大学英语综合教程5课文翻译(5)

脑看穿这种人吧？他往下读。“B.M.说了些很难听的话，是有关……”名字被小心翼翼地划掉了。“我再也不想听这些对……的诋毁之词了。”名字又被划掉了。会不会是他自己的名字？会不会就为这个安吉拉在他进来时急急忙忙地把本子遮住？这一想法越发加深了他对B.M.的厌恶。他如此放肆，竟然就在这个房间里

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议论起他来了。可安吉拉怎么从没跟自己说起呢？她才不会对他隐瞒什么呢；她是直率诚恳的化身。他一页页翻着，找出提及B.M.的文句。“B.M.跟我讲了他童年的事。他母亲到别人家里干杂活……想到这一点，我真不愿继续过如此奢侈的生活……一顶帽子就花去三几尼!”她只要跟自己谈谈这事就好了，用不着让她那可怜的小脑袋为这种她理解不了的事而烦恼嘛!他借书给她看。卡尔?马克思。《即将来临的革命》。B.M.，B.M.，B.M.的缩写一再重复出现。可为什么不用全名呢？他往下读。“晚餐后B.M.未经邀请自己来了。幸好我一人在家。”那不过是一年前的事。“幸好”—— 为什么幸好？——“我一人在家。”自己那天晚上去哪里了？他查了查约会簿里的日期。那个晚上是去市长官邸赴宴。B.M.和安吉拉那天晚上单独在一起!他试图回忆那晚的情形。他回家时她有没有在等他？屋子里看上去跟平时一样吗？桌上有没有杯子？椅子有没有靠在一起？他什么也回想不起来—— 一点都想不起来了。这事变得越来越莫名其妙—— 整个事件：太太独自一人接待一个陌生男子。也许下一本日记能解释一切。他急急抓过最后一本日记簿—— 她生前没记完的那本。第一页赫然在目的又是那该死的家伙。“一个人与B.M.进餐……他非常激动。他说咱俩该相互理解了……我想让他听我说。可他不听。他威胁说要是我不……”这一页其余的文字全都被涂抹掉了。他一个字也无法辨认；可只有一个解释：那个混蛋要她做他的情人。两人单独在他的房间!热血涌上了吉尔伯特?克兰登的脸。他快速地一页页翻过去。她怎么回答的呢？首字母不见了。现在干脆只说“他”了。“他又来了。我告诉他我做不了决定。我恳求他离开我。”他就在这所房子里迫她就范？可是为什么她不跟自己说呢？她用得着片刻犹豫吗？下面：“我给他写了一封信。”后面几页都是空白。接着有这么一句话：“没有回信。”后面又是空白，接着是：“他把威胁付之行动了。”那以后—— 那以后怎么了？他一页一页地翻着。都是空白。可是，就在她出事的前一天，写着这么一句：“我有勇气也这么做吗？”日记终止了。
　吉尔伯特?克兰登听任日记本滑落到地上。他能看到她在他眼前。她站在皮卡迪利
大街的人行道上。她凝视着前方，紧握着双拳。车开过来了……
　他无法再忍受了。他必须了解真相。他大步走到电话机旁。
　“米勒小姐!”没有声音。接着他听见房间里有人在走动。
　“我是西瑟?米勒”—— 总算听到她来接电话了。
　“到底谁，”他吼道，“是B.M.？”
　他听得见她壁炉架

