亿拍图像识别技术(EBS)与运营介绍
颠覆传统的文字输入模式,通过手机拍照,对我们身边的物品进行智能感知和关联基于云计算的手机智能图像识别与信息处理平台可针对于书籍、食品、数码、建筑物,街牌,风景,中外艺术品,红白酒类,平面广告….
亿拍图像识别技术 与运营经验介绍
亿 拍 科 技
颠覆传统的文字输入模式,通过手机拍照,对我们身边的物品进行智能感知和关联基于云计算的手机智能图像识别与信息处理平台可针对于书籍、食品、数码、建筑物,街牌,风景,中外艺术品,红白酒类,平面广告….
背景 手机已成为人们获取信息的重要终端 手机用户量(中国): 9.2亿 手机智能化 : 信息处理能力增强 手机网络传输能力: 3G服务日益普及 手机计算能力: 云计算平台的发展
手机摄像头成为输入的重要手段图片现实 世界 网络 世界
“人类信息的获取,80%来自视觉” “一张图片 = 一千个字”亿 拍 科 技
颠覆传统的文字输入模式,通过手机拍照,对我们身边的物品进行智能感知和关联基于云计算的手机智能图像识别与信息处理平台可针对于书籍、食品、数码、建筑物,街牌,风景,中外艺术品,红白酒类,平面广告….
“亿拍”平台简介 核心技术: VR-海量物体与图片自动快速识别 自动识别实物和图片中的人/物;自动关联互联网上的相关内容 来自美国硅谷的国际一流技术和专利; 产品已成功发布到Iphone,Android,Nokia等手机上
颠覆传统的文字输入模式,通过手机拍照,对我们身边的物品进行智 能感知和关联 基于云计算的手机智能图像识别与信息处理平台
可针对于书籍、食品、数码、建筑物,街牌,风景,中外艺术品,红 白酒类,平面广告….赋予手机智能化应用,连接现实世界和互联网海量信息,增 强人们对真实世界的认知,从而创造智慧生活。亿 拍 科 技
颠覆传统的文字输入模式,通过手机拍照,对我们身边的物品进行智能感知和关联基于云计算的手机智能图像识别与信息处理平台可针对于书籍、食品、数码、建筑物,街牌,风景,中外艺术品,红白酒类,平面广告….
海量商品/图片识别计算机视觉海量 机器学习 机器学习
快速准确识别内容 ,自动关联互联网 海量信息的高度相 关内容技术 优势
云计算
随时随地提供互动 信息:文字,图片 产品 云计算 ,视频等 通用,兼容二维码/ 条形码,对现有画 面无任何改变 方便用户,无任何 硬件要求
智能媒体:让 平面读物与读 者随时随地互 动,利用传统 报刊品牌的受 众忠诚度和公 信力进行信息 和服务延伸 互动广告:让 平面广告与消 费者点对点精 准互动,即时 把消费冲动转 为消费行为;优 化广告投放
受众:手机无处不 在,中国9亿用户 v.s. 3 亿电脑用户市场
增强现实
用户习惯:“人类 信息的获取,80% 来自视觉”
智能搜索 移动计算
亿 拍 科 技
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系统架构image
QueryIdentityinformation Query Database
Query Image
Feature Extraction
Model Evaluation
Geometric Verify亿 拍 科 技
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技术框架-服务器端操作员/ 因特网外部信息 获取
图片, 视频入口并行图像识别器
图像识别
视频/图 片处理 服务器
并行信息采集器 多媒体 管理数 据库 识别引擎亿 拍 科 技
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技术框架-客户端
3G, Wi-fi
服务 器
客户端图片处 理器(图片去 噪、压缩,上 载等)
客户端结果 显示
客户端
摄像头
7
亿 拍 科 技
颠覆传统的文字输入模式,通过手机拍照,对我们身边的物品进行智能感知和关联基于云计算的手机智能图像识别与信息处理平台可针对于书籍、食品、数码、建筑物,街牌,风景,中外艺术品,红白酒类,平面广告….
核心研究成果 低分辨率图像的处理 图像视觉特征选取 海量目标识别统计模型 快速主动学习模型 针对图像检索的索引库创建和压缩 基于内容相似度的海量图像检索 自动图像注释 自动图像分类亿 拍 科 技
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算法框图
Detect Local Features
Generate Descriptors
Quantize Descriptors
Build Index
Visual Index Object Recognition Image annotation Image Advertisement
Advanced Features modeling亿 拍 科 技
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技术优势及特点(1) 基于人工智能的鲁棒快速图像识别算法 – 环境光线 – 拍摄角度 – 残缺物品和图片识别 – 物品自身发生适度变化
– 准确率超过92%– 团队多名成员在博士期间开始从事人工智能研发,并一直从事该 项研究 快速和实时性 – 分布式并发处理集群 – 0.5秒内快速识别出图像中的物品 – 并且从互联网中的海量信息中找到高度相关的信息
亿 拍 科 技
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技术优势及特点(2) 主动机器学习在线机器学习技术 – 收集用户请求数据,以此来调整图像识别算法及其参数,提高识 别质量; – 支持利用用户提交数据完善图像库和物品信息 可扩展云计算平台,支持海量数据处理和大规模并发请求
– 图像识别需要大规模的存储和计算能力,该系统基于云计算技术, 支持大规模应用, 具有高系统健壮性– 实现了任务分配和调度机制,使得系统服务能力随服务器数量线 性增加,可满足业务快速增长的需求
亿 拍 科 技
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性能指标识别速度<0.5秒( 10万数据) <2秒(200万数据)
工作距离:最近距离: 8cm 最远距离:依赖待识别物大小
拍摄物角度范围-20°~ +20°
准确率达到96%
颠覆传统的文字输入模式,通过手机拍照,对我们身边的物品进行智能感知和关联基于云计算的手机智能图像识别与信息处理平台可针对于 …… 此处隐藏:3195字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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