电力系统负荷预测方法研究 指导书

青岛理工大学琴岛学院

毕业设计（论文）指导书

系 部： 机电系 专 业： 电气工程及其自动化 学生姓名: 学 号: 设计(论文)题目： 电力系统负荷预测方法研究 起 迄 日 期: 2012年3月14日~ 6月3日

设计(论文) 地点: 指 导 教 师: 杨柳

教 研 室 负 责 人： 姜凯

发指导书日期: 2011年12 月 22 日

《电力系统负荷预测方法研究》毕业设计指导书

适用专业：电气工程及其自动化

学 时 数：12周

一、课题任务

由于电能是不可存储的能源，为更有效地使用电能，电力负荷预测就尤为重要。电力负荷预测主要有长期、中期、短期等几种，本课题的研究对象是短期电力负荷预测中各种预测方法的应用效果，研究任务是网络参数的调整。

二、课题设计的主要内容和要求

（一）主要内容：

随着科学技术的发展和社会的进步，电能己成为人类赖以生存的基本能源，无论生产还是生活，电能都是不可或缺的。由于电能是不可存储的能源，为更有效地使用电能，电力负荷预测就尤为重要。电力负荷预测主要有长期、中期、短期等几种，本文的研究对象是短期电力负荷预测中模糊神经网络的应用效果，研究任务是网络参数的调整。

本课题针对目前常用的神经网络模型进行了深入的分析和对比，采用改模糊神经网络算法训练，该模型具有明显的物理意义、精度高、收敛速度快。本课题基于以上算法，以某电力局的历史负荷数据和天气状况数据为样本数据，以J2SE为开发平台，制作一个小型模糊神经网络模型，实现模糊神经网络的基本功能。

（二）设计要求：

熟练掌握matlab仿真软件或是vc++应用界面；

查阅 关于电力系统负荷预测方法的期刊至少20篇；

掌握电力系统分析以及matlab仿真或vc++两门课程；

上机仿真出预测结果。

三、课题设计的进度安排

四、参考资料

[1] 全宏亮.多层前向神经网络的结构辨识和改进算法. 武汉：武汉科技大学，2002

[2] 邵盛.基于模糊神经网络的电力负荷预测专家系统. 西安：西安电子科技大学，2000

[3] 李东海.基于人工神经网络的电力负荷预测专家系统.天津： 天津大学，1999