安徽省各市经济发展水平的聚类分析

安徽省各市经济发展水平的聚类分析

09数学应用数学（1） 王秀秀 0907021006

摘要：改革开放以来，我国经济取得了举世瞩目的发展。但由于

历史、地理以及国家政策导向等原因，地区间的经济水平差异显著。这不仅体现在东部地区和西部地区的差异，不同省或自治区之间的差异，还体现在同一个省份不同地市间的差异。做好这些差异经济体的分类，有利于经济政策的针对性和有效性，有利于区域间的合作和优势互补。本文通过选取安徽省16个地市的国民经济主要指标的经济指标，对处在不同经济发展水平的各个地市进行聚类分析，从而将江苏省划分为三个经济发展水平不同的经济区域，结果供有关决策部门参考。 一、 问题的提出

改革开放30年来，我国经济取得了很大的发展。但同时经济发展中也存在着很多问题，这些问题越来越成为我国经济持续发展的障碍。地区发展不平衡就是众多问题中的一个。发达城市都集中东部地区，广大中西部地区和农村地区长期处在不发达状态。地区发展的失衡使得我国经济难以取得全面的发展，造成的后果是我国经济总量和总体发展速度十分显著，但人均水平长期徘徊在世界的中下层次，大多数人口难以享受到改革的成果。另外，地区发展的失衡使得人口过度迅速地向少数发达城市集中，已经造成这些城市处于负荷运作，给这些城市的治安、环境和居住条件等带来了巨大的挑战，给城市居住和生活水平造成严重的影响。也由于地区之间发展的失衡，使得各地

1

区之间的经济难以形成一个顺畅的经济链，从而形成一个良性的经济发展循环体。要解决好这个问题，首要的问题是对全国范围内，各省市范围内的经济体进行分类，正确划分发达经济体和不发达经济体，进而制定出有针对性的经济政策。

本文对2011年安徽省的16个地市的国民经济进行了聚类分析，试探讨依据本文选取的若干主要经济指标进行的分类是否与传统上将安徽省划为四部分是否一致。结果供有关决策部门参考。 二、数据分析

基于搜集到的统计资料，为了得出2011年安徽省的16个地市的国民经济分布规律，在众多衡量经济水平的指标中我们将采用下列指标：

x1：地区生产总值（亿元） x2：工业增加值（亿元）

x3：全部财政收入（亿元） x4：地方财政收入（亿元）

x5：社会消费品零售总额（亿元） x6：各市固定资产投资（亿元） x7：房地产投资（亿元）

x8：全金融机构人民币存款（亿元） x9：全金融机构人民币贷款（亿元）

下面的表格是2011年安徽省各市国民经济主要指标值。

2

地 区 合肥 芜湖 安庆 马鞍山 阜阳 滁州 六安 宿州 蚌埠 淮南 宣城 亳州 铜陵 淮北 黄山 池州 x 13636.6 1658.2 1215.7 1144.2 853.2 850.5 821 802.4 780.2 709.5 671.4 626.7 579.4 554.9 378.8 372.5 x 21489.7 983.1 455.1 532.5 290.5 381.2 325.7 285.8 360.6 451.5 346.1 160.9 402 420.9 114 95 x 3623.8 286.8 156.7 186.9 115 125.8 93.6 64.1 136 138.9 118.6 62.2 115.6 90.4 64 56.8 x 4140 72.4 91.4 55.7 73.9 56.8 39 61.4 71.4 68.4 34 45.4 38.1 41 x 5421 397.5 226.1 385.4 254.5 331.3 229.2 x 63218. 1354.2 830.2 949.6 x 7880.3 307.2 99.5 132.8 x 85351.1 1469. 1404. 877.9 1250.8 914.4 1053.4 851.4 836.1 959.5 676.4 674.9 481.6 695.4 559.3 435.6 x9 5016.5 1282.6 687.5 651.2 533.6 576.4 576.5 379.1 480.7 716.9 482 326.3 457.3 405.7 349 315.3 338.5 1111.1 403.5 77 690.1 558.1 480 165.7 86.4 68.7 102.6 107 117.4 319.3 6 50.9 222 228.9 262.6 117.8 148.3 501.3 635.6 331.5 79.6 412.7 450.1 370 289.8 98.8 64.4 127.7 75.1 45.5 148.3 107.1 现运用SAS软件对上述数据进行聚类分析。注意，SAS中没有菜单命令来进行聚类分析，所以我们只能编写程序来进行聚类分析。

处理数据的基本信息

1.重心法聚类分析

Case Processing Summary(a)

Cases Valid N 9 Percent 100.0% N 0 Missing Percent .0% N 9 Total Percent 100.0% a Squared Euclidean Distance used

Agglomeration Schedule

Stage Cluster First Cluster Combined Stage 1 2 3 4 Cluster 1 15 6 13 6 Cluster 2 16 9 14 7 Coefficients 27806.400 30633.410 53531.160 54505.783 Appears Cluster 1 0 0 0 2 Cluster 2 0 0 0 0 Next Stage 9 4 6 5 3

5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 6 11 6 11 11 5 5 3 3 2 1 8 13 10 12 15 6 11 4 5 3 2 74132.076 78535.430 85268.082 111427.139 153008.883 159944.795 292290.446 335218.160 650005.090 3069997.756 57817567.988 4 0 5 6 8 0 10 0 12 0 0 0 3 0 0 1 7 9 0 11 13 14 7 8 10 9 11 11 13 13 14 15 0 聚为2类的冰柱图

Dendrogram

* * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * Dendrogram using Centroid Method

Rescaled Distance Cluster Combine

C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ 黄山 15 ?? 池州 16 ?? 铜陵 13 ?? 淮北 14 ?? 宣城 11 ?? 亳州 12 ?? 滁州 6 ?? 蚌埠 9 ?? 六安 7 ?? 宿州 8 ???? 淮南 10 ?? ?

阜阳 5 ?? ??????????????????????????????????????????????? 安庆 3 ?? ? ? 马鞍山 4 ?? ? ? 芜湖 2 ???? ? 合肥 1 ??????????????????????????????????????????????????

第一类：合肥、芜湖、马鞍山、安庆；

第二类：宣城、淮南、铜陵、池州、宿州、亳州、阜阳、淮北、蚌埠、黄山、六安、滁州

4

2.Ward法聚类分析

Agglomeration Schedule

Stage Cluster First Cluster Combined Stage 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Cluster 1 15 6 13 5 6 6 12 5 12 3 5 3 3 2 1 Cluster 2 16 9 14 7 11 8 13 10 15 4 6 5 12 3 2 Coefficients 13903.200 29219.905 55985.485 91214.760 136587.622 188101.540 263665.153 344474.385 490119.500 657728.580 844324.799 1392282.615 2848137.534 5713468.773 59917438.762 Appears Cluster 1 0 0 0 0 2 5 0 4 7 0 8 10 12 0 0 Cluster 2 0 0 0 0 0 0 3 0 1 0 6 11 9 13 14 Next Stage 9 5 7 8 6 11 9 11 13 12 12 13 14 15 0 Dendrogram

_* * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * Dendrogram using Ward Method

Rescaled Distance Cluster Combine C A …… 此处隐藏：2294字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……