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上那座廉价钟的滴答声，接着是一声长长的叹息。最后她回答说：
　“他是我兄弟。”
　那是她兄弟，她那自杀的兄弟。
　“有什么，”他听到西瑟?米勒在说，“要我解释的吗？”
　“没有!”他喊道。“没有!”
　他得到了属于自己的遗赠。她把真相告诉了他。她走下人行道与情人重新团聚。她走下人行道从自己身边逃逸。
　Tongues of the Web网络语言
　自问世之初，对于机器翻译—— 即运用计算机自动把文件从一种语言译成另一种语言—— 就有人言过其实地下断言，就有人寄予不切实际的期望。一则典型的(但系杜撰的)故事讲到美国军方一个专为俄译英设计的系统，据说它把著名的俄罗斯成语“心有余而力不足”译作“酒香而肉臭”。
　从事机器翻译的业内人士听了这类笑话顶多苦笑一声。这是因为，这类故事表明要计算机理解人类语言是多么困难，也表明如果要人们真把机器翻译当回事，必须满足的期望有多么高。多年来，该领域开辟了不少颇具发展前途的新途径，越来越便宜的处理和存储技术帮助作出了一些改进。但发展极其缓慢，将会改变机器翻译命运的决定性的突破尚未出现。
　如今因特网给了机器翻译以亟需的推动力。这未免奇怪，因为从表面看来，迅速而又便宜地传送信息的能力似乎不会使翻译的过程变得容易些。然而，虽然机器翻译的主要技术并无任何改进，因特网的崛起却改变了对技术的理解与使用。有迹象表明，在将来，机器翻译技术也将改进其目前的工作方法。
　利用计算机使翻译自动化的想法始于20世纪40年代后期。纽约洛克菲勒基金会的沃伦?韦弗写了一份备忘录，说若能将第二次世界大战中成功的密码破译技术与电子计算机以及克劳德?香农提出的新“信息理论”相结合，即能构成自动翻译系统的基础。这一意见促使美国若干大学展开研究，并于1954年举行了机器翻译的第一次公开展示—— 国际商用机器公司和乔治敦大学合作的结果。这一早期系统以一本由若干条规则决定词序的简单双语词典为基础，当时引起一阵热潮并引来一些研究基金。
　在以后的十年间，机器翻译研究人员试图突破以字典为基础的简单系统的限制，使用更复杂的方法，用语法规则分析原语文本。“如今，计算
机，或者说电脑，渐渐地挑起机器翻译这副重担，”1959年《大西洋月刊》如此宣称。然而，尽管态度如此乐观，进展却相当缓慢，1964年，美国政府建立了一个委员会试图探明机器翻译的前景。该委员会两年之后发布的报告断定，与人工翻译相比，机器翻译系统速度慢，准确率低，代价要高一倍。于是，该委员会建

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议机器翻译研究应致力于开发能帮助人工翻译的系统，而非试图完全取代人工翻译。结果美国纯粹机器翻译研究的资金来源枯竭了。
　然而，人们认识到，在某些领域，即便是粗糙的翻译也聊胜于无。1970年，帕萨迪纳市加利福尼亚理工学院的研究人员彼得?托马建立的系统分析翻译家公司将一项俄英文翻译系统出售给美国空军，这一系统后来又被欧洲委员会采用。在20世纪70年代，商界对翻译系统的需求开始增长。
　到了20世纪80年代，计算机价格的迅速下跌以及政府和跨国公司日益增长的需求重新激活了对机器翻译的兴趣，激励人们继续研究。新的系统得到开发。不少新系统将原语文本变成某种可译为几种其他语言的中介语或符号系统。随着计算机的功能越来越大，存储器的价格越来越便宜，20世纪90年代出现了其他一些新方法：对平行文本的分析(用两种语言表达的同一文本)产生了不依赖任何基本语法规则的基于统计的机器翻译新系统，还产生了基于例句的翻译系统，即通过在数据库中搜索已有现成翻译的类似例句一次翻译一句句子。
　英国东英格兰大学一位机器翻译史专家约翰?哈钦斯说，即便如此，在过去的三十年里，机器翻译的质量并没有得到多少改进。“如果你看一看如今的译文质量，将其与1970年时的译文对比一下，很多情况下你看不出有多少改进，”他说。变化在于，如今的机器翻译系统接入了因特网。这改变了机器翻译系统的使用方式，改变了人们对机器翻译的期望。
　巴别网络
　因特网普及了机器翻译，并极大地促进了需求，因为世界各地的用户急欲看懂非母语的网页。不少公司在开设内容日益丰富的网站时，认识到需要在不同国家保持多个网站，需要为使用不同语言的用户提供服务。1999年底，美国100家最大的公司中有33家已建有多语种网站，一年后增加到57家。一家叫 …… 此处隐藏：1804字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……