);//获取像素 uchar *q = right.ptr(i); for (j = 0; j < left.cols; j++)

{

//左图BG通道转换为右图的BG通道，R通道不变 p[j * 3] = q[j * 3]; p[j * 3 + 1] = q[j * 3 + 1]; p[j * 3 + 2] = p[j * 3 + 2]; } } Mat img; resize(left, img, Size(800, 600), 0, 0, CV_INTER_LINEAR);//固定输出图片大小 namedWindow(\ imshow(\ waitKey(0); }

三维视频

#include

#include #include

#include #include #include

using namespace std; using namespace cv;

//帧合并

void VedioTransfer(Mat_ &VedioL, Mat_ &VedioR){ for (int row = 0; row < VedioL.rows; row++){ uchar *dataLeft = VedioL.ptr(row);//获取矩阵像素 uchar *dataRight = VedioR.ptr(row); for (int col = 0; col < VedioL.cols; col++){ dataLeft[col * 3] = dataRight[col * 3]; //同理转换左视频BG通道 dataLeft[col * 3 + 1] = dataRight[col * 3 + 1]; } }

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}

int main(int argc, char* argv[]){ Mat_ VedioL; Mat_ VedioR; VideoCapture CL; VideoCapture CR;

const char* VedioLPath = \获取视频途径 const char* VedioRPath = \ CL.open(VedioLPath);//逐贞打开视频 CR.open(VedioRPath); if (!CL.isOpened()){

cout << \无法打开1.mov文件\\n\ waitKey(0); }

if (!CR.isOpened()){

cout << \无法打开2.mp4文件\\n\ waitKey(0); }

//视频转换

bool isStop = false;

namedWindow(\ VideoWriter outputvideo;

outputvideo.open(\输出

while (!isStop){//判断视频文件结束 CL >> VedioL;//captureVedio.read(frameVedio); CR >> VedioR;

if (VedioL.data&&VedioR.data){//循环获得视频文件的帧 VedioTransfer(VedioL, VedioR); outputvideo << VedioL; imshow(\ if (waitKey(30) == 30){ isStop = true; }//读取时间,遇到esc退出 } else{ isStop = true; } //播放完毕 }

outputvideo.release();

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return 0; }

四、 调试与测试

六组3d图片：

第一组：

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