计量经济学（第3版）习题数据(3)

2000 2001 2002 5.01 5.17 5.29 1994 2258 2478 5.89 6.64 7.04 12.8 14.1 16.82 21.96 22.16 23.26 （23）在一项对某社区家庭对某种商品需求调查中，得到表10的统计数据。请用手工与软件两种方式对该社区家庭对某种商品需求支出作二元线性回归分析，其中手工方式要求以矩阵表达式进行运算。

表10 某社区家庭某商品消费需求统计调查数据（单位：元）

序号 对某商品的消费支出Y 商品单价X1 家庭月收入X2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 591.9 654.5 623.6 647.0 674.0 644.4 680.0 724.0 757.1 706.8 23.56 24.44 32.07 32.46 31.15 34.14 35.30 38.70 39.63 46.68 7620 9120 10670 11160 11900 12920 14340 15960 18000 19300 22?2，计算R及R。其中已知： ①估计回归方程的参数及随机误差项的方差??5.32536028?0.363021100.00053817???(X?X)?1=??0.36302110.03381604?0.0005958?

?0.00053817?0.00059580.00000011???②对方程进行F检验，对参数进行t检验，并构造参数95%的置信区间。

③如果商品价格变为35元，则某一月收入为20000元的家庭对其消费支出估计是多少？构造该估计值的95%的置信区间。

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《计量经济学》(第3版)习题数据

第4章 异方差性

习 题

3．简答题、分析与计算题

（10）建立住房支出模型:yt?b0?b1xt?ut，样本数据如表1（其中：y是住房支出，x是收入，单位：千美元）。

表1 住房支出与收入数据

y 1.8 2.0 2.0 2.0 2.1 3.0 3.2 3.5 3.5 3.6 x 5 5 5 5 5 10 10 10 10 10 y 4.2 4.2 4.5 4.8 5.0 4.8 5.0 5.7 6.0 6.2 x 15 15 15 15 15 20 20 20 20 20 请回答下列问题：

①用最小二乘法估计b0,b1的估计值、标准差、拟合优度；

②用Goldfeld-Quandt检验异方差性（假设分组时不去掉任何样本值），取??0.05； ③如果存在异方差性，假设?t2??2xt2，用加权最小二乘法重新估计b0,b1的估计值、标准差、拟合优度。

（11）试根据表2中消费(y)与收入(x)的数据完成以下问题：

①估计回归模型：yt?b0?b1xt?ut；②检验异方差性；(3)选用适当的方法修正异方差性。

表2 消费与收入数据 y 55 x y x y x 80 152 220 95 140 65 100 144 210 108 145 70 85 175 245 113 150 80 110 180 260 110 160 79 120 135 190 125 165 84 115 140 205 115 180 98 130 178 265 130 185 95 140 191 270 135 190 90 125 137 230 120 200 75 90 189 250 140 205 80 140 210 85 152 220 74 105 53 110 160 70 11