《行政垄断行业的效率分析以中国铁路运输业为例》

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行政垄断行业的生产效率分析——以中国铁路运输业为例 ——以中国铁路运输业为例山东大学经济学院 国民经济学专业 王会宗 huizongwang@

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引言 作为我国交通运输业的骨干，铁路运输业一直被 誉为国民经济的大动脉，其生产效率的高低直接 影响着我国经济和社会的发展。在我国经济体制 转轨的过程当中，铁路运输业一直处于政府的行 政垄断控制之下，严重影响了其生产效率的提高， 导致巨大的铁路运输供需缺口长期存在(于良春 等，2005),从而也使铁路运输业成为制约我国 国民经济进一步发展的主要“瓶颈”之一。本文 以1994-2005年的相关样本数据为基础，拟采用 数据包络分析法(DEA)对我国铁路运输业的生 产效率进行评估，以期为我国铁路运输业的反行 政垄断提供实证依据。

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一、文献回顾 国外学者Caves和Christensen(1980) 、Caves, Christensen和Swanson(l981)、 Bookbinder 和 Qu(1993) 、Oum和Yu(1994) 、Gathon和 Pestieau(1995) 、Richard Bozec和Mohamed Dia(2005) 国内学者谢从军等(1998) 、夏伟怀等 (2001) 、朱晓立等(2005)、汪贵浦(2005) 国外有关铁路运输业生产效率的研究主要以欧美 国家为研究对象；国内的相关研究都具有重要的 学术价值，但略显浅显和粗糙，因此，仍需对我 国铁路运输业生产效率进行深入和全面的研究。

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二、理论分析 1、行政垄断行业的生产效率损失 行政垄断是指政府机构运用公共权力对市 场竞争的限制和排斥(于良春等，2007), 它是我国经济转轨过程中遇到的旧体制遗 留下来的诸多问题之一。行政垄断大致可 以分为行业性行政垄断和地区性行政垄断 两大类，这里我们将着重讨论行业性行政 垄断。

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二、理论分析

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二、理论分析 2、行政垄断行业生产效率低下的机理分析 所谓生产效率，是指给定投入条件下，实际产出 与最大产出之间的比率。它可以用来反映完成最 大产出、预定目标或最佳营运服务的程度，也可 以用来度量经济个体在产出量、成本、收入或利 润等既定目标下的经济绩效。 Farrell(1957)将 企业的生产效率划分为技术效率和组织效率两部 分，并将技术效率和组织效率的乘积称为综合生 产效率 。

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二、理论分析

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三、铁路运输业生产效率测度 (一)数据包络分析法简介 目前评估铁路运输业生产效率的方法主要有两种： 全要素生产率法(TFP)和数据包络分析法 (DEA)。运用TFP方法测度生产效率需要对铁 路运输业的生产函数进行估计，运用DEA方法测 度生产效率不需要事先估计铁路运输生产函数， 从而较为有效地克服了TFP方法的缺点。 数据包络分析(DEA)

是一种非参数的客观评价 方法，它是在“相对效率评价”基础上发展起来 的一种对具有同类型的多投入、多产出的部门或 单位(称为决策单元DMU)进行相对有效性或效 益评价的系统分析方法。

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三、铁路运输业生产效率测度 (二)决策单元、指标的设定和数据来源 1、决策单元：选择我国铁路运输业1994-2005各 年的投入、产出指标构造DEA评价的决策单元。 2、投入产出指标：以反应运输需求的客运周转量 和货运周转量为产出指标；以固定资产、工资等 七项指标作为投入指标 。 2、数据来源：投入、产出指标数据来源于《中国 统计年鉴》1995-2006年各期、《中国交通年鉴》 1999-2005年各期和《中国铁道年鉴》2000-2005 年各期。

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三、铁路运输业生产效率测度 (三)生产效率测度 根据在计算生产效率时对规模报酬的不同 假设，DEA模型可分为规模报酬不变 (CRS)和规模报酬可变(VRS)两大类。 国内外学者对于铁路运输业的规模报酬是 否可变尚存在较大争议，为了更加全面地 说明问题，本文将分别运用规模报酬不变 的CCR模型和规模报酬可变的CCGSS模型 对我国铁路运输业的生产效率进行评估。

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三、铁路运输业生产效率测度 R模型评价结果及分析 (1)CCR的基本思想

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三、铁路运输业生产效率测度 (2)测度结果及分析

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三、铁路运输业生产效率测度

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三、铁路运输业生产效率测度 2、CCGSS模型评价结果及分析 (1)CCGSS模型的基本思想

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三、铁路运输业生产效率测度 (2)测度结果及分析

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三、铁路运输业生产效率测度

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四、结论基于上述分析，我们发现，造成我 国铁路运输业之所以总体生产效率 低下，并不是因为其纯技术无效， 而是因为规模无效。因此，为了提 高我国铁路运输业的生产效率，必 须在体制改革的同时对其进行适度 拆分，并引入新的市场竞争主体， 以使其达到规模有效。