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数字图像处理实验 -(2)

来源:网络收集 时间:2026-08-26
导读: 6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flower.bmp。 7.用imread()读入图像:Lenna.jpg 和camema.jpg; 8.用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和camema.jpg 的大小; 9.用figure,imshow(

6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flower.bmp。

7.用imread()读入图像:Lenna.jpg 和camema.jpg; 8.用imfinfo()获取图像Lenna.jpg和camema.jpg 的大小;

9.用figure,imshow()分别将Lenna.jpg和camema.jpg显示出来,观察两幅图像的质量。

10.用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像,并且用imshow显示出来观察图像的特征。

11.将每一步的函数执行语句拷贝下来,写入实验报告,并且将得到第3、9、10步得到的图像效果拷贝下来。

四、考核要点

1、熟悉在MATLAB中如何读入图像、如何获取图像文件的相关信息、如何显示图像及保存图像等,熟悉相关的处理函数。

2、明确不同的图像文件格式,由于其具体的图像存储方式不同,所以文件的大小不同,因此当对同一幅图像来说,有相同的文件大小时,质量不同。

五、实验仪器与软件

(1) PC计算机

(2) MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox) (3) 实验所需要的图像

六、实验报告要求

描述实验的基本步骤,用数据和图片给出各个步骤中取得的实验结果和源代码,并进行必要的讨论,必须包括原始图像及其计算/处理后的图像。

七、思考题

(1) 简述MatLab软件的特点。

(2) MatLab软件可以支持哪些图像文件格式?

(3) 说明函数imread 的用途格式以及各种格式所得到图像的性质。

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(4) 为什么用I = imread(‘lena.bmp’) 命令得到的图像I 不可以进行算术运算?

八、实验图像

Fig.1 flower.jpg Fig.3 Lenna.jpg

Fig.2 elephant.jpg

Fig.4 camema.jpg

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实验二 图像的代数运算

一、 实验目的

1.了解图像的算术运算在数字图像处理中的初步应用。 2.体会图像算术运算处理的过程和处理前后图像的变化。

二、 实验原理

图像的代数运算是图像的标准算术操作的实现方法,是两幅输入图像之间进行的点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像的过程。如果输入图像为A(x,y)和B(x,y),输出图像为C(x,y),则图像的代数运算有如下四种形式:

C(x,y) = A(x,y) + B(x,y) C(x,y) = A(x,y) - B(x,y) C(x,y) = A(x,y) * B(x,y) C(x,y) = A(x,y) / B(x,y)

图像的代数运算在图像处理中有着广泛的应用,它除了可以实现自身所需的算术操作,还能为许多复杂的图像处理提供准备。例如,图像减法就可以用来检测同一场景或物体生产的两幅或多幅图像的误差。

使用MATLAB的基本算术符(+、-、*、/ 等)可以执行图像的算术操作,但是在此之前必须将图像转换为适合进行基本操作的双精度类型。为了更方便地对图像进行操作,MATLAB图像处理工具箱包含了一个能够实现所有非稀疏数值数据的算术操作的函数集合。下表列举了所有图像处理工具箱中的图像代数运算函数。

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表2-1 图像处理工具箱中的代数运算函数

函数名 Imabsdiff Imadd Imcomplement Imdivide Imlincomb Immultiply imsubtract 两幅图像的加法 补足一幅图像 两幅图像的除法 功能描述 两幅图像的绝对差值 计算两幅图像的线性组合 两幅图像的乘法 两幅图像的减法 使用图像处理工具箱中的图像代数运算函数无需再进行数据类型间的转换,这些函数能够接受uint8和uint16数据,并返回相同格式的图像结果。虽然在函数执行过程中元素是以双精度进行计算的,但是MATLAB工作平台并不会将图像转换为双精度类型。

代数运算的结果很容易超出数据类型允许的范围。例如,uint8数据能够存储的最大数值是255,各种代数运算尤其是乘法运算的结果很容易超过这个数值,有时代数操作(主要是除法运算)也会产生不能用整数描述的分数结果。图像的代数运算函数使用以下截取规则使运算结果符合数据范围的要求:超出数据范围的整型数据将被截取为数据范围的极值,分数结果将被四舍五入。例如,如果数据类型是uint8,那么大于255的结果(包括无穷大inf)将被设置为255。

注意:无论进行哪一种代数运算都要保证两幅输入图像的大小相等,且类型相同。

三、 实验步骤

1.图像的加法运算

图像相加一般用于对同一场景的多幅图像求平均效果,以便有效地降低具有叠加性质的随机噪声。直接采集的图像品质一般都较好,不需要进行加法运算处理,但是对于那些经过长距离模拟通讯方式传送的图像(如卫星图像),这种处理是必不可少的。

在MATLAB中,如果要进行两幅图像的加法,或者给一幅图像加上一个常数,可以调用imadd函数来实现。imadd函数将某一幅输入图像的每一个像素值与另一幅图像相应的像素值相加,返回相应的像素值之和作为输出图像。imadd函数的调用格式如下:

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Z = imadd(X,Y)

其中,X和Y表示需要相加的两幅图像,返回值Z表示得到的加法操作结果。 图像加法在图像处理中应用非常广泛。例如,以下代码使用加法操作将图2.1中的(a)、(b)两幅图像叠加在一起: …… 此处隐藏:564字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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