科技创新型城市创新能力评价研究

ValueEngineering

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科技创新型城市创新能力评价研究

EvaluationonInnovationAbilityofInnovativeCityofScienceandTechnology

张金邦ZhangJinbang；苏兵SuBing

（西安工业大学经济管理学院，西安710032）

（SchoolofEconomicsandManagement，Xi'anTechnologicalUniversity，Xi'an710032，China）

摘要：文章对科技创新型城市的内涵进行界定，从科技创新投入产出的角度构建其评价指标体系；并利用因子分析法建立其创新能力评价

“城市科技创新能力指数”来评价城市的创新能力；选取北京、上海、天津等7个城市对其创新能力进行评价。模型，提出

Abstract:Thepaperdefinestheconnotationofinnovativecityofscienceandtechnology,andbuildstheevaluatingindicatorfromtechnicalinnovationinputandoutput.Itbuildsthemodelofevaluationoninnovationabilitybythefactoranalysistheory,andputsforward"technologyinnovationabilityindexofcity"toevaluatetheabilityofinnovativecity,selects7citiesincludingBeijing,Shanghai,Tianjinandevaluatestheinnovativeabilityofthem.

关键词：科技创新型城市；创新能力；因子分析

Keywords:innovativecityofscienceandtechnology；innovationability；factoranalysis

中图分类号：F29

文献标识码：A

文章编号：1006-4311（2012）06-0319-01

0引言

随着经济的发展，创新已成为一个城市综合竞争力的决定性因

将创新型城市细分素。国内理论界根据创新活动的内容侧重不同，

为科技创新型、服务创新型、文化创新型及工业创新型[1]。以往关于城市创新能力评价构建的是普适的评价体系和模型，而缺乏对科技

对科技创新型创新型城市的概念及其创新能力评价的研究。因此，

城市创新能力评价研究成为一个值得研究的问题。

1科技创新型城市创新能力评价模型

1.1科技创新型城市的内涵结合国内外学者的理论和观点，参照国际上公认的创新型城市标准，咨询相关专家认为科技创新型城市：是在新经济条件下，以科技创新为核心驱动力的一种城市发展模式，主要是在科技创新投入、科技创新环境的基础上，技术对外依存度不超过30％、R&D投入占GDP总量的比例超过2.5％、科技

使科技创新成为一个城市综合进步对经济增长的贡献率超过60％，

竞争力的决定性因素，最终实现了经济和城市的更大发展。

1.2科技创新型城市创新能力评价指标体系基于对科技创新型城市内涵的理解，对国内外创新型城市创新能力评价的个性与共

归纳，并通过走访西安市科技局并咨询相关专家，性特征进行分析、

从科技创新投入产出的角度初步构建一个能够全面反映科技创新型城市科技特色的指标，最后通过相关分析统计方法，剔除具有较强相关性的指标对评价指标体系进行优化。

结合以上评价指标的构建思路，从科技创新人才资源、科技创

科技创新投入、科技创新产出4个一级指标，人才数量、基新环境、

础环境、市场环境、资金投入、科技创新机构、科研成果、经济和城市发展7个二级指标、在校大学生人数（X1）、在校研究生人数（X2）、科学家和工程师人数（X3）、科技活动人员数（X4）、高等学校数（X5）、移动电话年末用户数（X6）、年度货运总量（X7）、年度实际到位外资金额数（X8）、技术市场成交合同数（X9）、年度城市进出口总额增长率（X10）、R&D经费支出占GDP比例（X11）、地方财政科技经费拨款占地方财政支出的比例（X12）、开发区高新技术企业总数（X13）、大中型工业企业科研机构数（X14）、高校科研机构数（X15）、每万人申请专利数（X16）、每万人授权专利数（X17）、人均GDP（X18）、地区GDP增长率（X19）、万元GDP综合能耗（X20）、城市居民人均消费支出（X21）21个三级指标构建了其评价指标体系。

1.3科技创新型城市创新能力评价模型的建立根据因子分析法理论，建立其创新能力评价模型。设有n个原始变量为x1、x2、x3、…xn，有m个因子为f1、f2、f3、…f（），其中xi为评价指标的三级指nm<n标，fi为提取的主因子，建立评价模型如下[15]：

F=Σfj·λj

j=1

m

Σλ

j=1

m

j

其中fj为主因子得分，λj为相关矩阵的特征值，F为科技创新型

城市综合得分，本文称“城市科技创新能力指数”来评价城市的创新能力。步骤如下：

1.3.1原始数据标准化。x′ij=xijii=1，2，…，m；j=1，2，…n）

姨i

1.3.2相关矩阵R及其特征根、特征向量的求解。相关矩阵R=T

X·X，根据标准特征方程R-λI=0，求出相关矩阵R的特征值λ1，λ2，…，λn和特征向量μ1，μ2，…，μn。

1.3.3主因子个数的确定和因子数学表达式的求解。根据特征根＞1和因子累计贡献率≥85%来确定主因子个数。且因子的数学表示为：x1=a11f1+a12f2+a13f3…+a1mfm+ε1

x2=a21f1+a22f2+a23f3…+a2mfm+ε2…………………………………xn=an1f1+an2f2+an3f3…+anmfm+εn

1.3.4以方差最大化法对因子载荷矩阵进行正交旋转，并对因子进行命名解释。

1.3.5计算主因子得分和各城市综合得分并排序比较根据公式fj=Σa′ij·xij计算各主因子得分，然后根据评价模型，来计算各城

j=1m

市的综合得分，并其创新能力进行排名。

2实例分析

文章选取了北京、上海、天津、等7个城市进行综合评价，通过运用SPSS16.0软件进行分析，以验证指标体系、评价模型的可行性和合理性。

相关数据来源各城市统计年鉴，并对原始数据进行标准化处理，然后按照特征值大于1和累计方差贡献率大于85%的原则，提取了4个因子作为主因子，并根据旋转后的因子载荷矩阵分析对提取的因子进行命名解释，最后根据科技创新能力评价模型对各城市创新能力进行评价，计算各城市创新能力的综合得分，本文称“城市科技创新能力指数”，并根据各城市综合得分进行排序，最后的评价结果为：北京排名第一，综合得分为：79.58；上海排名第二，综合得

55.15；排在后面的依次是：广州、天津、南京、武汉、西安，且综分为：

合得分分别为0.34、-15.66、-33.12、-40.12、-46.16。

参考文献：

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基金项目：陕西省教育厅基金（11JK0980，11JK0135）；西安工业大学校长基

金（XGYXJJ0539）。

作者简介：张金邦（1984-），男，安徽亳州人，西安工业大学经济管理学院在

读硕士研究生，研究方向为城市创新管理；苏兵（1970-），女，山西大同人，西安工业大学经济管理学院教授，博士学位，硕士生导师，研究方向为物流管理理论和优化技术。

[1]陈劲.提高自主创新能力，建设杭州创新型城市研究[R].浙江:浙江大

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