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1号店:大数据时代的电商供应链变革

来源:网络收集 时间:2026-05-21
导读: 自2012年沃尔玛实现控股以后,1号店被业界寄予厚望:它将有可能创造零售业线上线下渠道完美结合的成功案例。而“网上沃尔玛”更是业内人士对1号店的高度评价。 1号店:大数据时代的电商供应链变革 来源: 网易科技 发布时间:2013-06-13 “沃尔玛通过1号店进入

自2012年沃尔玛实现控股以后,1号店被业界寄予厚望:它将有可能创造零售业线上线下渠道完美结合的成功案例。而“网上沃尔玛”更是业内人士对1号店的高度评价。

1号店:大数据时代的电商供应链变革

来源: 网易科技 发布时间:2013-06-13

“沃尔玛通过1号店进入中国的电商市场。”在日前召开的易观电商年会上,1号店董事长于刚表示。自2012年沃尔玛实现控股以后,1号店被业界寄予厚望:它将有可能创造零售业线上线下渠道完美结合的成功案例。而“网上沃尔玛”更是业内人士对1号店的高度评价。

众所周知,沃尔玛的供应链是全球零售商中最先进的。早在上世纪80年代,沃尔玛就率先开发数据交换系统(EDI)与供应商信息系统直接对接,实现了商品的自动补货。为了加强数据的共享,沃尔玛还投资4亿美元发射卫星进行全球数据联网。通过全球网络,沃尔玛数千家门店可在一小时内对每种商品的库存、在架以及销售盘点一遍。

作为“网上沃尔玛”,1号店同样注重利用信息技术对供应链进行整合。1号店将供应商平台、结算系统、WMS(仓储管理)系统、TMS(运输管理)系统、数据分析系统以及客服系统集成于自主开发的1号店SBY(Service By YHD)平台,从而实现数据统一管理。

那么,有“网上沃尔玛”之称的1号店,与传统零售商在供应链上最大的不同在哪里?1号店拥有500万会员,每个会员的关联信息为1号店形成了巨大的数据库,1号店如何利用这些数据使得其供应链更加快捷有效?互联网的特性是共享与开放,1号店如何把控与供应商的合作?请看本期案例。

1收集顾客信息 预测顾客需求

自2012年沃尔玛实现控股以后,1号店被业界寄予厚望:它将有可能创造零售业线上线下渠道完美结合的成功案例。而“网上沃尔玛”更是业内人士对1号店的高度评价。

6月5日下午,家住西四环的北京女孩王晓楠从1号店网站订购了一套钢化玻璃咖啡壶。王晓楠不知道,就在她点击“确定付款”,轻击鼠标的一瞬间,在整个1号店信息系统及供应链体系中就产生了复杂的变化。

首先,当王晓楠将自己购买的钢化玻璃咖啡壶放入购物车的一瞬间,1号店信息系统已经将该商品“冻结”了。在1号店位于北京的配送中心库存里面,该商品数量减少了一套,尽管它的物理位置并没有发生变化。

其次,当王晓楠付款完成之后,她订购的这套钢化玻璃咖啡壶便形成一个订单,以每秒10G的速度迅速传输到仓储管理系统(WMS)。由于仓储管理系统与1号店的购物平台数据进行无缝链接,收到订单后便形成一个拣货“任务”,根据系统的计算,安排人员以最佳的路径进行拣货、打包并发货。

次日稍晚一点的时候,王晓楠已经收到包裹,等确认商品完好,王晓楠便签收快递,而这一信息又被及时回传到1号店信息系统。

事实上,王晓楠通过鼠标触发的“蝴蝶效应”并不局限于此。作为1号店的老顾客,王晓楠的购物习惯已被1号店信息系统记录并且分析。因此,王晓楠登录自己的账号时,她之前的浏览记录,她经常购买的商品以及她有可能喜欢的商品都会被推荐在页面上。

仅王晓楠这一笔订单就引发了1号店整个系统的连锁反应,而目前1号店的会员数是3000万,其中每天都有500万在1号店网站进行浏览。大量会员产生的巨大信息,使得1号店叩开了大数据时代的

