数字图像处理实验 -(12)

> figure(1)； 生成一个图像窗口1 MatLab Command ： imshow 键入

? imshow(I,[])；

上图为显示结果。

C。 MatLab命令的连续执行 D。 本实验中需要了解/使用的函数

本实验中需要学生了解并学会使用下列命令或函数 clear 清除所有变量。执行本命令将会清除内存中的全部变量。

title(' ') 在当前的图像窗口中加上标题，例如title('原始图像')； % 在当

前显示的图像上加上标题

imread（） 读入一个图像文件，在使用图像进行运算时，图像的像素必须

使用双精度浮点制式，而I = imread (‘lena.bmp’) 只能得到8比特的数字图像，可以显示但不能满足运算的要求，因此在读入文件时，采用这样的格式[Im, map] = imread ('girl.bmp')； 这个命令将文件girl.bmp 中的图像作为索引图像读入矩阵Im 之中，索引图像包括一个图像数据矩阵Im和一个调色板矩阵map ，然后使用MatLab 提供了数制转换的函数，将其转换成双精度浮点制式的灰度函数，I = ind2gray(Im, map)； 这时的图像I ，便成为双精度浮点制式的灰度图像。这样，就可以适用于各种运算的要求。

Imcrop（） 图像剪裁。 使用格式为i = imcrop ( I, [Xmin, Ymin, dX, dY] )；

这里i为剪裁后的图像,I 为被剪裁的原始图像。Xmin 为检测的水平起始点,即X方向的最小值,Ymin为检测的垂直起始点,

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即Y方向的最小值(请注意图像坐标与普通平面直角坐标的区别)。dX 为水平方向的剪裁宽度，即剪裁下来的图像在水平方向所具有的像素数量；dY为垂直方向的剪裁高度，即剪裁下来的图像在垂直方向所具有的像素数量。例如i = imcrop (I, [180, 200, 200, 200])的操作会将输入的原始图像I 从坐标(180, 200)处起，剪切下200 × 200 的一块子图像i。

MatLab 中图像的运算：在MatLab中，图像就是一个矩阵，用一个符号代

替运算时当作一个变量即可，因此运算的书写十分简洁，故MatLab有草稿纸式的算法语言之称。下面是一些运算实例： I_a = I + 0。5；%为原始图像I 加上一个常数0。5，并将结果赋予变量I_a；以此类推可以书写出减法I_s = I - 0。5； 乘法(数乘)I_m = I * 2； 除法I_d = I / 3；

E。 其它可能用到命令有 imresize（） 调节图像大小 imcontour（） 画出图像的轮廓

imadjust(f,[low_in high_in],[low_out high_out]) 对灰度图进行亮度变化 imtist（） 计算图像的直方图 histeq（） 直方图均衡

rgb2gray（） 将RGB图像转换成灰度图像 g=ice('porperty name','property value');

函数ice的有效输入

属性名称 'image' 'space' 'wait' 属性值 一幅RGB或单色输入图像f，它由指定的映射交互的变化 将被修改得分量的彩色空间。可能的值是'rgb','cmy','hsi' 若值为'on'，则g是被映射的输入图像。若值为'off',则g是被映射的输入图像句柄

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使用鼠标操作控制点

鼠标动作 左按钮 左按钮+shift键 左按钮+control键 结果 按下并拖动左按钮来移动控制点 假如一个控制点。拖动可改变控制点的位置 删除控制点 函数ice的图型用户界面中的按钮和复选框的功能

GUI函数 Smooth 功能 若选中，则进行三次样条(平滑曲线)插值，若不选，则分段的进行线形插值 若选中，则在三次样条插值中强制开始和结束曲线滚滑降为零。分段的进行线形插值不受影响 显示手映射函数影响的图像分量的概率密度函数(直方图) 显示累计分布函数而不是PDF 若选中，则启用图像映射；否则不启用 若选中，则启用伪彩色和全彩色映射；否则不启用 初始化当前显示的映射函数并取消对所有曲线参数选定 初始化所有映射函数 显示变化曲线上选取的控制点的坐标，input指水平轴，output指垂直轴 为交互式操作选择映射函数 Clamp ends Show PDF Show CDF Map image Map bars Reset Reset all Input/output Component

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3 参考资料

[1] 徐飞，施宵红编，MATLAB应用——图像处理，西安电子科技

大学出版社，西安，2002，5 .

[2] 冈萨雷斯，数字图像处理(MATLAB版)，电子工业出版社. [3] 章毓晋，图像工程（上，中），清华大学出版社，2008. [4] 龚声蓉，等. 数字图像处理与分析，清华大学出版社.

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