经济预测与决策课程设计论文

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经济预测与决策课程设计论文 简析经济预测方法及其在经济管理中的应用 班 级：姓 名: 学 号： 指导老师： 2012年1月3号

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简析经济预测方法及其在经济管理中的应用

一、经济预测的概念

所谓预测, 无论是定性的还是定量的, 就是对某种情况不明的事件做出描述, 而其中的多数情形是对某种事件的未来状况做出预言。

目前, 经济发达国家广泛采用科学的预测技术, 用来探索有关人日、粮食、天然资源、能源、科学技术、城市规划、交通运输、教育、人才、医药卫生、环境以及外层空间等方面重大问题的未来变化趋势, 并根据预测的发展趋势做出决策意见。在我国许多企业的发展战略和产品开发的决策过程中, 也成功地运用了各种预测技术及其模型。

预测技术是运用科学的判断方法或计量方法，对某种事物未来可能演变的情况, 事先做出推测的一种技术。预测技术决不是“未卜先知”的唯心主义说教，而是“鉴往知来”，是对某种事物的发展、演变的客观规律的认识和分析过程。因此，预测技术应该包括它所遵循的理论，预测对象的历史和现状资料与数据，所能采用的测算方法或者分析判断方法，以及预测方法与结果的评价与检验等要素。预测技术所遵循的理论又包括两个方面：一是预测对象这个事物本身所处学科领域的理论，用以辨识事物发展的客观规律，直到预测方法的选择和结果的评价； 二是预测方法本身的理论，主要是数学和统计学的一些有关理论。预测技术应用于不同的领域， 则分别成为不同领域的预测技术。预测技术在经济领域的应用，形成经济预测。

经济预测，是在有关的宏观或微观经济学理论指导下，以经济发展的历史和现状为出发点，以调查研究和统计资料为依据，以科学的定性分析判断和严谨的定量计算为手段，对预测对象有关的经济活动的发展演变规律进行分析和解释，从而对预测对象的未来发展演变程度预先做出科学的推测。

二、经济预测的方法和步骤

（一）经济预测的方法

经济预测的准确性, 除了取决于对预测对象历史、现状的了解及其资料、数据的完整性以外, 在很大程度上还取决于所选择的预测方法的科学合理性, 后者又取决于对经济活动深入了解的程度和对经济理论的掌握程度。常用的预测方法有许多种, 关键在于针对问题选择适当的方法。近年来, 组合预测方法也已被引入经济预测领域, 它将不同的经济预测方法得出的有差异的预测结果进行综合, 从而得到一个最大程度的利用有用信息的协调解, 达到了有效地提高预测的精度和可靠性的目的。

经济预测主要有以下3 种基本方法。

1. 经验判断预测法 经验判断预测是经济预测中常用的一类方法。这类方法的特点就是通过调查研究或征询专家意见, 以经验判断为主,对未来经济发展变化趋势进行预测。这类方法比较简单易行, 不需收集许多的资料, 因此多用于那些一时难以收集许多资料和数据, 对预测结果也不要求非常精确的预测。

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2. 时间序列预测法 所谓时间序列, 就是按时间顺序排列的、反映某种现象发展变化情况的统计数据。在经济管理中, 我们经常要与时间序列打交道, 如:按年度连续排列起来的年产量, 按季度排列起来的某类商品的销售量, 等等。时间序列预测法, 就是根据时间序列变动的方向和程度向前外延来揭示下一期或以后若干时期可能的变化情况的一类预测方法。所以, 时间序列预测法也称趋势外推法或历史延伸法。这是目前经济预测中常用的一类定量预测方法。

3. 因果关系分析预测法 因果关系分析预测法, 也称相关分析预测法, 是一类主要从分析事物发展变化的关系入手, 通过建立数学模型进行预测的方法。如: 一元线性回归分析法、一元非线性回归分析法、基数迭加法。

（二）经济预测的步骤

同其它经济分析工作一样, 经济预测工作也要将定性预测和定量预测很好的结合起来, 定性分析为依据, 定量分析为手段, 两者相辅相成, 使经济活动的性质与数量有机结合起来。下面笔者将以定量预测为例, 来分析其开展的具体步骤。

1. 确定预测目标几个影响因素的关系 在经济预测工作过程中,首先要通过对有关经济活动的分析研究, 确定预测的对象和各经济变量间符合实际情况的关系, 包括具体的经济指标、预测期限、可能选用的预测方法以及要求的基本资料和数据。这一步本身就是一项值得反复分析、研究、综合的过程, 也是一项极其重要的准备工作, 涉及到经济理论与实践的分析研究。务必使预测工作建立在正确的经济理论指导下, 有的放矢, 预测才有意义, 又满足精度要求。

2. 收集和整理数据 数据反映了经济发展的历史状况。预测既然从历史出发, 它就离不开数据。事实上, 预测模型还是只反映一种相当抽象的关系, 其中还含有位舌参数。只有当这些参数的值确定之后, 它才可以被应用。这些参数的估计只有靠历史数据才能完成。另外, 再利用不含未知参数的模型计算预测变量的未来值时, 也要用到预测变量的历史数据或其它有关变量的数据。因此, 必须根据可能选用的预测方法和预测指标, 把有关历史的和现在的数据尽可能收集齐全, 在此基础上进一步分析、整理, 去伪存真, 最后整理成数据样本。

3. 建立经济预测模型 所谓模型, 就是由一类现象或问题中, 抽象出其共同的、重要的、本质的属性, 把个别的、次要的、非本质的属性抛弃而建立起来的一种分析结构。经济预测建模就是根据经济理论和数学方法以及所选的预测方法, 分别建立预测数学模型, 以便真实表达有关经济变量之间的数量关系, 必要时可以对数据样本进行处理,以符合模型本身的要求。由于经济预测模型概括了一类经济事物的共同的本质属性和发展趋势, 它对这类经济事物均适用。因此, 经济预测模型具有较高的理论价值。

4. 选择和估计模型参数 在所建立的模型中, 一般含有未知参数,选择适当的变量是建立经济预测模型的前提和基础。对于不同的具体问题, 虽然建立的模型可能相同, 但其所含参数可以取不同的值, 这样可以使模型能更准确的表述具体问题。在应用模型进行预测之前, 必须把模型参数的值估计出来, 否则模型无法用于预测估计模型参数,一般要使用历史数据, 用数学或统计学的方法, 最终达到识别和确认所选用的具体数学模型。

5. 模型检验 模型检验是对上一步建立的具体的数学模型进行合理性检验。所谓合理性检验包括: 模型参数的数理统计的合理性, 比如, 回归分析模型中回归系数的统计意义是否合理, 相关系数是否合理, 以及模型预测值的区间。预测

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模型预测值的误差序列(历史实际值与模型计算的相应值的离差) 是否具有随机性; 模型的修正, 当检验后发现模型不合理时, 有必要对模型加以修正。

6. 计算预测至于分析结果 运用合理的模型使用有关数据对未来进行预测, 并对预测结果进一步从经济活动及其有关经济理论做出经济合理性分析。此外, 必要时还应对不同模型同时预测所得的结果加以分析对比, 做出可信度的判断。

7. 根据反馈信息修正预测结果 对经济变量的未来值进行预测,自然是近期的数据比早期的数据具有更大的重要性。因此, 当获得更新的数据时, 有必要根据这些最新信息修改预测结果。

另外, 完好可信的预测不可能如上列步骤做一遍就可以达到, 有时需要反复做。而且这些步骤不 …… 此处隐藏：2246字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……