计量经济学期末论文

云南师范大学数学学院2015-2016学年下学期 《计量经济学》课程论文答卷

云南师范大学2015—2016学年下学期期末统一考查

《计量经济学》答卷

学院 数学学院 专业 数学与应用数学 年级 2012级 考查方式：开卷 班级 A 班 学号 姓名 得分

评分项目与评分标准 选题有新意，与专业联系紧密，具有鲜明特色 选题（10分） 选题有一定新意，与专业有关，有一定特色 选题落入俗套，老调重弹，无新意 覆盖面广，重点突出，形成论文写作的重要铺垫 文献综述（10分） 覆盖面较广，重点较突出，形成论文写作基础 内容相关，基本能形成论文写作前提 符合计量经济学规范，理论基础严密而充分 模型设定（15分） 符合计量经济学规范，有一定的理论基础 基本符合计量经济学规范 数据来源权威而真实，说服力强，后期处理恰当 数据来源及处理（10分） 数据来源较权威，真实性有保障 数据来源基本可靠 参数估计与模型检验完整而规范，修正合理 参数估计完整、模型检验较完整、修正较合理 参数估计与检验（35分） 参数估计完整、模型检验较完整、修正基本合理 参数估计完整，模型只做了少量修正 只有参数估计，无计量经济学检验等工作 结论提炼合理，视角独到，现实指导意义显著 模型的结论及评价（10分） 结论提炼较合理，有现一定的实意义 结论提炼较合理 格式完全符合规范，字数在2500字以上 总体格式规范（10分） 格式比较规范 格式不规范或字数不足 8－10分 5－7分 0－4分 8－10分 5－7分 0－4分 11－15分 6－10分 0－5分 8－10分 5－7分 0－4分 28－35分 21－27分 15－20分 10-14 0-9 8－10分 5－7分 0－4分 8－10分 5－7分 0－4分

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云南师范大学数学学院2015-2016学年下学期 《计量经济学》课程论文答卷

国内生产总值与地面运输的关系分析

摘要：国民生产总值（GDP）是一国经济的最大基本面，它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量，也是反映一国经济发展情况的重要指标，因而无论对经济政策的制定，还是投资分析均具有重要意义。地面运输行业在一定程度上影响着我国的GDP，文章通过选取多种与地面运输有关的因素进行实证分析，解释这些因素与我国GDP之间存在的关系，并进行经济分析，提出相关政策的。 关键词：地面运输；国民生产总值；实证分析 一、 引言

交通运输主要包括了五方面，分别是铁路运输、公路运输、水路运输、航空运输、管道运输，在本文中主要研究的是方向最为常规的铁路与运输、公路运输等地面运输、因为地面运输对于GDP的贡献是这些交通运输中最大的。

地面运输主要分为了公路运输与铁路运输。公路运输的优势在于机动灵活，适应性强、可实现“门到门”直达运输、在中、短途运输中，运送速度较快、原始投资少，资金周转快、掌握车辆驾驶技术较易、运量较小，运输成本高、运行持续性较差、安全性较低，环境污染较严重。铁路运输的特点则为运输能力大，适合于大批量低值产品的长距离运输单车装载量大，几乎能承运任何商品，可以不受重量和容积的限制、车速较高，平均车速在五种基本运输方式中排在第二位，仅次于航空运输、受气候和自然条件影响小，在运输的经常性方面占优势、可以方面地实现驮背运输、集装箱运输及多式联运。铁路运输的以上优点是其他运输方式不能比拟的，但是铁路运输也存在着相应的缺陷，具体如下：1、铁路线路室专用的，固定成本很高，原始投资较大，建设周期较长2、铁路按列车组织运行，在运输过程中需要有列车的编组、解体、和中转改编等作业环节，占用时间较长，因而增加了货物在途中的时间 3、由于装卸次数多，货物损毁和丢失事故通常比其他运输方式多 4、不能实现“门到门”的运输，通常要依靠其他运输方式配合，才能完成运输任务，除非托运人和收货人均有铁路支线。若果继续保持自己的优势，客服自己的缺点，那么地面运输行业将继续稳定地位我国GDP做出卓越的贡献。

二、文献综述

随着中国GDP的飞速增长，不少学者建立了GDP与各行业的模型，研究它们之间的关系，其中也有不少研究是关于GDP与地面运输的。

徐晓伟在高校科技中发表的文章选取了，某省公路运输业对国民生产总值GDP的影响为研究对象，建立了公路交通运输对GDP影响定量评价的数学模型。并得出了两点结论：一方面公路建筑业的发展促进其他相关产业的发展，同时也有赖于其他行业的发展。

唐世政在其学术论文中针对公路运输业对GDP影响的问题，综合利用了数形结合、多元统计、离散分析、回归分析、灵敏度分析方法分别构建了GDP比例预测、感应度系数、影响力系数、多元非回归等模型，使用Excel、Matlab、Eviews软件，得出了公路运输业于直接贡献、波及效果、对于相关行业的直接消费和创造就业机会四个方面对GDP的贡献结果。最后，将模型结果和实际相结合，对模型的深层次推广提出了自己的意见。

范莉莉在其文献中提出了假设，包括了假设题目中的公路运输业只包括：交通运输设备制造业，公路建造业以及交通运输及仓储业、假设生产部门保持原有计划按比例协调发展、假设有些数据过于庞大，因此可以理解为坏数据，则直接处理掉与该数据有关的任何指标等五点假设内容，然后建立合理的数学模型，估计公路运输业对于GDP的影响。

丁尚仁则通过对对面运输与GDP之间的关联因素进行研究，并对我国地面运输系统目前存在的问题提出看法，并针对存在的问题提出自己的看法及相应的解决办法。 三、预设模型

GDP是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不仅可以反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国

力与财富。

交通运输业是核算国民经济的重要成分，而GDP是体现一个国家综合国力的硬性指标。因此，本文研究公路运输业对于国内成产总值的影响分析具有重要意义。

在本文中，选定旅客运输量、货物运输量、公路里程、铁路营业里程来表示铁路运输行业的发展，通过这些因素来研究铁路运输与我国生产总值的关系，并契机从中寻找GDP与铁路运输存在的某些联系。

为了具体分析各要素对我国生产总值的影响， 采用的线性模型进行研究：

y??1x1??2x2??3x3??4x4?ui

其中，

y代表国内生产总值，x1代表旅客运输量(万人)，x2代表我国货物运输量(万吨), x3代表国公路

里程(万公里)，

x4代表铁路营业里程(万公里), ui代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个

变量与我国GDP的变动关系。

四、数据收集

指标 值 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 18968.4 22014.1 27208.0 35751.2 48644.9 61328.9 71861.2 79739.2 85174.4 90447.3 100080.1 110657.4 121576.7 137457.3 161616.4 187767.2 219424.6 269486.4 317172.0 346431.1 406580.9 480860.7 534744.6 589737.2 国内生产总旅客运输量(万人) 772682 806048 860855 996634 1092882 1172596 1245357 1326094 1378717 1394413 1478573 1534122 1608150 1587497 1767453 1847018 2024158 2227761 2867892 …… 此处隐藏：4604字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……