软件测试实验指导书 - 图文(11)

System.out.println(\

int result = rand%2==0? rand+rand:rand*rand; System.out.println(result); } }

接下来，我们通过 EclEmma 运行 HelloWorld.main() 函数。 图 3 对 Java 应用程序进行覆盖测试

执行完毕之后，我们正在编辑 HelloWorld.java 的窗口将会变成如下所示： 图 4 进行覆盖测试的结果

在 Java 编辑器中，EclEmma 用不同的色彩标示了源代码的测试情况。其中，绿色的行表示该行代码被完整的执行，红色部分表示该行代码根本没有被执行，而黄色的行表明该行代码部分被执行。黄色的行通常出现在单行代码包含分支的情况，例如 图 4 中的 16 行就显示为黄色。由于程序中有一个随机确定的分支，因此读者的窗口可能与这里稍有不同（11 行或者 14 行中有且只有一个红色的行）。

除了在源代码编辑窗口直接进行着色之外，EclEmma 还提供了一个单独的视图来统计程序的覆盖测试率。

图 5 察看程序的覆盖测试率

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EclEmma 提供的 Coverage 视图能够分层的显示代码的覆盖测试率，图 5 中的信息表明我们对 HelloWorld 的一次运行覆盖了大约 68.6% 的代码。

想在一次运行中覆盖所有的代码通常比较困难，如果能把多次测试的覆盖数据综合起来进行察看，那么我们就能更方便的掌握多次测试的测试效果。EclEmma 提供了这样的功能。现在，让我们重复数次对 HelloWorld 的覆盖测试。我们注意到 Coverage 视图总是显示最新完成的一次覆盖测试。事实上，EclEmma 为我们保存了所有的测试结果。接下来，我们将通过 Coverage 视图的工具按钮来结合多次覆盖测试的结果。

图 6 用于结合多次覆盖测试结果的工具栏按钮

当我们多次运行 Coverage 之后，我们可以单击 图 6 所示工具栏按钮。之后，一个对话框将被弹出以供用户选择需要合并的覆盖测试。 图 7 选择需要合并的覆盖测试结果

在合并完成之后，我们可以观察到 Java 编辑器和 Coverage 视图中都显示了合并之后的结果： 图 8 察看合并后的覆盖测试结果

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图 8 中，我们可以看到，通过多次运行覆盖测试，最终我们的代码达到了 91.4% 的测试覆盖率。有趣的是，图中第三行代码被标记为红色，而此行代码实际上是不可执行的。奥妙在于，我们没有生成任何 HelloWorld 类的实例，因此缺省构造函数没有被调用，而 EclEmma 将这个特殊代码的覆盖状态标记在类声明的第一行。

六、实验预习要求

熟悉白盒测试方法。

七、评分标准

7

测试思路50分，测试用例50分。