基于MATLAB的FIR滤波器的实现(8)

图3.11 示波器Scope的波形

在图3.11中的示波器波形是正弦波信号发生器Sine Wave1产生的采样波形，采样频率为1000HZ，即5*sin(100*pi*t)

图3.12 示波器Scope1的波形

在图3.12中的示波器波形是正弦波信号发生器Sine Wave2产生的采样波形，采样频率为1000HZ，即2*sin(240*pi*t)

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图3.13 示波器Scope2的波形

在图3.13中的示波器波形是正弦波信号发生器Sine Wave3产生的采样波形，采样频率为1000HZ，即sin(2*83.3*pi*t)

图3.14 示波器Scope3的波形

在图3.14中的示波器波形是由正弦波信号发生器Sine Wave1、Sine Wave2、Sine Wave3分别产生的采样信号经过复路器后，产生的基波信号x(t)

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图3.15 示波器Scope4的波形

在图3.15中的示波器波形是基波信号x(t)经过2.3FDATool设计的带通滤波器后即滤波后的波形，与图3.13对比发现示波器波形基本一致。所以经过离散采样、数字滤波后分离出了83.3hz的频率分量。之所以选取上面的叠加信号x(t)作为原始信号，是由于在实际工作中是要对已经经过差分滤波的信号进一步做带通滤波，信号的各分量基本同x(t)一致，可以反映实际的情况。本例设计的滤波器已在实际工作中应用，取得了不错的效果。

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4 结论

采用MATLAB对数字滤波器实现设计及仿真，使原来非常繁琐复杂的程序设计变成了简单的函数调用，为滤波器的设计和实现开辟了广阔的天地，尤其是MATLAB工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。其中的信号处理工具箱、图像处理工具箱、小波工具箱等更是为数字滤波研究的蓬勃发展提供了可能。MATLAB信号处理工具箱为滤波器设计及分析提供了非常优秀的辅助设计工具，在设计数字滤波器时，善于应用MATLAB进行辅助设计，能够大大提高设计效率。