成品油价格与家庭汽车(2)

获得观测值序列平衡检验NOYES白躁检验NOYES分析结果差运拟合模型 4.2我们也把问题分成了两部分。问题一为建立模型二即非线性拟合模型来预测到2020

年的家庭汽车数量情况。问题二我们同过模型一和模型二中的数据，整理处理，画出他们增长斜率的变化图来分析成品油价格增长幅度和家庭汽车增长的影响。

4.2.1：针对问题一：我们选杭州市作为样本。首先，到杭州市统计局官网查找家庭汽车的相关数据并整理成表格。然后，我们做车辆数随年份的散点图，观察出它是不是线性相关的。若它不是呈线性相关的则根据它是小样本数据，我们就利用MATLAB编程求解系数值，从而建立了非线性拟合模型。

通过模型我们预测到2020年的车辆数，且根据画出模型的图型来分析到2020年间家庭汽车的变化情况，从而预测出到2020年家庭汽车市场前景好坏。

4.2.2：我们整理所需数据进行处理，得到家庭汽车数量和成品油价格随时间发展的各个斜率制成表格，画图能清楚的看出成品油价格增长幅度和家庭汽车增长幅度呈负相关。

4.3.1：目前，世界各国国内市场成品油价格的形成机制主要有市场竞争形成价格和国家定价两种。

其中大部分国家都是采用市场竟争的模式来定成品油价，比如韩国、日本、美国、英国等。为了分析完全市场化，我们分析了美国的成品油定价机制。在美国，汽柴油价格会随着原油价格的波动随时调整。美国汽油随行就市的一个主要原因是它的成本构成中原油成本占据主要部分。按照美国能源部近年的统计，汽油平均成本中，55%是原油，22%是炼油环节，19%是税收，4%是批发和营销。

但也有国家采用国家定价机制。例如比利时，它是个典型的“无油国”，但是比利时政府、企业和消费者面对居高不下的油价却并不惊慌，原因就在于比利时独特的燃油定价机制。在比利时，燃油零售价中共包括四个部分的费用：一是进口成本价；二是经销商的利润；三是消费税；四是增值税。其中，消费税相对固定，而增值税则是前三项之和再乘以一个固定的比例。

所以综合以上来看现在各国的成品油定价机制无论最终采取什么样的定价方法，都在坚持与国际市场价格接轨的方向和原则，建立既反映国际市场石油价格变化，又考虑国内市场供求、生产成本和社会各方面承受能力等因素的成品油定价机制。且在所有国家的成品油定价中，都考虑了原油价、税收、进出口、供给需求等。所以我们在下一问中建立的模型三就考虑研究成品油价格和国际原油价格，税收，石油进口量之间的关系

。

4.3.2：针对中国国情，我们选择“国际原油价格”，“税收”“原油进口量”三个因素来决定成品油价格，建立了关于汽油价格的多元回归定价模型。从互联网中搜集数据，获得2009年至2011年每月布伦特原油的价格和国内原油进口量。自2009年1月1日起，

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我国汽油消费税由0.2/升提升到1元/升。每立方米体积的车用汽油为0.725吨，1立方米=6.29桶（油），一吨车用汽油为6.29/0.725=8.67桶，一桶=158.98升，所以一吨车用汽油所交税费为8.67?158.98?1?1379.29元。得到三大因素的值，建立模型。

5、模型建立

5.1：模型一

5．1.1在第一问的基础上，首先我们通过互联网（文献【5】，文献【6】）查找到我们需要的数据，我们把数据整理出来，（见附表一）。 然后，我们利用（附表一），按每月月初、月末数据归属来建立表格（见附表二）。 5.1.2：根据表格二利用EXCEL绘制该序列的时序图。

图一：

10000

9000

8000

7000

6000

价格50002009年1月2009年3月2009年5月2009年7月2009年9月2009年11月2010年1月近年国内成品油价格调整走势图（元/吨）2010年3月2010年5月2010年7月2010年9月2010年11月2011年1月2011年3月2011年5月2011年7月2011年9月2011年11月2012年1月2012年3月2012年5月2012年7月2012年9月2012年11月

2013年1月4000六、模型的评价与改进 汽油价格柴油价格时间 从图上看出自2009年-2012年，同时期汽油价格都高于柴油价格。汽油价格和柴油价

格都是向上增长，可以看出成品油整体上是呈向上增长的趋势。但在小范围内时，价格波动较平凡。其中2010年11月份-2011年5月份，在这阶段内汽油价格和柴油价格都在不停的增长，增长幅度较大；而在2012年4月份-2012年8月份左右，在这阶段内汽油价格和柴油价格都呈直线形势下降。

5.1.3：利用游程检验来检验平稳性。利用spss作游程检验来检验其平稳性， 表一：

游程检验 检验值 案例 < 检验值 案例 >= 检验值 案例总数 Runs 数 Z 渐近显著性(双侧) a. 中值

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a汽油价格 7730 24 26 50 2 -6.858 .000 柴油价格 6980 24 26 50 2 -6.858 .000

游程检验中p值都为0，所以汽油价格时序列和柴油价格时序列都是非平稳的。根据分析，序列蕴含着曲线趋势，利用spss通过三阶差分提取曲线趋势的影响。并绘制出时序图。

图二：汽油价格三阶差分后时序图

图三：柴油价格三阶差分后时序图

由时序图分析，汽油价格和柴油价格大致在0值附近波动，波动范围游街，且无明显趋势和周期特征。进一步检验其平稳性，再次对其做游程检验。

表二：游程检验

DIFF(汽油价

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DIFF(柴油价

格,3) 检验值 案例 < 检验值 案例 >= 检验值 案例总数 Runs 数 Z 渐近显著性(双侧) a. 中值 a格,3) 0 18 29 47 30 0 18 29 47 30 1.964 .049 1.964 .049

P值为0.049，接受时序列为平稳时序列，但并不显著，于是利用spss作出四阶差分，作出时序图，

图四：汽油价格四阶差分后时序图

图五：柴油价格四阶差分后时序图

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该时序图波动范围有界，无明显趋势及周期特征，认为是平稳序列，进一步作游程检验，

表三：游程检验 DIFF(汽油价格,4) 检验值 案例 < 检验值 案例 >= 检验值 案例总数 Runs 数 Z 渐近显著性(双侧) a. 中值 aDIFF(柴油价格,4) 0 20 26 46 35 0 20 26 46 35 3.305 .001 3.305 .001 由表分析，p值极小，所以四阶差分后时序列为平稳序列。下面作出差分后序列自相关图、偏相关图来确定模型。

图六 汽油价格自相关图

自相关图中延迟3阶后，自相关系数衰减到小范围中波动，这表明序列明显短期相关，序列由显著地相关系数衰减为小值波动的过程有些缓慢。

图七：偏自相关图

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