2章常用统计分析功能的实现

SPSS

第二章 常用统计分析功能的实现

★ §4.1§4.2 §4.3

基本统计分析 均值比较与检验 相关分析

§4.4

回归分析

SPSS

§4.1 基本统计分析 频数分析过程 描述统计分析 探索分析

列联表

基本统计量SPSS 描述集中趋势的统计量均值 mean 中位数 median 众数 mode 分位数

描述离散程度的统计量

样本方差 variance 样本标准差 std.deviation 均值标准误差 S.Error.Mean 极差 range

描述总体分布形态的统计量

偏度 skewness 峰度 kurtosis

SPSS 总体平均数：若一组数据X1,X2, ,XN,代表一个大小为N的有限总体，则其总体平均数为

样本平均数：若一组数据x1,x2, ,xn,代表一个大小 为n的有限样本，则其样本平均数为

SPSS 均值标准误差(Standard Error of Mean,S.E. mean)就是描述样

本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。 中位数：把一组数据按递增或递减的顺序排列，处于中间位置上的变 量值就是中位数。 众数是指一组数据中，出现次数最多的那个变量值。 极差是数据的最大值与最小值之间的绝对差。

方差是所有变量值与平均数偏差平方的平均值，它表示了一组数据分布的离散程度的平均值。标准差是方差的平方根，它表示了一组数据 关于平均数的平均离散程度。

SPSS

四分位数(Quartiles)、十分位数(Deciles)和 百分位数(Percentiles) SPSS 四分位数是将一组个案由小到大(或由大到小)排序后，用3个点将

全部数据分为四等份，与3个点上相对应的变量称为四分位数，分别记为Q1(第一四分位数)、Q2(第二四分位数)、Q3(第三四分位 数)。Q3到Q1之间的距离的一半又称为四分位差，记为Q。四分位差

越小，说明中间的数据越集中；四分位数越大，则意味着中间部分的数据越分散。 十分位数是将一组数据由小到大(或由大到小)排序后，用9个点将 全部数据分为十等份，与9个点位置上相对应的变量称为十分位数， 分别记为D1,D2, ,D9。 百分位数是将一组数据由小到大(或由大到小)排序后分割为100等 份，与99个分割点位置上相对应的变量称为百分位数，分别记为P1,

P2, ,P99。

SPSS 峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。 K=0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同

K>0表示比正态分布高峰要更加陡峭，为尖顶峰K<0表示比正态分布的高峰要平坦，为平顶峰。

SPSS 偏度是描述数据分布形态的对称性的统计量。 SK=0表示其数据分布形态与正态分布偏度x相同； SK>0表示正偏差数值较大，为正偏或右偏 SK<0表示负偏差数值大，为负偏或左偏

频数分析 利用

频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整

理，形成各变量的不同水平(分组)的频数分布表及图 形，以便对各变量的数据特征和观测量的分布状况 有一个概括的认识； 单变量频数分布分析,可通过Frequencies频数分布对

话框(Analyze 具体实现。

Descriptive Statistics

Frequencies)来

例4.1a 已知5种软饮料购买频数的原始记录，分 析各种饮料的频数分布情况。可口可乐 新 骑 士可口可乐 雪 碧 雪 碧 杏 仁 露 可口可乐 可口可乐 醒 目 可口可乐

新 骑 士 可口可乐 可口可乐 雪 碧 可口可乐 醒 目 可口可乐 雪 碧 杏 仁 露 杏 仁 露

雪 碧 雪 碧 可口可乐 可口可乐 雪 碧 新 骑 士 雪 碧 可口可乐 雪 碧 醒 目

雪 碧 雪 碧 杏 仁 露 可口可乐 可口可乐 杏 仁 露 可口可乐 杏 仁 露 新 骑 士 杏 仁 露

可口可乐 新 骑 士 雪 碧 可口可乐 杏 仁 露 可口可乐 醒 目 可口可乐 醒 目 雪 碧

Frequencies对话框

输出频数分布表

选择要求输 出的统计量

设置图形的类 型及坐标轴

设置频数表 输出格式

Frequencies对话框

四分位数 将数据分为设 定的相等分数 百分位数

均值 中位数 众数 合计

标准差 方差 全距

最小值 最大值 均值标准误

偏度 峰度

Frequencies对话框不输出图形 条形图 饼形图 直方图

选择频数表排列顺序按变量值升序排列 按变量值降序排列 按变量值发生频数升序排列 按变量值发生频数降序排列

选择多变量输出表格设置

控制频数表输出的分类数

输出结果：

本例均选系统默认项

SPSS

实例分析

调查100名健康女大学生的舒张压如下表，计算给定数据的所有统计量的结果，并且 绘制直方图。