自2012年沃尔玛实现控股以后,1号店被业界寄予厚望:它将有可能创造零售业线上线下渠道完美结合的成功案例。而“网上沃尔玛”更是业内人士对1号店的高度评价。

大门。为了处理这样巨大的数据,1号店独立开发全套系统,并且有一支数量巨大的技术团队。据了解,仅1号店在武汉的IT基地就有千人。

1号店的互联网基因使得其更加重视对数据的整理和挖掘。“在传统门店,一个消费者拿起一瓶水,看了一下,然后又放回货架。对于传统零售商而言,这一轻微的举动很容易被忽视掉,但其背后反映出消费者的购物习惯。对于1号店而言,由于能够保存消费者的浏览和购买记录,从而能更加精准地预测订单,使得供应链相应更加快捷。”1号店运营副总裁王海晖告诉《中国经营报》记者。

“比如,系统发现某顾客喜欢用某品牌的矿泉水,他上个月买了一箱,估计现在快喝完了,又该买水了。我们就会提前预存该品牌矿泉水。”王海晖表示。

“1号店在SBY平台上投入很大,因为它有大量顾客的数据,反映出很多规律性的东西。1号店利用这些规律进行数据挖掘,把顾客过去的购买、搜索、收藏,甚至商品浏览的路径信息全部记录下来。1号店把这样的记录作为顾客行为模型,用顾客行为模型去预测顾客会有什么样的需求。同时为顾客开展个性化的服务,提醒顾客购买自己喜欢的商品。这就是电子商务的优势,所有的电商都应该充分用到这个优势,让我们真正做到个性化服务。”于刚表示。

2波次拣货与路径优化

在位于上海浦东新区的1号店总部大厦,有一个数十平方米的监控中心。在该监控中心,数十台显示器整齐排列在一面墙壁上,它们

自2012年沃尔玛实现控股以后,1号店被业界寄予厚望:它将有可能创造零售业线上线下渠道完美结合的成功案例。而“网上沃尔玛”更是业内人士对1号店的高度评价。

如同1号店的仪表盘,实时显示1号店的数据。比如,首页和每个频道的浏览量、实时订单分布地图、订单趋势图、商品销售排行榜以及用户搜索关键词等。“1号店每时每刻的运营状况都能在上面体现,比如,当显示屏上面呼叫中心变成红色的时候就说明排队的人太多了。”1号店监控中心负责人告诉记者。

1号店每天有500万会员在线,甚至每一秒都有订单下达,每笔订单的商品品类、数量以及配送地址都不一样。以王晓楠为例,在她订购一套咖啡壶的同时,与她同一小区的其他客户订购了别的东西,为了减少物流成本,当然将同一位置的订单归结在一起最好。但问题是,1号店系统如何能够自动识别每个订单的关联性,并且将来自四面八方、杂乱无章的订单与配送中心整齐存放的商品一一对应?

为此,1号店发明了“订单池”概念。1号店配送中心接收到订单之后并不是立即按照订单内容进行拣货,而是把订单投入订单池。如同水池一样,订单池里面永远“沉淀”一定数量的订单,系统根据每个订单的关联进行“分波”,每15~20个订单为一个波次。

“所谓波次就是一项拣货任务。理论上讲,一个订单也可能成为一个波次,但仓库人员有限,没有那么多人去一个订单一个订单地拣货,为了提高效率,我们将具有相同属性的订单归结为一个波次。”王海晖告诉记者。

所谓的“相同属性”大有文章。信息系统为了提高效率,将具有关联的订单合并为一个波次,这些关联度完全是从数学的角度计算而来的。比如,有的同一波次的商品的共同属性是同样的商品,而有的

自2012年沃尔玛实现控股以后,1号店被业界寄予厚望:它将有可能创造零售业线上线下渠道完美结合的成功案例。而“网上沃尔玛”更是业内人士对1号店的高度评价。

同一波次的商品的共同属性是同一个地址等。“我们有专业人才和专门的系统去研究算法,从而不断优化我们的拣货流程。”王海晖表示。

当一个波次在订单池形成之后,拣货人员的RF枪(数据采集器)就会出现相应的指令,告诉他到什么位置去拣什么样的商品等。这里面涉及一个路径优化的问题。

为了追求效率,电商的仓库一般是平面库,货位上的商品以销售的最小单位存放,而不是传统零售常用的立体库或托盘存放。货位的优化很重要,它直接影响到拣货的效 …… 此处隐藏:3844字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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