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卢淑华—相关与回归分析练习题

来源:网络收集 时间:2026-08-23
导读: 第十一章 等级相关练习题 1.某市有12所大专院校,现组织一个评审委员会对各校校园及学生体质进行评价,结果如下,试求环境质量与学生体质的关系的斯皮尔曼相关系数和肯得尔等级相关系数。 2.以下是婚姻美满与文化程度的抽样调查的结果,请计算婚姻美满与文

第十一章 等级相关练习题

1.某市有12所大专院校,现组织一个评审委员会对各校校园及学生体质进行评价,结果如下,试求环境质量与学生体质的关系的斯皮尔曼相关系数和肯得尔等级相关系数。

2.以下是婚姻美满与文化程度的抽样调查的结果,请计算婚姻美满与文化程度之Gamma系数和肯德尔相关系数

τc。

3

.以下为两位评判员对10名参赛人名次的打分。试用斯皮尔曼等级相关系数来描述两评判员打分的接近程度。

4.青年歌手大奖赛评委会对10名决赛选手的演唱水平(X)和综合素质(Y)进行打分,评价结果如下表(表中已先将选手按演唱水平作了次序排列)所示,试计算选手的演唱水平和综合素质间的斯皮尔曼等级相关系数。(10分)

5.下面是对50名被调查者的英语成绩和法语成绩的抽样调查:求Gamma系数。

解:G

ns nd390 164y bx 54.479

0.41a=

nnns nd390 164

y=a+bx=-54.479+0.659x

斯皮尔曼相关系数rs 1-

6d2n(n2-1)

0.94

【皮尔逊相关系数:0.889,斯皮尔曼相关系数:0.94,回归方程:Y=-54.48+0.66X】

1.赛马迷们会认为,在圆跑道上进行的赛马比赛中,某些起点位置上的马会特别有利。在有八匹马的比赛中,位置1是内侧最靠近栏杆的跑道,位置8是外侧离栏杆最远的跑道。请从赛马的结果中判断起点位置与赛马获胜是否有关。(α=0.05)

7. 甲、乙两位评酒员对10种品牌白酒的主观排序如下表,计算两个等级相关系数,问两位评酒员对白酒的评价意见具有一定的相关性吗?(α= 0.05)

第十二章 回归与相关

一、填空

1.在数量上表现为现象依存关系的两个变量,通常称为自变量和因变量。自变量是作为(变化根据 )的变量,因变量是随(自变量 )的变化而发生相应变化的变量。

2.对于表现为因果关系的相关关系来说,自变量一般都是确定性变量,因变量则一般是(随机性 )变量。 3.根据资料,分析现象之间是否存在相关关系,其表现形式或类型如何,并对具有相关关系的现象之间数量变化的议案关系进行测定,即建立一个相关的数学表达式,称为(回归方程 ),并据以进行估计和预测。这种分析方法,通常又称为(回归分析 )。

4.已知:工资(元)倚劳动生产率(千元)的回归方程为均增加 80 元。

5.积差系数r是(协方差 )与X和Y的标准差的乘积之比。

yc 10 80x

,因此,当劳动生产率每增长1千元,工资就平

二、单项选择

1.相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有( D )。

A在相关分析中,相关的两变量都不是随机的;B在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的; C在回归分析中,因变量和自变量都是随机的;D在相关分析中,相关的两变量都是随机的。

2. 一元一次回归方程Y=a+bx中的a表示( )。 A. 斜率 B. 最小平均法 C. 回归直线 D. 截距 3.在回归分析中,对于没有明显因果关系的两变量( )

A.可给定自变量数值估计因变量的可能值 B.可给定因变量值推出自变量值 C.可以都是随机变量 D.可以都是非随机变量

4.回归分析中的两个变量( ) A.都是随机变量 B.关系是对等的 C.都是给定的量 D.一个是自变量,一个是因变量 5.回归估计的估计标准误差的计量单位与( )相同 A.自变量 B.因变量 C.两个变量 D.相关系数 6.某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为: yc=180-5x,该方程明显有误,错误在于( )

A. a值的计算有误,b值是对的 B. b值的计算有误,a值是对的 C. a值和b值的计算都有误 D. 自变量和因变量的关系搞错了 7.估计标准误与相关系数的关系是( )

A.估计标准误越大,相关系数越小 B.估计标准误越大,相关系数越大

C.估计标准误与相关系数没有任何关系 D.估计标准误与相关系数没有必然的联系 8.测定现象之间有无相关关系的方法是()

A.编制相关表 B.绘制相关图 C.对客观现象做定性分析 D.计算估计标准误 E.配合回归方程 9.回归分析的特点有( )

A.两个变量是不对等的 B.必须区分自变量和因变量 C.两上变量都是随机的 D.因变量是随机的 E.自变量是可以控制的量 F.回归系数只有一个 10.直线回归分析中( )

A.自变量是可控制量,因变量是随机的 B.两个变量不是对等的关系 C.利用一个回归方程,两个变量可以互相推算 D.根据回归系数可判定相关的方向 E.对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程 11.在直线回归方程yc=a+bx 中( )

A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的 B.回归系数既可以是正值,也可以是负值 C.一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值 D.两个变量都是随机的 E.两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著 12.直线回归方程yc=a+bx 中的b 称为回归系数,回归系数的作用是( ) A.可确定两变量之间因果的数量关系 B.可确定两变量的相关方向

C.可确定两变量相关的密切程度 D.可确定因变量的实际值与估计值的变异程度 E.可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量

y a bx上时,则x与y之间的相关系数为( B )

13.当所有的观察值y都落在直线c。

A、r=0 B、r=1 C、-1<r<1 D、0<r<1 14.回归直线方程XC=c+dY,其中Y为自变量,则( )

A.可以根据Y值推断X B.可以根据X值推断Y C.可以互相推断 D.不能进行推断 15.对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方城Y=a+bx中,回归系数b ( B )。

A.肯定是正数 B.显著不为0 C.可能为0 D.肯定为负数

16.年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( )

A.增加70元 B.减少70元 C.增加80元 D.减少80元

17产量X(千件)与单位成本Y(元)之间的回归方程为Y=77-3X,这表示产量每提高1000件,单位成本平均( )

A.增加3元 B.减少3000元 C.增加3000元 D.减少3元

18.两变量X和Y的相关系数为0.8,则其回归直线的判定系数为( C )。A 0.50 B 0.80 C 0.64 D 0.90 19.在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以( D )。

A 估计未来所需样本的容量 B 计算相关系数和判定系数

C 以给定的因变量的值估计自变量的值 D 以给定的自变量的值估计因变量的值

20.对相关系数的显著性检验,通常采用的是(① )① T检验 ② F检验 ③ Z 检验 21.回归估计标准误差的计量单位与( )

A.自变量相同 B.因变量相同 C.相关系数相同 D.自变量、因变量及相关系数均不同 22.在回归分析中,两个变量( D )。

A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 自变量是随机变量 D 因变量是随机变量 23.已知变量X和Y之间的关系如图所示,则变量X和Y的相关系数为(D )。

A、0.29 B、-0.86 C、1.04 D、0.91

24.一元线性回归模型和多元线性回归模 …… 此处隐藏:5634字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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